本文介绍了如何使用conda创建指定Python版本的虚拟环境，并详细阐述了激活、安装ipykernel以及将虚拟环境注册为Jupyter Notebook的kernel的步骤，旨在帮助开发者更好地隔离项目依赖。
创建虚拟环境
首先创建一个虚拟环境（可以指定想要的python版本，这里使用python3.7）
(base) C:\Users\19635>conda create -n ssvep_env python=3.7
激活虚拟环境
输入
(base) C:\Users\19635>conda activate ssvep_env
安装ipykernel(这一步在虚拟环境下)
(ssvep_env) C:\Users\19635>pip install ipykernel
在虚拟环境下执行命令
(ssvep_env) C:\Users\19635>python -m ipykernel install --user --name ssvep_env
可以看到多了一个ssvep_env的kernel选项
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