Opencv学习——滤波（方框、均值、高斯）

最新推荐文章于 2025-08-03 17:03:37 发布

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最新推荐文章于 2025-08-03 17:03:37 发布 · 303 阅读

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本文介绍了OpenCV中的三种滤波方法：方框滤波，均值滤波和高斯滤波。方框滤波通过平均像素值实现平滑效果，但可能使图像细节模糊；均值滤波实质上是归一化后的方框滤波，同样可能导致图像失真；高斯滤波则利用高斯核函数进行卷积，能更好地保留图像细节。

一、方框滤波（box Filter）
在这里插入图片描述

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
	Mat image = imread("F:\\C++project\\picturetest\\2.jpg");
	namedWindow("均值滤波（原图）");
	namedWindow("均值滤波（效果图）");
	imshow("均值滤波（原图）", image);
	Mat out;
	boxFilter(image, out, -1, Size(5, 5));
	imshow("均值滤波（效果图）", out);
	waitKey(0);
	return 0;
}

在这里插入图片描述
二、均值滤波（blur）
其实就是归一化后方框滤波。
缺陷：不能很好的保护图像细节，从而使图像变得模糊。

第四个参数为锚点（默认值Point(-1,-1)表示这个锚点就在核的中心）
第五个为边界模式，有默认值，一般不去管它。