施努卡机器视觉-优快云博客

原创 SNK施努卡视觉AOI检测专机

利用图像处理技术，如模板匹配、边缘检测、颜色分析等，来识别和分类缺陷。：AOI检测专机适用于多个行业，包括但不限于电子制造（如SMT贴片）、半导体封装、电池生产、PCB线路板、精密机械部件、食品与医药包装等。#AOI设备#视觉AOI检测专机，即自动光学检测（Automated Optical Inspection）设备，是工业自动化中不可或缺的一部分，专门用于高精度的表面缺陷和组装质量检测。这类设备利用先进的机器视觉技术，通过数字图像处理和复杂的软件算法，对生产过程中的产品进行非接触式检测。

2024-11-22 10:09:52 198

原创智能涂胶3D检测系统

1.AI+3D视觉技术：结合人工智能算法与高精度3D成像，能够准确识别和测量胶体的三维形态，包括胶宽、胶高、胶路连续性等，即使在颜色对比度低或快速运动条件下也能实现精准检测。4. 高精度检测：通过自研的3D点云处理算法，实现对胶道尺寸和缺陷的高精度识别，确保检测结果的准确性，准确率可达99.9%以上。2. 缺陷检测与预警：系统能自动识别并预警漏胶、断胶、偏胶、气孔等缺陷，确保涂胶质量，减少后续生产中的问题和返工成本。汽车制造：应用于电池托盘、车顶盖、车侧围、后视镜底座、尾灯等部件的密封胶和导热胶涂胶检测。

2024-11-22 09:20:17 378

原创电解车间铜业机器人剥片技术是现代铜冶炼过程中自动化和智能化的重要体现

自动化流程：该技术包括阴极板的自动洗涤、剥片、排距，以及析出铜的自动堆垛、称量和打包。技术目的：机器人剥片技术旨在提高生产效率，保证产品质量，同时减少人工劳动强度，提升作业安全性和环境控制。通过自动化设备，可以更精确地控制剥片过程，减少损伤，确保铜板的完整性。电解车间铜业机器人剥片技术是现代铜冶炼过程中自动化和智能化的重要体现，它主要应用于铜电解精炼的最后阶段，即从阴极板上剥离出纯铜的过程。技术革新：随着技术的不断进步，机器人剥片机组已成为冶炼生产工艺中的重要组成部分，推动了有色金属行业的智能化转型。

2024-11-18 09:09:12 300

原创有色行业取样测温机器人技术特点 - SNK施努卡

◼ 主要技术特点：系统是以工业机器人为平台，动作灵活，对环境和工况的适应性强，可计入隔热层保护。自动化程度高，实现测温取样全流程的自动化；安全性好，采用机械手代替人工在炉前操作，减少因高温辐射，钢水、钢渣飞溅对工人造成的伤害；具有钢水液位检测功能，可自动调整测枪插入钢液深度，测温取样结果稳定；远程监控系统，可远程对测温取样系统的工作状态进行实时监控，做到提前预警、提前维护；：自动取样功能、自动测温功能、自动装夹和拆除探头功能、各种探头存放功能、存放箱探头数量不足报警功能、测枪装置自动冷却功能。

2024-11-15 08:40:34 263

原创 SNK施努卡 - 机器人测温取样系统

机器人：机械手测温取样系统是以工业机器人为平台，技术相对成熟稳定，利用机器人的灵活性，自动往测温取样枪上安装探头，自动将探头伸进高温铜水内进行测温取样，自动拆除废探头的高性能的自动化装备。其特点是：系统自动化程度高，操作简便，运行安全、可靠。其特点是：系统自动化程度高，：自动取样功能、自动测温功能、自动装夹和拆除探头功能、各种探头存放功能、存放箱探头数量不足报警功能、测枪装置自动冷却功能。机械手测温取样系统有色行业自动化。

