scharr算子的原理及代码实现

scharr算子介绍

在离散的空间上，有很多方法可以用来计算近似导数，在使用3×3的Sobel算子时，可能计算结果并不太精准。OpenCV提供了Scharr算子，该算子具有和Sobel算子同样的速 度，且精度更高。可以将Scharr算子看作对Sobel算子的改进，其核通常为：

scharr算子函数语法

  Opencv提供了函数cv2.Scharr（）来计算Scharr算子，其语法格式如下

dst=cv2.Scharr（src,ddepth,dx,dy[,scale[,delta[,borderType]]]）

        式中：

        ● dst代表输出图像。

        ● src代表原始图像。必须是8位或浮点数单通道图像。

        ● ddepth代表输出图像深度。例如-1表示与原图像保持一致。

        ● dx代表x方向上的导数阶数。

        ● dy代表y方向上的导数阶数。

        ● sca