OpenCv学习篇——图像方框滤波算法

最新推荐文章于 2025-06-08 17:23:56 发布
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分类专栏： OpenCv_学习篇 文章标签： 方框滤波 opencv
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fzhykx/article/details/79544603
本文介绍了方框滤波在图像平滑中的应用，主要用于降低图片噪声。方框滤波的核为正方形，通过归一化处理实现均值滤波，可以观察到经过滤波的图像像素变亮。对比效果图显示了方框滤波的效果。

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一.方框滤波作用

    图像平滑(smoothing)也称为图像模糊(blurring),是一种在图像处理中使用频率很高的操作，进行图像平滑的操作原因有很多，在这里重点介绍使用平滑操作降低图片噪声。因为在图像中，噪声的能量大都集中在幅度谱的低频和中频部分，而在较高的频段，一些重要的细节信息往往被噪声淹没。在一幅图像中，所谓的高频部分是指图像中像素值落差很大的部分，而低频则是指像素值与旁边的像素值相差不大甚至相同，而图像的一些细节的部分往往由高频信息来展现，图像中掺杂的噪声往往也处于高频段，这就造成了一些细节信息被噪声淹没，可以根据不同的噪声类型用不同的滤波器进行处理。 

二.算法原理

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49.图像的方框滤波
twnkie的博客
08-08 368
然后，定义了一个5x5的滤波核，用于进行方框滤波。接下来，使用boxFilter函数对图像进行方框滤波操作。最后，使用imshow函数显示原始图像和滤波后的图像。方框滤波（Box Filtering）是一种基本的图像平滑滤波方法，它对图像中的每个像素周围的邻域进行求和操作，并取平均值作为该像素的新值。方框滤波的数学原理很简单，它对滤波窗口内的像素值进行求和操作，并取平均值作为输出像素值。在OpenCV中，可以使用boxFilter函数进行方框滤波。减少图像的细节，模糊图像。平滑图像以降低噪声。
【OpenCV 4开发详解】方框滤波
小白学视觉
02-02 595
本文首发于“小白学视觉”微信公众号，欢迎关注公众号 本文作者为小白，版权归人民邮电出版社发行所有，禁止转载，侵权必究！ 经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《OpenCV 4开发详解》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。 方框滤波是均值滤波的一般形式，在均值滤波中，将滤波器中所有的...
添加椒盐噪声
weixin_42097108的博客
10-11 277
【代码】添加椒盐噪声。
opencv学习笔记2：卷积、均值滤波、中值滤波
最新发布
zhang_si_hang的博客
06-08 1510
本文介绍了图像处理中的卷积概念和两种常用滤波技术。卷积是通过滑动卷积核对图像进行特征提取的基础运算，文中详细讲解了边缘处理的镜像反射和零填充方法，并通过实例演示了3×3卷积核的计算过程。针对图像噪声，重点分析了均值滤波和中值滤波：均值滤波通过邻域像素平均实现降噪，但会模糊细节；中值滤波则采用像素值排序取中值的方法，对椒盐噪声效果显著。文章提供了完整的OpenCV实现代码，包括cv2.filter2D()、cv.blur()和cv2.medianBlur()等核心函数的使用，并通过对比实验展示了不同滤波器的处
方框滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波，opencv实现
Uwen
02-17 1086
方框滤波 先给出内核，用内核各点的值与其对应的图像像素值相乘 以上我们可以看出通过滤波后，图片的边缘信息会丢失。 上opencv的接口void boxFilter(InputArray src,OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), boolnormalize=true, int borderTyp
OpenCV——方框滤波
点云侠的博客
10-14 1909
OpenCV——方框滤波C++及python代码实现。
opencv-基于c++实现的opencv图像处理算法之图像滤波算法方框滤波.zip
04-17
本压缩包文件主要关注的是基于C++的OpenCV实现的一种图像滤波算法——方框滤波。方框滤波是图像平滑处理的一种基础方法，对图像噪声具有一定的抑制作用，同时也会影响图像的细节。 方框滤波是一种线性滤波器，它的...
OPenCV高级编程——OpenCV图像滤波技术详解与示例
J^T的博客
08-01 1982
在图像处理领域，滤波是一项基本且重要的技术，用于改善图像质量、去除噪声、增强边缘等。OpenCV作为一个强大的计算机视觉库，提供了多种图像滤波技术，包括线性滤波和非线性滤波。本文将详细介绍OpenCV中的图像滤波技术，包括相关类和函数的用法，并通过示例代码展示其应用。