2024-11-12 09:13:27 420

原创铜业机器人剥片 - SNK施努卡

这类机器人系统通常集成先进的传感器、精密机械臂和智能控制软件，能够自动完成铜片的剥离过程。它们通过高精度的机械操作，减少对铜片的损伤，同时，通过集成的数据采集与分析功能，实现生产过程的实时监控和质量控制。铜业机器人剥片技术是针对传统人工剥片效率低下、工作环境恶劣及生产质量不稳定的痛点而发展起来的自动化解决方案。机器人剥片能够实现连续、稳定、高效的生产，提高成品率，降低不良品率，且工作环境得到改善，减少了对人力的依赖。面临人工剥片的诸多挑战，包括低效率、工作环境差、人员流动大以及产品质量控制不精确等问题。

2024-10-25 09:57:04 575

原创有色行业测温取样机器人 - SNK施努卡

在车间内，机器人通过先进的导航系统在设定的空间内（如高度3.5米、宽度5.2米的范围内）精确移动，确保每次操作的准确性。：机器人使用特制工具深入熔炉或熔流中快速采集金属样本，这一过程要求极高的精确度和速度，以避免影响冶金过程或损坏设备。：配备高精度的红外线或接触式温度传感器，机器人能在取样同时或之后立即测量熔体的温度，确保工艺控制的准确性。：在有色行业中，机器人每天执行20-25次取样周期，每次取样时间仅需3-5秒，显著提高了工作效率。：减少工人直接接触高温区域的风险，提高工作环境的安全性。

2024-10-25 09:38:24 642

原创 SNK施努卡压缩机固频检测设备

NVH测试设备的扩展：除了固频检测，还可能包括噪声源监听定位系统、微型激振器、阻抗管系统等，用于更全面的振动、噪声和声学性能评估，这些设备常用于整车及动力总成的NVH（噪声、振动与声振粗糙度）性能开发与优化。适应性与灵活性：系统设计能够适应多种型号的压缩机，通过一键切换不同的测试设置，自动调整测试参数，如传感器位置、敲击角度等，以满足不同产品的测试需求。综上所述，压缩机固频检测设备是确保压缩机产品性能和安全性的关键工具，通过高度自动化和精确的测试流程，有效提升生产效率并减少潜在的运行风险。

2024-10-22 09:26:23 172

原创有色金属行业的市场发展前景如何？

例如，高强度铝合金、铜基导热材料等新材料的研发和推广，以及智能制造技术的应用，都有望为有色金属行业带来新的发展机遇。随着全球经济的发展和城市化进程加快，基础设施建设的需求将持续增长，这将为有色金属行业带来稳定的市场需求。例如，风力发电和太阳能发电中使用的铜导线、铝制支架等，以及能源存储技术中的有色金属材料，都将受益于绿色能源转型的推动。例如，锂离子电池中使用的钴、镍、锰等有色金属，以及电动车的铝合金车身材料等都有望成为有色金属行业的新增长点。

2024-05-31 09:23:56 556

原创 SNK施努卡有色金属行业为什么在行业研究中很重要？

因此，对有色金属行业的研究也包括了对环境保护和可持续发展的关注，有助于推动行业向更加环保和可持续的方向发展。通过对有色金属行业的研究，可以了解到最新的技术趋势和发展方向，为企业未来的发展提供参考和指导。通过对有色金属行业的研究，可以了解到其在产业链中的位置和作用，从而更好地预测和分析相关产业的发展趋势。综上所述，有色金属行业在行业研究中具有重要的地位和作用，对于了解产业链、把握宏观经济、洞察全球市场、促进技术创新和发展、关注环境保护和可持续发展等方面都具有重要意义。

2024-05-31 09:20:29 467

原创 SNK施努卡 - 始极片/不锈钢板垂直度检测案例

在实际使用过程中，不锈钢板的垂直度直接关系到其在安装、使用过程中的稳定性和可靠性。因此，检测不锈钢板的垂直度是非常必要的。不锈钢板作为一种常用的建筑材料，其垂直度对于建筑结构的稳定性和美观度有着重要影响。本文将介绍不锈钢板垂直度的检测方法、影响因素以及如何确保垂直度的准确性和稳定性。综上所述，不锈钢板垂直度的检测是确保其质量和稳定性的重要环节。通过合理的检测方法和有效的管理措施，可以保证不锈钢板的垂直度满足设计要求，从而确保其在各种应用场景下的可靠性和稳定性。四、确保不锈钢板垂直度的准确性和稳定性。

