windows系统，jupyter notebook使用虚拟环境

已于 2022-03-04 15:28:12 修改
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分类专栏： 经验与资源分享 python学习 文章标签： python windows jupyter
于 2020-11-28 11:14:33 首次发布
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本文介绍如何在虚拟环境中安装 Jupyter 并将其添加到 jupyterkernel 中，包括使用 pip 安装 Jupyter 的步骤、如何通过命令将当前虚拟环境添加到 jupyterkernel 以及如何删除已添加的虚拟环境。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在虚拟环境中安装jupyter，并添加到jupyter kernel
1、进入虚拟环境安装jupyter：

pip install jupyter

2、添加当前虚拟环境到jupyter kernel：

python -m ipykernel install --user --name=tensorflow

注：–name为虚拟环境的名称

3、删除虚拟环境

jupyter kernelspec remove pytorch
在Jupyter notebook中添加虚拟环境
王尼莫的博客
04-23 2851
通常我们打开Jupyter notebook，创建一个新文件，只有一个Python3，但是我们也会想使用自己创建的虚拟环境，很简单仅需几部即可将自己的conda环境添加到jupyter notebook中。
windows10下jupyter notebook的虚拟环境问题
liujiesxs的博客
08-11 1840
正常使用jupyter notebook
Windows10下Jupyter Notebook 使用虚拟环境
jccc39的博客
03-05 564
问题描述 启动Jupyter Notebook之后它会自动加载原始的python环境，但是自己又在Anaconda中下载了新的虚拟环境，很多库都在这个虚拟环境中，那么如何让Jupyter Notebook加载自己的这个虚拟环境呢？ 更换步骤： 打开命令行窗口，输入： conda env list 查看Anaconda中已经安装的虚拟环境 继续执行命令： conda activate your_env_name 然后执行代码： pip install ipykernel 继续执行命令：
Jupyter NoteBook如何使用conda虚拟环境
最新发布
lvruikai2010的博客
03-22 820
因为Jupyter是在一个单独kernel中运行代码的，kernel为Jupyter中提供了运行环境和编程语言的支持。当代码需要安装某个依赖时，比如numpy，怎么办。为了让Jupyter能够看到conda的虚拟环境，还需要安装一个nb_conda_kernels依赖，为避免安装失败，请使用管理员权限进行操作。重新启动Jupyter Notebook，可以看到，Jupyter已经可以识别到conda已有的虚拟环境。在此过程中，可以发现，没有安装ipykernel依赖的虚拟环境是不会被识别到的。
在Jupyter notebook下使用虚拟环境
moodfriend的博客
05-04 2212
原先的jupyter notebook只能在base环境下使用，要想在虚拟环境下使用就要安装ipykernel。如果想要在jupyter notebook中删除虚拟环境，则执行以下命令。此时打开jupyter notebook创建新文件发现可以使用虚拟环境。首先命令行进入需要使用的虚拟环境。安装完成后命令行中会有下面的提示。出现这个提示说明上面的库安装完成。安装成功后会有下面的提示。接下来执行下面的命令。
Jupyter Notebook中使用虚拟环境
惊鸿一现
07-09 3310
Jupyter Notebook中使用虚拟环境
在jupyter notebook中使用虚拟环境
ZJ_NB的博客
01-06 1712
1、列出当前的虚拟环境 conda env list 2、激活想要用的虚拟环境 假设环境名为abc conda activate abc 3、安装ipykernel conda install ipykernel 4、再执行 python -m ipykernel install --name abc 如果这步出错，有可能是包版本的问题，比如我用的是python36，那么我在执行的时候会出现can not import name asyncgenerator这个错误，后来发现是不匹配的问题 然后执行这个pi
windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程
09-19
### Windows系统中Python多版本与Jupyter Notebook使用虚拟环境的过程 #### 一、背景与目的 随着Python在数据科学领域的广泛应用，很多用户需要在Windows系统中管理多个Python版本以适应不同项目的需求。例如，...
Windows系统使用python安装Jupyter Notebook详细教程
