[LeetCode] Unique Paths

本文介绍了一种使用组合数学思想来解决机器人在特定网格中寻找从起点到终点所有可能路径数量的问题的方法。通过数学公式简化计算过程,避免了暴力求解可能导致的效率低下问题。

A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below).

The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked 'Finish' in the diagram below).

How many possible unique paths are there?

最基础的动态规划,但是可以用组合数学的思想解决:

public class Solution {
//	假如是一个5*5的矩阵
//	1,1,1,1,1
//	1,2,3,4,5 
//	1,3,6,10,15
//	1,4,10,20,35
//	1,5,15,35,70
//	这样发现特别像杨辉三角(本人数学太差-也不懂其中的奥秘)
//	总之,我们还可以以另外一种方式计算,那就是数学方法:
//	相当于从最左端到最右下角-我们需要向右走(n-1)步向下走(m-1)步
//	那么,我们只需要在(m+n-2)步中选出向右走的或者向下走的步数就可以了:
//	因此很简单的数学公式了!
//	但是最简单的数学公式如果暴力求解不是很乐观,因此还是结合最开始的动态规划,这种动态规划实际上就是一种组合数
	
	
	//C(m+n-2,m-1)
	 public int uniquePaths(int m, int n) {
		 return CMN(m+n-2,n-1);
	 }
	 public int CMN(int m,int n){
		 n=Math.min(m-n, n);//zhe这句一定要有  目的是让long不越界
		 long re=1;
	     for(int i=m,j=1;j<=n;i--,j++){  
	        re*=i;
	        re/=j;
	     }    
	     return (int)re;
	 }
	 
	 //这个代码是不可以的  无论令re为double型还是long型 (long型可能造成数组越界 double型会导致精确度不够 结果和理论结果差1)
//	 public int CMN(int m,int n){
//		 long re=1;
//	     for(int i=m,j=1;j<=n;i--,j++){  
//            re*=i;
//            re/=j;
//        }    
//        return (int)re;
//	 }
}

注意:如果用long型存储结果依然会越界  而用double会因为精度问题造成结果错误,所以这一步至关重要:
n=Math.min(m-n, n);
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