深度学习---之对pad的一些理解

最新推荐文章于 2025-06-06 09:20:09 发布
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本文探讨了卷积神经网络中使用Pad的原因及其影响。Pad可以使输入图像大小保持不变，便于进行更深层次的卷积操作。同时，通过Pad还可以保留更多原始图像信息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

为什么要进行pad?网上给出的答案就是pad可以让你的输入图像不变小，而可以使用更深层的卷积。如下所示：

其实你仔细思考，0填充使得图像大小不变，且能够进行更深层次的卷积，但是必定会有一些影响。

具体什么影响呢，其实手动草稿画图后，你可以发现，相比于不用pad,用了pad之后，会对原有图像的像素点有更多的信息保留下来，具体可以画图理解

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