Laplace 算子-边界检测

zzyczzyc

于 2019-01-04 21:41:25 发布

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分类专栏： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zzyczzyc/article/details/85802191

本文介绍了Laplace算子用于边界检测的原理，解释了在一阶导数极大、二阶导数为0时，Laplace算子如何识别图像变化。文章通过例子展示效果，并提及在OpenCV中使用`cv::Laplacian`API实现该操作，尽管内部实际调用了Sobel算子。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

取 second derivative 得到：

变化最大的地方，一阶导数最大，二阶导数为0，前者是Sobel算子所为，后者便是 Laplace 算子所为

因为图像是2D的，所以对两个方向求二阶导数：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;


int main(int argc,

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