Yawesh的博客
07-22 1790
在数据分析工作中，使用最多的无疑就是各种函数、图表、代码和说明文档，这些复杂的内容不仅让使用的人头晕脑胀，也让普通的聊天工具一脸蒙圈。沟通工具不给力，就没法协同办公，可数据分析又离不开多人配合，所以Jupyter Notebook就成为大部分数据工作人员的必备工具。正如之前所说，Jupyter Notebook很适应复杂内容的沟通，因此现在也在机器学习、深度学习和教育工作中获得广泛应用。但Jupyter Notebook也有缺陷，就是被局限在局域网范围。
如何在Jupyter Notebook切换conda虚拟环境
01-21
首先激活添加入的conda环境 Linux&mac环境： ...我们已经在创造的环境中安装了ipykernel了，所以，我们直接在环境里执行下面的代码来手动添加kernel进jupyter notebook。 python -m ipykernel install --u
jupyter notebook指定虚拟环境
woomay的博客
03-26 1530
首先，确保已经安装了 Jupyter notebook 和虚拟环境工具（比如 virtualenv 或 conda）。这里的 “myenv” 是你的虚拟环境的名称，你可以根据实际情况进行替换。在命令行中，激活你想要使用的虚拟环境。
Windows下虚拟环境使用Jupyter Notebook
kalekale的专栏
03-20 982
1. 首先安装virtualenv，jupyter notebook 2. 在工作目录下创建虚拟环境myenv virtualenv myenv 3. 激活虚拟环境 myenv\Scripts\activate 4. 虚拟环境下安装ipykernel python -m ipykernel install --user --name env --display-name Jupyter中要显示的名字 ...
Windows平台上Jupyter Notebook如何切换虚拟环境
looknm的专栏
03-03 542
Jupyter Notebook是一个很好用的编程环境，个人觉得主要是测试代码的时候很方便，支持历史代码的修改和执行。 1.Jupyter Notebook默认使用Anaconda中root目录下的Python环境的，如果想使用其它的虚拟环境，还需要通过插件来实现。安装nb_conda插件，安装可以在 Anaconda Prompt进行。 conda install nb_conda 安装完成之后，如果打开Jupyter Notebook，在主页中会出现Conda选项卡，而没有装插件之前是不会有C.
jupyter notebook使用虚拟环境
既往不恋未来不迎
10-24 1715
  在使用jupyter notebook的过程中，一直没搞明白怎么在jupyter notebook中使用Anaconda虚拟环境，碰过很多次壁。在此，结合网络上的资料与自己踩过的坑，总结一下，希望对大家有帮助。我用的是64为Windows系统，Anaconda已加入系统环境变量（不加入不好操作）。 1.创建虚拟环境   Anaconda创建虚拟环境的语句：conda create -n nam...
jupyter notebook中使用虚拟环境
优快云lgx的博客
11-05 439
1.如果conda list异常，因为root环境安装包有冲突，需要重新安装anaconda，将安装文件夹下的envs考出来即可卸载安装，所以root环境尽量保持干净，不要作为项目解释器。 2.conda install很容易安装不了，但是很多包已经下载到安装目录下的pkgs可以从这个目录cmd手动安装对应文件的包，可以解决很多包安装问题。 3.在root环境安装conda install nb_conda 4.在需要使用的虚拟环境安装pip install ipykernel 5.重新启动jupyter
Python基础 | 在虚拟环境中安装并在指定文件夹中打开Jupyter notebook
ikhui7的博客
09-18 976
Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算环境，主要功能是将代码、文本、数学方程式、可视化和其他相关元素组合在一起，用于数据分析、机器学习、科学计算和数据可视化等方面。支持多种编程语言，如 Python、R、Julia 等。Jupyter Notebook的交互式界面使用户能够以增量和可视化的方式构建和执行代码，同时支持 Markdown 格式的文本和 LaTeX 数学符号。
jupyter notebook中使用创建好的虚拟环境
2402_86520044的博客
11-17 397
这一步后进入了(base)环境。这样就创建了虚拟环境。
jupyter notebook 使用虚拟环境内核
03-17
好的，用户的问题是如何在Jupyter Notebook中配置和使用虚拟环境的内核。首先，我需要回忆相关的知识，并结合提供的引用资料来组织答案。 首先，用户提到了使用virtualenv和ipykernel，这可能涉及到创建虚拟环境、...
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