2024-05-27 09:31:46 367

原创新能源电池盒检测方案

根据这些参数，我们可以对电池盒的性能进行评估和分析，以确保电池盒的质量和安全性。测量到电池盒的容量较低，可能意味着电池盒的活性物质的质量不好。通过对这些参数的综合分析，可以对电池盒的生产和质量控制提出改进和建议。通过选用合适的检测设备和设计合理的检测方案，采用适当的检测方法，可以获取到电池盒的关键参数。通过对这些参数的分析，可以评估电池盒的性能，并对生产和质量控制提供指导。因此，建立一套完善的新能源电池盒检测方案对于保证电池的质量和安全具有重要意义。SNK施努卡电池盒错漏装和尺寸检测。

2024-04-24 09:40:43 491

原创新能源电池盒检测方案

SNK施努卡电池盒错漏装和尺寸检测近年来，随着环保意识的增强和能源需求的增加，新能源电池的应用迅速发展。新能源电池盒作为电池组的重要组成部分，其安全性和可靠性十分重要。因此，建立一套完善的新能源电池盒检测方案对于保证电池的质量和安全具有重要意义。本文将从设计方案、检测方法和结果分析三个方面，介绍一种新能源电池盒检测方案。

2024-04-24 09:39:01 427

原创 SNK施努卡电池盒错漏装和尺寸检测

这些技术和设备的应用将有助于提高电池盒尺寸检测的准确性和效率，为电池制造业的发展提供有力的支持。激光扫描是一种非常常见的测量方法，它通过激光束的扫描和反射来获取电池盒表面的三维数据，从而实现对尺寸的测量。因此，在电池制造过程中，对电池盒的尺寸进行检测是非常重要的。光学检测主要通过光学传感器对电池盒进行扫描和拍照，然后将获取的图像进行处理和分析，以实现对电池盒尺寸的测量。电池盒尺寸检测是电池制造过程中的一个重要环节，它的目的是保证电池盒的尺寸符合设计要求，以确保电池在使用过程中的稳定性和安全性。

2024-04-22 17:15:04 534 1

原创新能源汽车电池盒尺寸检测

综上所述，对新能源汽车电池盒尺寸进行检测是一项重要的质量控制措施，可以保证电池系统的性能和安全，同时也有助于提高整车的品质和用户体验。另外，电池盒的尺寸还与整车的空间布局和结构设计相关，不仅需要满足电池的安装要求，还要兼顾整车的舒适性和美观性。因此，对电池盒尺寸进行严格的检测和控制可以保证电池系统的性能和安全，同时也有利于整车的外观和用户体验。通过将电池盒的设计图纸和制造工艺参数输入到CAD和CAM系统中，可以实现电池盒尺寸的三维建模和尺寸分析，同时还可以进行装配过程的模拟和优化，提高装配效率和质量。

2024-04-22 17:13:47 821

原创 SNK施努卡：3D缺陷视觉检测

3D缺陷视觉检测结合了计算机视觉技术和3D成像技术，能够更精确地检测和分析产品表面的缺陷，具有较高的准确性和效率，广泛应用于制造业的质量控制等领域。在食品安全领域，3D缺陷视觉检测可以用于水果、蔬菜等农产品的质量检测。1. 数据质量：3D缺陷视觉检测对数据质量要求较高，光照、噪声等因素会对数据质量产生影响，因此需要对数据进行准确的预处理和滤波操作，提高数据的准确性和稳定性。2. 算法研究：3D缺陷视觉检测的关键在于特征提取和缺陷检测算法的设计，需要进一步研究和改进计算机视觉算法，提高检测的准确率和效率。

2023-07-13 10:25:39 1451

原创 SNK施努卡- 机器视觉引导定位

对于工作在自动化生产线上的工业机器人来说，其完成最多的一类操作是”抓取—放置“动作，为了完成这类操作，对被操作物体定位信息的获取是必要的，首先机器人抓取必须知道物体被操作作前的位置，其次是必须知道物体被操作后的目标位置，以保证机器人准确地完成任务。在大部分地工业机器人应用场合中，机器人只是按照固定地程序进行操作的，物体是初始位置和终止位置是事先规定好的，为了高质量的作业，就要求生产线相对固定，定位精度高，这样的结果是生产柔性下降，成本就大大增加，此时生产线的柔性和产品质量是矛盾的。

