复兴之矢-优快云博客

原创深度学习笔记（1）

【引言】添加更多层；层内添加更多单元——》使深度网络能表示复杂性增加的函数；足够大的模型和标注训练数据集——》深度学习将输入向量映射到输出向量，完成对人来说能迅速处理的任务；超出深度学习的任务：不能描述为将1个向量和另一个向量相关的任务；对人来说足够困难，需要时间思考和反复琢磨才能完成的任务；等深度学习背后用到了“参数化函数近似”技术：（1）表示这些函数的前馈深度网络模型；（2）正则化和优化上述模...

2018-04-03 16:31:41 322

原创【leetcode】 pow(x,n)

问题：Implement pow(x, n).分析：1、二分法：x^n = x^n/2 * x^n/2 ×*x^n%2。代码：class Solution {public: double myPow(double x,int n){ //指数为负的情况：倒数； if

2017-03-09 20:44:36 733

原创【leetcode】sqrt

问题：Implement int sqrt(int x).Compute and return the square root of x.分析：1、二分法。代码：class solution{public: int sqrt(int x){ if(x

2017-03-09 20:16:51 757

原创【leetcode】unique paths

【leetcode】 unique paths 动规解法

2017-03-09 10:18:46 561

转载 39岁研究生毕业14年的经验和教训

不要遇到挫折就灰心,年轻人要时刻保持积极向上的态度.失败了,重来过;失去了，再争取别的。错过了，要分析，下次来,要把握；幼稚了，下次，成熟点。不要紧，会好的，哪怕到了极点，也不要放弃，相信一定可以挺过去。不要消极，会好的。曾经的错，过去了，总不能回味在过去。现在的，很好，累完了，很舒服。不要伤，总会有人在支撑你。

2017-03-08 17:02:53 2893

转载【转载】浮华背后与我的路

IT行业和其他行业，根本没有什么本质的不同，入门门槛低了、人多了，自然要降价、要裁员。水位上涨时，为了避免被淹死，那就要逃到更高海拔的地方去，或者积极转向管理，或者果断换行、换地。

2017-03-08 16:45:25 782

原创【leetcode】 word ladder

问题：Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find the length of shortest transformation sequence frombeginWord to endWord, such that:Only one let

2017-03-08 16:13:11 425

原创【leetcode】 subset I、II

【subset I】问题：Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets.Note: The solution set must not contain duplicate subsets.For example,If nums = [1,2,3], a

2017-03-08 10:40:04 465

原创【leetcode】search insert position

问题：Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order.You may assume no duplica

2017-03-07 19:16:07 363

原创【leetcode】 merge two sorted list

问题：Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists.分析：注意 p==nullptr 和 !p的不同；代

2017-03-07 14:56:57 405

原创【leetcode】Binary Tree Inorder Traversal

问题：Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values.For example:Given binary tree [1,null,2,3], 1 \ 2 / 3return [1,3,2].分析：

2017-03-07 10:20:42 391

原创【leetcode】Longest Valid Parentheses

问题：Given a string containing just the characters '(' and ')', find the length of the longest valid (well-formed) parentheses substring.For "(()", the longest valid parentheses substring is

2017-03-05 17:15:59 514

原创【leetcode】Implement strStr()

题目：Implement strStr().Returns the index of the first occurrence of needle in haystack, or -1 if needle is not part of haystack.分析：看字符串needle是否是haystack的一部分。用暴力破解法。代码：

2017-03-05 10:29:02 474

原创【LeetCode】 Add Two Numbers

题目：You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as

2017-03-04 15:21:38 587

转载论文阅读：Synthetic Data for Text Localisation in Natural Images

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/u010167269/article/details/52389676Preface重新把注意力放到了自然场景文本检测与识别上了。已经从这块方向离开了一年多了。再回来，已经物是人非。都不像以前那么玩了，论文赶紧看起来。上次阅读完 Reading Text in the Wild with Co

2017-02-28 23:13:53 1054

转载 SSD论文阅读（Wei Liu——【ECCV2016】SSD Single Shot MultiBox Detector）

本文转载自：http://www.cnblogs.com/lillylin/p/6207292.htmlSSD论文阅读（Wei Liu——【ECCV2016】SSD Single Shot MultiBox Detector）目录作者及相关链接文章的选择原因方法概括方法细节相关背景补充实验结果与相关文章的对比总结

