目录 方差 标准差 相对标准偏差 正态分布 数据归一化 方差 概念 描述了一组数据距离他们平均值的离散程度 场景 如果一个班的平均分是50分，可能有两种极端情况： 大部分人都在50分左右附近徘徊 一半人接近100分，另一半人接近0分 第一种情况每个数据距离平均值比较近，离散程度小，方差小 第二种情况每个数据距离平均值比较远，离散程度大，方差大 我们通过对比两个班的方差，来计算哪个班的成绩比较稳定 公式（总体方差） σ 2 = ∑ i = 1 n ( x i − μ ) 2 N σ^2 = \frac{\sum_{i=1}^n(x_i-μ)^2}{N} σ2=N∑i=1n(x
本文介绍了统计学中的关键概念，包括方差（衡量数据离散程度）、标准差（方差的平方根，保持量纲一致）、相对标准偏差（用于单位不一致时比较）以及正态分布（自然界常见的概率分布）。正态分布常用于描述随机事件，而数据归一化则是确保不同特征在同一尺度上的重要预处理步骤，包括最值归一化和0均值方差归一化。
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