2023-07-10 13:17:27 321

原创 SNK施努卡-表面检测机器视觉机器视觉表面缺陷检测

（3）虽然机器视觉检测在工业生产中已经取得了较好的检测效果，但是在实际图像采集过程中，真实的缺陷数据较少，且表面缺陷种类繁多，形式多样，缺陷特征的提取效率较低，同时，模型对新产生的缺陷类型不能进行正确识别，不足以利用深度学习的方法进行训练。（1）在图像采集阶段，受光照条件、现场环境、拍摄角度和距离等因素的影响，被检测物体的表观特征会产生变化，对检测精度产生一定的影响，同时，噪声的干扰以及被检测物体的部分遮挡也会影响到图像的质量，降低系统的检测性能。

2023-07-10 09:37:17 360

原创 SNK施努卡- 非标视觉检测系统非标自动化视觉检测

机器视觉检测设备应用覆盖了电子元件、精密五金、塑胶制品、硅胶、汽车零部件、手机零部件、磁性材料、医疗、军工、印刷等行业。目前国内机器视觉行业在五金、塑胶制药、印刷、包装、等领域，对于产品检测和质量要求不断提高，各行各业对机器视觉技术和非标检测的工业自动化的需求将越来越大，因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。3.机器视觉检测运用在军事制造领域，主要是充分利用机器视觉检测航空航空着陆姿势、起飞的状态，撞击、分离及各种武器性能测试分析，点火装置工作过程。视觉检测设备作为人工智的一个重要分支。

2023-07-10 09:20:33 1056

原创 SNK施努卡 - 机器视觉主要做什么机器视觉的工作原理是什么?

什么是机器视觉识别系统，简单地说，机器视觉识别系统是代替人来做一些测量与判断，其实机器视觉属于计算机科学的一个分支，而且是十分重要的分支。机器视觉检测系统技术综合了光学类、机械类、电子类与计算机硬件方面的技术，同时也涉及到了计算机处理、图像的分析、模式的识别等等，在人工智能和信号处理中有着突出的贡献。下面我们就一起来看看机器视觉系统是什么原理。

2023-07-10 09:14:37 220

原创 SNK施努卡电池盒错漏装和尺寸检测系统

SNK施努卡的多个核心产品在汽车工业标杆生产线、锂电新能源灯塔工厂、工程机械智慧工厂、智慧物流等多个领域多个场景应用落地。已经和一汽大众、上汽大众、沃尔沃汽车、奇瑞捷豹路虎、吉利汽车、长安汽车、上汽通用五菱、宁德时代新能源、长城蜂巢新能源、亿维锂能、三一重工、中航工业沈飞、中隧集团、西门子高压开关、中国中车、ABB（中国）等国内外知名企业建立了良好的伙伴合作关系，获得头部客户广泛好评。公司围绕感知&识别核心技术构建智能装备，基于机器人视觉算法与单机器人工作站、多机器人群体共融、行业定制化应用。

2023-06-16 08:49:20 162

原创 SNK施努卡 - 工业机器视觉系统

1.相机镜头，常见的镜头有很多，低端的镜头在国内有一定的竞争力，因为价格比较便宜，很少小的视觉检测厂家都会选择便宜的。镜头的重要性还是很大的，基本上还是要采用进口的高端镜头才能更好的完成产品的检测，镜头的基本功能是实现光束调制，将目标成像在图像传感器的光敏面上完成信号传递。2.工业相机，相机主要就是拍摄产品的缺陷及时传到系统进行下一步处理，如果拍都拍不清楚，很容易造成瑕疵品流入市场，工业相机是工业视觉系统的核心部件，功能是完成将光信号转变成电信号的过程，要求有更高的传输力、抗干扰力和稳定的成像能力。

2023-06-06 14:14:11 201

原创 SNK施努卡 - 机器视觉检测应用机器视觉检测在哪些行业应用

如今，大多数商用车辆都还在提供1级或2级的辅助驾驶，只有少数可以提供3级，而想要达到4级或5级，车辆使用的技术必须实现飞跃才可以，而非常复杂的机器视觉系统和AI计算正是让这一技术实现飞跃的一部分。利用德国相机制造商IDS研发的新型工业相机，生物医学解决方案公司DIERS开发了一种解决方案，可以对人体背部、脊柱和骨盆进行快速、高分辨率的光学测量，通过使用相机连续记录设备投射到患者背部的光线，可以生成脊柱曲率的准确表示，从而帮助骨科医生检测肌肉系统的不平衡或姿态缺陷。

2023-06-06 13:57:40 389

原创 SNK施努卡 - 机器视觉的工作原理机器视觉工作原理是怎样的?

