zxyhhjs2017的博客

转载：百度百科无偏估计编辑本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目审核。无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是：在多次重复下，它们的平均数接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中。

前段日子重新整理了一下这个问题的解答，跟大家分享一下，如果有什么错误的话希望大家能够提出来，我会及时改正的，话不多说进入正题：首先，我们来看一下样本方差的计算公式：                                                    刚开始接触这个公式的话可能会有一个疑问就是：为什么样本方差要除以（n-1）而不是除以n？为了解决

概率密度函数就是代表落在某一点附近的概率，分布函数则是概率密度函数的积分，代表某一随机变量y落在从-无穷到x这个区间内的概率

考研的时候线性代数里面有讲线性相关，但是也只是停留在书本上，而不能理解其真正的意义，现在需要来理解下线性相关的真正含义：一.什么是线性相关?如有三个数a，b，c。如果存在不全为0的三个数m，n，k。使得ma+nb+kc=0。就说a，b，c线性相关 否则若只有当m=n=k=0时成立，则它们线性无关。其实a，b，c代表的东西很多，不一定就是数字，也可以是向量啊，等等。数

23 个回答GRAYLAMB一起用计算机玩转金融～最喜欢通俗易懂地解释一个事情。一、协方差：可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？你变大，同时我也变大，说明两个变量是同向变化的，这时协方差就是正

实例离散性随机变量：比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量，k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20，因而k是离散型随机变量。连续型随机变量：如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量，比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是

1 基本概念概率论在机器学习中扮演着一个核心角色，因为机器学习算法的设计通常依赖于对数据的概率假设。1.1 概率空间说到概率，通常是指一个具有不确定性的event发生的可能性。例如，下周二下雨的概率。因此，为了正式地讨论概率论，我们首先要明确什么是可能事件。正规说来，一个probability space是由三元组(Ω,F,P)定义：- Ω为样本空间- F⊆2Ω(Ω的幂集)为（可度量的）事件空间-...

搞懂箱形图原创 2017年11月28日 09:47:19标签：统计学-箱形图箱形图，也叫盒须图，盒式图，boxplot。有95%的把握猜中你现在已经不太确定，这图中有几条线？每条线代表什么意思？中间的那条线代表的究竟是算数平均数还是中位数，还是众数？再问的深点，箱形图存在的意义为何？之于数据分析的实践意义在哪里？接下来，带你从概念开始，一步步