本文详细解释了卷积神经网络中Pad的概念及其作用。Pad用于边缘扩充，防止卷积操作后特征图尺寸减小，通过设定pad参数可以控制特征图的输出大小。文章还介绍了如何通过pad_h和pad_w分别设定高宽方向的填充。
原文：https://blog.youkuaiyun.com/chenyuping333/article/details/82178335
卷积层的pad:
pad: 扩充边缘，默认为0，不扩充。 扩充的时候是左右、上下对称的，比如卷积核的大小为5*5，那么pad设置为2，则四个边缘都扩充2个像素，即宽度和高度都扩充了4个像素,这样卷积运算之后的特征图就不会变小。也可以通过pad_h和pad_w来分别设定。
参考：
https://blog.youkuaiyun.com/wmsbeijing/article/details/53304362
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