SAR ADC的非理想效应

SAR ADC的精度和速度受MOS开关非理想效应(电荷注入、时钟馈通、导通电阻变化、衬底偏置)、电容阵列失配、比较器失调、DAC建立误差、失调和增益误差以及噪声等多方面影响。这些因素导致的误差如电容失配、失调电压、增益非线性等,需要在设计中考虑并优化,以提高转换精度。

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在SAR ADC中,各个电路模块的非理想因素都有可能对模数转换器的精度或者速度产生影响,下面将系统地描述SAR ADC设计中存在的非理想因素。

1.MOS开关的非理想效应

电荷注入效应:当MOS管从导通状态切换到关断状态时,沟道电荷会注入源漏两端的电容之中,影响采样电容上的电压值,称为电荷注入效应。

时钟馈通效应:由于栅漏之间寄生电容的存在,时钟信号会被耦合到输出端,称为时钟馈通效应。

导通电阻随输入信号变化:对于一个单个N管构成的开关管,当栅端电压为VDD时,开关管导通。计算此时的栅源电压可知VGS=VDD-VIN,其中的栅源电压是随着VIN的变化而变化的,即导通电阻也是随输入信号而变化。

 

衬底偏置效应:随着衬底电压的改变阈值电压随之变化的效应称为衬底偏置效应,也叫体效应。由于阈值电压的改变,导通电阻也发生改变,导致MOS开关非理想。

2.电容阵列的失配

SAR ADC中电容阵列的电容值是按照二进制分布的,然而在电容的制造过程中,由于工艺精度的限制导致电容边缘刻蚀的不精准及氧化层厚度的不均匀导致电容值偏移理论值,从而导致电容阵列的分布不是标准的二进制,对SAR ADC的转换精度产生了影响。

固定工艺下电容失配的表达式:

 

3.比较器失调

当比较器的输入电压为零时,输出

### NS SAR ADC简介 NS SAR ADC(Non-Successive Approximation Register Analog-to-Digital Converter),即流水线逐次逼近型模数转换器,在结构上不同于传统的SAR ADC,具有独特的前馈和反馈机制。这种特殊的设计使得NS SAR ADC能够在特定应用场景下提供更优的性能表现[^2]。 #### 工作原理 传统SAR ADC采用逐位比较的方式完成模拟信号向数字量的转化过程;而NS SAR ADC则引入了额外的预测补偿环节,利用前一阶段的结果提前调整DAC输出电压,从而减少每次比较所需的时间开销并提高整体工作效率。具体来说: - **前馈路径**:用于快速估计输入电压范围,并据此初步设定DAC参考电平; - **反馈修正**:基于实际测量误差动态校正最终输出码字,确保更高的分辨率与准确性。 此类改进措施有助于缓解因速度提升而导致的各种理想效应的影响,如时钟抖动敏感度增大等问题[^3]。 ```python def ns_sar_adc_conversion(input_voltage, reference_voltage): """ 模拟一次简化版NS SAR ADC工作流程 参数: input_voltage (float): 输入待测电压值 reference_voltage (float): DAC使用的基准源电压 返回: int: 转换后的N比特二进制数值表示 """ # 初始化变量 bit_resolution = 8 # 假设为8bit精度ADC dac_output = 0 # 当前DAC输出初始状态设置为零伏特 result_bits = [] # 存储各轮迭代产生的中间结果列表 # 执行多轮循环直至达到指定分辨率等级为止 for i in range(bit_resolution): # 计算本次测试阈值位置 test_threshold = ((input_voltage + dac_output)/2) # 判断当前位应置'1'还是留'0' if input_voltage >= test_threshold: result_bit = '1' dac_output += pow(-1,i)*reference_voltage/(pow(2,(i+1))) else: result_bit = '0' # 将本轮决策记录下来作为后续处理依据之一 result_bits.append(result_bit) # 合成完整的二进制字符串形式返回给调用者 final_result = ''.join(result_bits) return int(final_result, base=2) print(f"Input Voltage: {ns_sar_adc_conversion(3.75, 5)}") ``` 此代码片段仅作为一个概念性的展示工具,展示了如何在一个简化的模型中实现NS SAR ADC的核心算法逻辑。实际上工业界的产品会更加复杂精密得多,涉及到更多细节上的考量和技术手段的应用。
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