【动态规划】DFS

最新推荐文章于 2025-01-24 22:27:21 发布

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#C++

本文探讨了一种通过动态规划解决滑雪场最长滑雪路径的问题，使用深度优先搜索(DFS)算法来寻找从任意点出发的最长连续下降路径。在给定的地形高度网格中，算法检查所有可能的方向，以确定最长的连续下降路线。

动态规划DGA

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凯旋喜欢滑雪板。这并不奇怪，因为单板滑雪真的很棒。不好的是，为了获得速度，该区域必须向下滑动。另一个缺点是，当你到达山脚时，你必须再次走上或等待滑雪缆车。
凯旋想知道一个地区最长跑的时间。该区域由数字网格给出，定义了这些点的高度。看看这个例子：
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9
当且仅当高度降低时，可以从一个点向下滑动到连接的另一个点。如果它在左侧，右侧，上方或下方，则一个点连接到另一个点。在样本地图中，可能的幻灯片是24-17-16-1（从24开始，在1结束）。当然如果你去25-24-23-。。。 -3-2-1，它会
是一个更长的运行。事实上，这是最长的。
输入
第一行包含测试用例N的数量。每个测试用例以包含该行的行开头
name（它是单个字符串），行数R和列数C.之后是R
每行都有C编号，定义高度。 R和C不会大于100，N不大于
15和高度始终在0到100的范围内。
产量
对于每个测试用例，打印一行包含区域名称，冒号，空格和长度
最长的跑步者可以在该区域滑下来。

样例输入
2
Feldberg 10 5
56 14 51 58 88
26 94 24 39 41
24 16 8 51 51
76 72 77 43 10
38 50 59 84 81
5 23 37 71 77
96 10 93 53 82
94 15 96 69 9
74 0 62 38 96
37 54 55 82 38
Spiral 5 5
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9

样例输出

Feldberg: 7
Spiral: 25

dfs其实挺好玩，详细题解都写在注释里了

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dx[]={0,1,0,-1},
	dy[]={1,0,-1,0};
int map[102][102];
int vis[102][102];//用来记录 
int dfs(int x,int y)
{
	if(vis[x][y])//如果这个点以前找过，就不用找了，直接返回 
	return vis[x][y];
	int a,b;
	int anslen=0,k=0;
	for(int i=0;i<4;i++)//向四个方向移动 
	{
		a=x+dx[i];
		b=y+dy[i];
		if(map[a][b]<map[x][y])
		k=dfs(a,b);
		if(k>anslen)
		anslen=k;
	}
	anslen++; //找出这个点所有的连接的最长的路段 
	return	anslen;
}
int main()
{
	int t,n,k,len;
	string name;
	while(cin>>t)
	{
		while(t--)
		{
			len=0;
			memset(vis,0,sizeof(vis));//初始化避免上次数据的 污染 
			memset(map,0x7f,sizeof(map));	//0x7f为int类型的最大值 
			cin>>name>>n>>k;
			for(int i=1;i<=n;i++)
			{
				map[i][0]=0x7f;//边界不能访问，所以设置为无穷大
				for(int j=1;j<=k;j++)
				{
					map[0][j]=0x7f;//边界不能访问，所以设置为无穷大
					cin>>map[i][j];
				}
			}
			for(int i=1;i<=n;i++)
			for(int j=1;j<=k;j++)
			len=max(len,dfs(i,j));
			cout<<name<<": "<<len<<endl;
		}
	}
	return 0;
}