采用机器视觉设备就是用机器替代人眼完成检测，具体实现的过程是用工业相机采集被检测器件的图像，而这个采集的过程可以说是机器视觉最为重要的一个环节了，因为要将被采集器件需要检测的特征全部都体现出来，所以如何采集图像需要不断地根据器件的特征调整光源以及相机的参数，确保能够采集到准确的图像需要不断地进行调整。它是计算科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。6、照相机曝光后，正式开始扫描和输出一帧图像。

2023-06-06 11:10:00 550 1

原创 SNK施努卡 - 机器视食品检测食品中视觉检查的作用是什么?

随着工业4.0时代的到来，机器视觉在工业领域的应用场景越来越广泛。在食品工业领域中，机器视觉的应用大大提高了食品生产企业的生产效率，有效的保证了产品品质的水准。在智能工厂中，机器视觉系统能够实时监控生产工况。机器视觉系统中的图像采集设备，能够从不同角度记录产品的图像数据，然后使用机器视觉软件对这些图像数据进行保存、分析和处理，从而在整个生产过程中，实现自动化、智能化。

2023-06-06 10:50:19 368

原创 SNK施努卡 - 机器视觉自动检测视觉检测在自动化的应用

随着工业的发展，传统人工检测已无法满足企业的生产效率，机器视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断，是一种无接触、无损伤的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作等特点。人类视觉是64灰度级，对微小目标分辨力弱，而机器视觉可显著提高灰度级，可观测微米级的目标，对一些产品质量要求较高的行业领域，可以完成人眼无法看到的待检测物的精准检测。在质控中大大提升效果可控性。机器视觉获得的信息量也是全面且可追溯的，相关信息可以很方便的集成和留存。

2023-06-06 10:13:04 177

原创机器视觉特点及基本原理

机器视觉系统的特点是可以提高生产的柔性和自动化程度。图像获取设备包括光源、摄像机等，其中关键部件CCD是由分布于其上的各个像元的光敏二极管的线性阵列或矩形阵列构成，通过顺序输出每个二极管的电压脉冲，实现将图像光信号转换成电信号的目的。机器视觉检测系统通常采用CCD（Charge Coupled Device）照相机摄取检测图像，将其转化为数字信号，再采用先进的计算机硬件与软件技术对图像数字信号进行处理，从而得到所需要的各种目标图像特征值，并在此基础上实现模式识别，坐标计算，灰度分布图等多种功能。

2023-06-05 10:43:18 362

原创 SNK施努卡：工业自动化中的四大机器视觉应用场景

概括的说，机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，主要在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；因此可以代替人眼做测量和判断的机器视觉自然是十分重要的，机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置，将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。（工业机器人精准工作）

2023-06-01 17:06:29 218

原创 SNK施努卡：机器视觉应用有什么特点

在生产过程中，我们在用机器人取代人工后，有一个重要的生产动作——上下料抓取，这种场景在现代化工厂很常见，而这项应用主要建立于视觉识别、视觉检测的集成技术上，在实际应用中，整个系统通过对目标进行图像抓取，图像分析，输出结果，推动机器人进行生产动作，实现对物料的抓取、摆放。此类目属于标准的视觉检测项目，在日常生产中，我们需要对产品进行检测，以此保证产品的合格率，在视觉技术还未介入时，生产线大多采取人工的方式进行检测，但是这种检测模式受到人为主观因素影响，因此效率比较低。

