本文介绍了如何在启动Jupyter Notebook后加载Anaconda中的特定虚拟环境。首先，通过`conda env list`查看已有的虚拟环境，然后激活目标环境。接着，安装`ipykernel`并使用`python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name your_display_name`将虚拟环境链接到Jupyter。最后，打开Jupyter Notebook即可选择新环境进行工作。
问题描述
启动Jupyter Notebook之后它会自动加载原始的python环境，但是自己又在Anaconda中下载了新的虚拟环境，很多库都在这个虚拟环境中，那么如何让Jupyter Notebook加载自己的这个虚拟环境呢？
更换步骤：
打开命令行窗口，输入：
conda env list查看Anaconda中已经安装的虚拟环境
继续执行命令：
conda activate your_env_name
然后执行代码：
pip install ipykernel继续执行命令：
python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name "your_display_name"将虚拟环境引用到Jupyter Notebook中
上面步骤完成之后，再打开Jupyter Notebook，直接切换新的虚拟环境即可
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