C++实现Opencv图像方框滤波算法教程
在OpenCV中，方框滤波算法可以通过cv::boxFilter函数实现。此函数使用一个正方形的核（或称为窗口、掩码），通过滑动这个核覆盖图像的每个像素点，并计算窗口内所有像素值的平均数，将结果赋值给中心像素点。方框...
数字图像线性滤波——方框、均值、高斯滤波及opencv（C++）实现示例
puqian13的博客
01-12 1899
数字图像线性滤波——方框、均值、高斯滤波及opencv（C++）实现示例
OpenCV 方框滤波
流楚丶格念的博客
11-11 3054
方框滤波 通过滤波器核K内每个像素值的平均值得到 API boxFilter() 函数原型： void boxFilter( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), bool normalize=true, int borderType=BORDER_DEFAULT ); 参数： src: 输入图像，可以是Mat类型 dst: 经滤波后输出图像 d
OpenCV库中的方框滤波和均值滤波
2301_77444219的博客
05-13 937
OpenCV库是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。其中方框滤波和均值滤波都是 OpenCV 中常用的图像滤波方法，用于平滑图像、去除噪声或模糊图像。下面将就利用方框滤波和均值滤波处理图像做详细介绍。首先安装OpenCV库均值滤波是一种线性滤波方法，其原理是对图像中每个像素周围的邻域内的像素值进行求平均。均值滤波的优点在于简单易实现，计算速度快，但它也有明显的缺点，即可能导致图像边缘变得模糊，并且对于一些特定类型的噪声并不十分有效。
opencv 31-图像平滑处理-方框滤波cv2.boxFilter()
小海聊智造
08-02 2105
方框滤波（Box Filtering）是一种简单的图像平滑处理方法，它主要用于去除图像中的噪声和减少细节，同时保持图像的整体亮度分布。方框滤波的原理很简单：对于图像中的每个像素，将其周围的一个固定大小的邻域内的像素值取平均，然后将这个平均值赋值给当前像素。这个邻域通常是一个正方形，称为方框或窗口。方框滤波相当于用一个均值滤波器对图像进行滤波。与均值滤波的不同在于，方框滤波不会计算像素均值。在均值滤波中，滤波结果的像素值是任意一个点的邻域平均值，等于各邻域像素值之和除以邻域面积。
opencv方框、高斯、均值、中值、双边滤波
lmmy的博客
09-15 743
opencv中有多种滤波方法实现图像平滑，线性滤波包括方框、均值、高斯。非线性滤波有：中值、双边滤波。 实现代码参考博主@IT1995 https://blog.youkuaiyun.com/qq78442761/article/details/54297212 线性滤波：像素的输出值取决于输入像素的加权求和 线性滤波其原始数据与滤波结果是一种算术运算，即用加减乘除等运算实现，如均值滤波（模板内像素灰度...
Qt creator5.7 OpenCV249之方框滤波(含源码下载)
IT1995的博客
01-12 6320
Qt creator5.7 OpenCV249之方框滤波(含源码下载)
《OpenCV计算机视觉》—— 对图片的各种操作（均值、方框、高斯、中值滤波处理）
weixin_73504499的博客
08-27 1872
1、对有椒盐噪声的图片进行均值、方框、高斯、中值滤波处理、2、给图像边缘增加边框 、3、对图片进行阈值化操作
OpenCV(二十二)：均值滤波、方框滤波和高斯滤波
weixin_63357306的博客
09-06 3421
由于高斯函数在中心点附近权重较大，而在离中心点越远的像素权重越小，它能够保留图像的整体结构，并且相对于其他平滑滤波器，它对细节的保留更好。方框滤波和均值滤波核基本上是一致的，主要的区别是要不要归一化处理，如果使用归一化处理，方框滤波就是均值滤波。：均值滤波的卷积核越大，图片的失真越明显，图片会更模糊，如果设置核的大小为（1，1），则结果是原始图像。高斯函数是一个连续的概率分布函数，它的形状是一个钟形曲线，中心点最高，两边逐渐变低。遍历图像像素：对于图像中的每个像素，高斯滤波器会考虑其周围邻域像素的值。
opencv-线性滤波（方框滤波）boxFilter()
weixin_43577679的博客
10-22 470
图像滤波：在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制 【原理】 方框滤波所用的核为： 其中： 归一化：normalize = true,此时方框滤波与均值滤波一样。输出图像的每一个像素是核窗口内输入图像对应像素的平均值( 所有像素加权系数相等) 非归一化：normalize != true,此时方框滤波用于计算每个像素邻域内的积分特性 【原型】 C++: void boxFilter(InputArray src,OutputArray dst, int...
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