2023-06-01 16:39:48 145

原创机器视觉特点机器视觉实际应用

此外还有机器视觉的定位检测，饮料瓶盖的生产是否合格、是否有问题，还有产品的条码字符的检测识别，玻璃瓶的缺陷检测、以及药用玻璃瓶检测，医药领域也是机器视觉的主要应用领域之一。2、机器视觉更强调实用性，要求能够适应工业生产中恶劣的环境，要有合理的性价比，要有通用的工业接口，能够由普通工作来操作，有较高的容错能力和安全性，不会破坏工业产品，必须有较强的通用性和可移植性。进行产品图像抓取、图像分析，输出结果，再通过机器人，把对应的物料、放到固定的位置上，从而实现工业生产的智能化、现代化、自动化。

2023-06-01 16:31:13 635

原创 SNK施努卡机器视觉能提供哪些服务？

亮度测量，像素统计，字符缺陷检测，边缘模型缺陷检测，边缘模对型缺陷检测，边缘查找，间距检测、平行线查找，字符缺陷检测，颜色识别。：圆查找，线查找，顶点检测，圆拟合，圆圆测量，线圆测量，线线测量，直线拟合，点圆测量，点点测量，点线测量，卡尺工具。：用户变量，计算变量，计算时间，设置变量，更新画面，数值显示，数据判断，系统时间，生成文本，分解文本，比较文本。：图像采集，图像读取，图像保存，标定板标定，光源设置，标定转换，畸变标定，畸变矫正，N点标定。SNK施努卡办公大楼。

2023-06-01 16:09:48 92

原创涂胶检测方案汽车涂胶视觉检测

因此可以将轮廓测量仪集成在机械臂末端胶枪后，跟随机械臂涂胶轨迹完成在线测量，可以实现胶宽、胶高、位置及连续性检测。而基于视觉的涂胶检测方案在精确获取涂胶质量的基础上实现在线测量，并且可以校验机械臂运动轨迹等问题，大大提升了稳定性及检测效率。考虑到单台轮廓测量仪的盲区问题，在胶枪四周配置多台3D线激光组合即可避免，可以无死角获取涂胶形貌，实现胶宽、胶高、位置及连续性的精确在线测量。常规手段依靠人工目视和卡尺测量，存在太多不确定因素，且无法实时在线检测，且很难实现机械臂的轨迹观测，无法确定问题根源。

2023-05-29 10:28:27 1349

原创产品外观视觉检测工业机器视觉检测产品外观缺陷问题

传统的人工检测方式需要支付高昂的人工成本以及人员培训，其次就是工人的检测效率比机器低，长时间工作还存在效率低视觉疲劳、产品质量的依靠不同品检员的经验造成产品质量不一致等一系列问题，工厂承担着很大的风险。现如今，国内已有部分中小企业采用机器视觉检测代替人工品检，目前机器视觉的准确率99.9%的火眼金睛来完成产品大批量的产品外观尺寸检测。机器视觉检测设备基于视觉检测和实时图像分析技术，为制造业产品生产加工提供自动化视觉检测产品外观缺陷尺寸，所以在制造业机器视觉检测技术是制造业生产中最有效提高产品质量的方式。

2023-05-29 09:55:30 288

原创 SNK施努卡 - 锂电池缺陷视觉检测原理锂电池外观检测缺陷优势

动力电池需要的持续增大，各大商家企业对锂电池的要求也越来越高，锂电池在生产的同时也会造成表面瑕疵、划痕、凸点等，如果锂电池有瑕疵会对锂电池的安全性造成严重的问题，反过来对于锂电池外观的检测变的更加的重要。锂电池的外观检测原理通过工业相机，把拍摄的图片上传到专用的图像处理系统转化为数字信号，图像系统通过不同的算法对这些信号进行运算抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

2023-05-19 11:45:25 242

原创 SNK施努卡 - 国内视觉检测公司视觉检测设备公司

视觉检测系统在工业物件尺寸检测筛选，缺陷检测筛选、外观检测筛选、物件多料检测筛选、物件少料检测筛选、表面杂物检测筛选、橡胶气泡检测筛选等方面有着人工检测不可比拟的优势。视觉系统配合硬件，如视觉光源、工业相机、工业镜头、光源控制器等，便构成了机器视觉。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。

