windows下jupyter notebook指定虚拟环境

本文介绍了如何使用conda创建指定Python版本的虚拟环境,并详细阐述了激活、安装ipykernel以及将虚拟环境注册为Jupyter Notebook的kernel的步骤,旨在帮助开发者更好地隔离项目依赖。
部署运行你感兴趣的模型镜像

创建虚拟环境

首先创建一个虚拟环境(可以指定想要的python版本,这里使用python3.7)

(base) C:\Users\19635>conda create -n ssvep_env python=3.7

激活虚拟环境

输入

(base) C:\Users\19635>conda activate ssvep_env

安装ipykernel(这一步在虚拟环境下)

(ssvep_env) C:\Users\19635>pip install ipykernel

在虚拟环境下执行命令

(ssvep_env) C:\Users\19635>python -m ipykernel install --user --name ssvep_env

可以看到多了一个ssvep_env的kernel选项
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