运放相位(频率)补偿电路设计

    集成运放的内部是一个多级放大器。其对数幅频特性如图...1所示中的曲线①(实线)。对数幅频特性曲线在零分贝以上的转折点称为极点。图中,称P1 P2点为极点。极点对应的频率称为转折频率,如fp1,fp2,第一个极点,即频率最低的极点称为主极点。 在极点处,输出信号比输入信号相位滞后45°,幅频特性曲线按-20dB/10倍频程斜率变化,每十倍频程输出信号比输入信号相位滞后90。极点越多,越容易自激,即越不稳定。为使集成运放工作稳定,需进行相位(频率)补偿。

   按补偿原理分滞后补偿超前补偿滞后一超前补偿


    滞后补偿:凡是使相移增大的补偿即被称为滞后补偿。滞后补偿使主极点频率降低,即放大器频带变窄。如补偿后只有一个极点,则被称为单极点,如图2.21(a)所示中的曲
线②。
    超前补偿:凡是使相移减小的补偿即被称为超前补偿,超前补偿使幅频特性曲线出现零点,即放大器频带变宽。在零点处输出信号比输入信号相位超前45°,幅频特性曲线按+20dB/10倍频程斜率变化。补偿办法是将零点与补偿前的一个极点重合,如图2.21(a)中的P2点,补偿后的幅频特性曲线如图2.21(a)所示中的曲线③,补偿后频带展宽。

1.输入端的滞后补偿网络(外部滞后补偿)
    在集成运放的两输入端之问并一串联的电阻(RB)、电容(CB)的网络被称为输入端的滞后补偿。这种补偿使通频带变窄,适用于对频带要求不高的电路。这种方法也有助于提高集成运放的上升速率。

RB,CB的估算方法(I)
在放大器增益给定的条件下暂时短接CB,在集成运放两输入端之间并联RB,RB的值由大到小的改变,直至放大器进入临界稳定状态。这时可用示波器看到近似正弦波。并用示波器水平(时间)轴测出振荡周期,换算出振荡频率fo实际是放大器的放大倍数等于1时的频率。补偿电容CB的值可按下式估算,即

CB》1/(RB*f)

2.    反馈端超前补偿

   将补偿电容并在闭环放大器的外部反馈电阻上。其补偿原理如图2.21(a)所示的曲线③。这种补偿叮以展宽高频带宽,电路图如图2.2.13所示。

     (1)抵消第二个极点的补偿

 

    (2)削弱输入分布电容影响的补偿
    将补偿电容并在闭环放大器的外部反馈电阻上,使输入信号在高频时能直接耦合到输出端,削弱输入分布电容的影响,改善电路的高频特性,电路图如图2.2.14所示。补偿条
件为
                                  RF*CB = Rr*Cr

式中,r为输入端分布电容。

 


 

### 运算放大器相位补偿电容的选择 在设计运算放大电路时,选择合适的相位补偿电容至关重要。这不仅影响到系统的稳定性,还关系到整体性能表现。 #### 1. 稳定性和频率响应的关系 当运放工作在线性区时,其内部结构决定了存在一定的延迟特性,这种延迟会在高频段引入额外的相移,可能导致系统不稳定甚至发生振荡。为了防止这种情况的发生,在某些情况下需要加入外部补偿网络来调整相位,从而提高系统的稳定程[^1]。 #### 2. 补偿电容的作用机制 通过向反馈路径中添加一个小值电容器(通常称为补偿电容),可以有效地改变回路传递函数,使得主导极点位置移动至更低频处,进而减少高频区域内的增益下降速率以及相应的相角变化量。理想状态下,经过适当配置后的补偿措施能够确保整个带宽范围内都保持足够的相位余量,避免潜在的风险因素[^3]。 #### 3. 参数考量与计算方式 具体而言,在选取补偿元件数值之前应当先评估目标应用的具体需求: - **预期的工作频率范围**:确定所需覆盖的最大信号频率; - **期望达到的相位水平**:一般建议至少维持45°以上的安全边界; - **实际可用的空间尺寸限制**:考虑到PCB布局等因素的影响; 基于上述条件,并结合所选用特定型号器件的数据手册指导说明,可以通过仿真工具辅助完成最终决策过程。值得注意的是,过大或过小都会带来负面影响——前者可能造成不必要的成本增加及动态响应变慢等问题;后者则无法有效抑制寄生效应所带来的干扰,反而加剧了原有缺陷。 ```python import numpy as np from scipy import signal def calculate_compensation_capacitance(frequency_range, phase_margin_target): """ 计算适合给定频率范围和相位的目标补偿电容量 :param frequency_range: 预期工作的最大频率 (Hz) :param phase_margin_target: 希望获得的最小相位 (degrees) 返回推荐使用的补偿电容值(Farads) """ # 此处仅为示意性质实现逻辑,真实场景需依据具体情况调整算法细节 omega_0 = 2 * np.pi * frequency_range C_comp = ... # 实际计算公式依赖于具体的运放特性和应用场景 # 可能涉及更多参数如单位增益带宽等 return C_comp ```
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