2023-05-19 10:19:00 173

原创 SNK施努卡 - 视觉定位检测视觉定位平台

已经和一汽大众、上汽大众、沃尔沃汽车、奇瑞捷豹路虎、吉利汽车、长安汽车、上汽通用五菱、宁德时代新能源、长城蜂巢新能源、亿维锂能、三一重工、中航工业沈飞、中隧集团、西门子高压开关、中国中车、ABB（中国）等国内外知名企业建立了良好的伙伴合作关系，获得头部客户广泛好评。而由于机器视觉检测设备具有高精度、高效率、准确率高、非接触检测等诸多优势，可广泛应用于各个行业，比如精密五金检测、塑胶件检测、电子元器件检测、电子产品检测等等，发挥其巨大的作用。通俗的来说，机器视觉定位和机器视觉检测其实同属同一行业的。

2023-05-19 09:11:28 194

原创 SNK施努卡 - 视觉检测原理流程视觉外形检测

然而，人工检测存在许多缺陷。同时，它还可以在印刷过程中对色彩定位进行套印，在色彩比较和包装过程中检查饮料瓶盖的印刷质量，产品包装条码和字符识别，玻璃瓶缺陷检测。在半导体封装中，设备需要根据机器获取的芯片位置信息调整拾取头，准确地挑选芯片并绑定，这是机器视野中最基本的应用。在半导体封装中，设备需要根据机器获取的芯片位置信息调整拾取头，准确地挑选芯片并绑定，这是机器视野中最基本的应用。无论是从物体到条码识别，还是产品质量检测和外观尺寸测量，视觉外观检测技术都发挥了重要的作用，所以它的应用范围也非常的广泛。

2023-05-19 09:03:07 140

原创 SNK施努卡 - 涂胶视觉检测涂胶检测视觉产品

SNK施努卡的多个核心产品在汽车工业标杆生产线、锂电新能源灯塔工厂、工程机械智慧工厂、智慧物流等多个领域多个场景应用落地。已经和一汽大众、上汽大众、沃尔沃汽车、奇瑞捷豹路虎、吉利汽车、长安汽车、上汽通用五菱、宁德时代新能源、长城蜂巢新能源、亿维锂能、三一重工、中航工业沈飞、中隧集团、西门子高压开关、中国中车、ABB（中国）等国内外知名企业建立了良好的伙伴合作关系，获得头部客户广泛好评。自动化和机器人时代，在其装配线上使用自动点胶设备的制造商，在维持其制造过程的过程控制方面正面临着越来越大的挑战。

2023-05-19 08:53:31 144

原创 SNK施努卡 - 工业视觉定位检测工业视觉检测原理

已经和一汽大众、上汽大众、沃尔沃汽车、奇瑞捷豹路虎、吉利汽车、长安汽车、上汽通用五菱、宁德时代新能源、长城蜂巢新能源、亿维锂能、三一重工、中航工业沈飞、中隧集团、西门子高压开关、中国中车、ABB（中国）等国内外知名企业建立了良好的伙伴合作关系，获得头部客户广泛好评。最后，对结果进行处理，以控制流水线的动作，执行定位，纠正运动误差等。利用人工智能技术和深度学习算法，通过工业相机、机械臂、自动化生产线等设备进行非接触式的自动化检测，使机器具有场景感知能力，用数字化信号进行各种运算，从而实现自动识别功能。

2023-05-19 08:47:43 626

原创 SNK（施努卡）机器视觉在玻璃检测行业中的应用机器视觉检测原理

年检人工成本高达48亿元。为了减轻昂贵的劳动力负担，机器视觉取代了人眼，采用了智能图像采集和图像处理技术，检测系统采用视觉处理算法实现比较缺陷检测、智能分类和分类，已成为一种行业趋势。在玻璃生产过程中，由于各方面因素的影响，玻璃表面出现气泡、黑点、斑点等瑕疵，玻璃上的结石、砂粒在运输中的振动摩擦，导致玻璃表面产生划痕，随着玻璃加工设计的多样化，对玻璃的打孔、挖沟、磨边情况越来越多受定位、手法、机械等因素的影响，会出现划痕、裂纹、缺损，由于环境和操作的原因，还会产生油污、水垢、其他污垢等污垢。

2023-01-12 11:36:10 331

空空如也

空空如也