夜空中最亮的星

目录方差标准差相对标准偏差正态分布数据归一化方差概念描述了一组数据距离他们平均值的离散程度场景如果一个班的平均分是50分，可能有两种极端情况：大部分人都在50分左右附近徘徊一半人接近100分，另一半人接近0分第一种情况每个数据距离平均值比较近，离散程度小，方差小第二种情况每个数据距离平均值比较远，离散程度大，方差大我们通过对比两个班的方差，来计算哪个班的成绩比较稳定公式（总体方差）σ2=∑i=1n(xi−μ)2Nσ^2 = \frac{\sum_{i=1}^n(x_

原文地址：https://www.cooooder.com/archives/20210223sklearn算法路径选择中文翻译图sklearn算法路径选择原图图源地址：https://scikit-learn.org/stable/_static/ml_map.png

Python机器学习【二】 - 决策树原文地址：Python机器学习【二】 - 决策树上一篇基于sklearn Python库创建K近邻模型(KNN)实现了机器学习Hello World示例，KNN属于最简单的分类算法，简单来讲就是当预测一个新的值时，根据它最近的K个点是什么类型来判断属于哪个类别。掌握了KNN也算是简单入门机器学习了，学习新东西总是要由浅入深，这次准备学习另一种分类算法：决策树一、决策树决策树算法采用树形结构，使用层层推理来实现最终的分类，是一种基于 if-then-else 规则

Python机器学习【一】 - Hello World原文地址：Python机器学习【一】 - Hello World网上关于Python机器学习的教程很多，但是一直没有找到适合自己口味的Hello World级别的教程，导致一段时间学习的东西比较杂乱，每个知识点好像都明白，但就是不知如何下手写第一个示例，写程序都应该经历过有些功能实现从一脸茫然到豁然开朗可能就在一瞬间。一、前期准备Python机器学习相关专业名词sklearn库K近邻算法python必备语言机器学习计算机通过观察