2017-02-24 21:21:43 9421

转载论文阅读 R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks

本文转载自：http://www.cnblogs.com/lillylin/p/6277094.htmlR-FCN论文阅读（R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks ）目录作者及相关链接方法概括方法细节实验结果总结参考文献

2017-02-24 21:20:20 1472

转载目标检测方法系列：R-CNN, SPP, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO, SSD

本文转载自：http://www.cnblogs.com/lillylin/p/6207119.html目标检测方法系列——R-CNN, SPP, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO, SSD 目录相关背景从传统方法到R-CNN从R-CNN到SPPFast R-CNNFaste

2017-02-24 21:17:40 1647

转载【aixiv2016】DeepText A Unified Framework for Text Proposal Generation and Text Detection in Natural I

本文转载自：http://www.cnblogs.com/lillylin/p/6118268.htmlZhuoyao Zhong——【aixiv2016】DeepText A Unified Framework for Text Proposal Generation and Text Detection in Natural Images

2017-02-24 17:05:33 1217

转载【AAAI2017】TextBoxes：A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network

本文转载自：http://www.cnblogs.com/lillylin/p/6204099.htmlXiangBai——【AAAI2017】TextBoxes：A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network 目录作者和相关链接方法概括创新点和贡献方法细节实验结果总结与收获点

2017-02-24 16:59:58 2241

转载 [论文复现]Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/peaceinmind/article/details/53215090最近一直在复现这篇论文，除了数据外已基本完成，可是没想到昨天开源了[code]，只能说我等水货赶不上开源的速度，但是又不开源数据，然后默默地发现，做深度学习这等东西，代码不重要，重要的是数据，以后说不定就有数据商店了。现附上个人的一些中间结果（只

2017-02-24 15:43:58 1552

转载文字检测与识别资源

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/peaceinmind/article/details/51387367综述[2015-PAMI-Overview]Text Detection and Recognition in Imagery: A Survey[paper] [2014-Front.Comput.S

2017-02-24 15:26:16 5716

转载 Faster R-CNN+ZF 训练模型 Matlab版本

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/sinat_30071459/article/details/50546891说明：本博文假设你已经做好了自己的数据集，该数据集格式和VOC2007相同。下面是训练前的一些修改。（做数据集的过程可以看http://blog.youkuaiyun.com/sinat_30071459/article/details/507

2017-02-22 16:46:28 3054 1

转载 YOLOv2训练：制作VOC格式的数据集

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/ch_liu23/article/details/53558549 最近在用yolo来做视频中的人员检测，选择YOLO是从速度考虑，当然也可以用ssd。YOLO相关可看主页Darknet，有相关代码和使用方法。由于之前做自己的数据训练过程中出现各种问题，参照了各种博客才跑通，现在记录下以防后面忘记，也方便自己总结一下

2017-02-22 14:24:58 9811 1

转载 Faster-RCNN训练：将数据集做成VOC2007格式

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/sinat_30071459/article/details/507232120.文件夹名首先，确定你的数据集所放的文件夹名字，例如我的叫logos。（或者和voc2007一样的名字：VOC2007）1.图片命名虽然说图片名对训练没什么影响，但建议还是按VOC2007那样，如“00

2017-02-22 14:22:38 1645

转载 R-FCN+ResNet-50 训练模型

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/sinat_30071459/article/details/53202977说明：本文假设你已经做好数据集，格式和VOC2007一致，并且Linux系统已经配置好caffe所需环境（博客里教程很多），下面是训练的一些修改。py-R-FCN源码下载地址：https://github

2017-02-22 14:20:28 4757

转载论文阅读：Reading Text in the Wild with Convolutional Neural Networks

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/u010167269/article/details/52337213Preface这篇 Paper: Reading Text in the Wild with Convolutional Neural Networks 产自大名鼎鼎的 VGG 实验室，发表在 IJCV 上。实验步骤分为两部

2017-02-22 11:21:14 939

转载 R-RCN 论文理解3

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/surgewong/article/details/51873372R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks背景介绍 R-CNN 系列的方法，如 SPPnet、Fast R

2017-02-21 21:55:28 1474

转载 R-FCN 论文理解2

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/u012361214/article/details/51507590arxiv上的一篇新论文，出自MSRA，目前还没有发表，今天刚读完，文章的缺点还要想一想，有空更新。原文链接：点击打开链接本文是基于region based framework的一种新的detection方法，主要目的是通过移除

2017-02-21 21:53:51 1249

转载论文理解 R-FCN：基于区域的全卷积网络来检测物体

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/shadow_guo/article/details/51767036原文标题为“R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks ”，作者代季峰 1，14年毕业的清华博士到微软亚洲研究院的视觉计算组，CVPR 16 两篇一作的

2017-02-21 21:04:56 961

转载论文翻译：基于R-FCN的物体检测

作者：kiukotsu链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22261216来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。基于R-FCN的物体检测作者JifengDai Yi Li Kaiming He Jian SunMicrosoft Research Tsinghua University Micros

2017-02-21 19:53:35 1555

转载论文翻译基于R-FCN的物体检测

本文转载自：http://www.jianshu.com/p/db1b74770e52题目：基于R-FCN的物体检测文章地址：arXiv:1605.06409.《R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks》Github链接：https://gi

2017-02-21 17:02:09 3022

转载 faster-rcnn 中的RPN网络的结构解析

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/sloanqin/article/details/51545125【说明】：欢迎加入：faster-rcnn 交流群 238138700，我想很多人在看faster-rcnn的时候，都会被RPN的网络结构和连接方式纠结，作者在文中说的不是很清晰，这里给出解析；【首先】：大家应该要了解卷积神经网络的连接方式，卷

2017-02-21 14:27:45 3188

转载 RCNN -> Fast-RCNN -> Faster-RCNN

本文转载自：http://closure11.com/rcnn-fast-rcnn-faster-rcnn%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E4%BA%8B/rbg大神的深度神经网络检测算法系列RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN可谓是理论与实践的经典范例，论文创新点足够，在github上开源的代码更是造福广大码农，本文以当前最新F

2017-02-21 11:25:04 606

转载 yolo详解

作者：狗头山人七链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25045711来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。论文笔记：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection评论：基于深度学习方法的一个特点就是实现端到端的检测。相对于其它目标检测与识别

2017-02-21 11:09:07 5321

转载 YOLO2 图解

作者：晓雷链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25167153来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。本文是对 YOLO9000: Better, Faster, Stronger （项目主页）的翻译。加了个人理解和配图。内容参考了 YOLOv2 论文笔记 - Jesse_Mx 。水平有限，错误之处

2017-02-21 11:07:55 9304 1

转载 YOLO图解

作者：晓雷链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24916786来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。YOLO核心思想：从R-CNN到Fast R-CNN一直采用的思路是proposal+分类（proposal 提供位置信息，分类提供类别信息）精度已经很高，但是速度还不行。 YOLO提供了另一种更为直接的思路

2017-02-21 11:06:45 3814

转载 Faster R-CNN 图解

作者：晓雷链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24916624来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。Fast-RCNN基本实现端对端（除了proposal阶段外），下一步自然就是要把proposal阶段也用CNN实现（放到GPU上）。这就出现了Faster-RCNN，一个完全end-to-end的CNN对象检测

2017-02-21 11:04:57 4368

转载从RCNN到Faster RCNN 的发展

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/xyy19920105/article/details/50817725本人小硕一枚，方向是深度学习的目标检测，故想把从RCNN到Faster RCNN整个线串一下，理清里面的整个设计流程和创新思路，也算是对大神的创新思维进行学习。我会不定期改善博客里面可能存在的小错误，希望大家多多谅解支持啦。另外，在论文中已经讲到

2017-02-21 10:46:29 2381

转载 july：微软等公司数据结构+算法面试100题(第1-100题)首次完整亮相

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/6057286微软等公司数据结构+算法面试100题(第1-100题)首次完整亮相作者:July、2010年12月6日。更新：现今，这100题的答案已经全部整理出来了，微软面

2017-02-20 20:58:31 2543

svt谷歌街景数据集2

SVT谷歌街景数据集

mysql-connector-java-3.1.11-bin.jar

tomcat 7.0.22 64位

MFC笔记知识

C语言经典算法100例.doc

空空如也