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前言
神说,要有正态分布,于是就有了正态分布。神看正态分布是好的,就让随机误差都随了正态分布。正态分布的奇妙之处,就是许多看似随机事件竟然服从一个表达式就能表达的分布,如同上帝之手特意为之——《创世纪·数理统计·正态分布的前世今生》
一、抛硬币
我们都知到硬币有正反两面,每次抛硬币每一面的出现概率都为1/2,如果一半的概率+1分,一半的概率-1分,此时概率分布大概是这样的:
| 1/2 | 1/2 |
|---|---|
| -1 | +1 |
抛十次后:
| 分数 | -10 | -8 | -6 | -4 | -2 | 0 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 概率 | 0.1% | 0.98% | 4.39% | 11.72% | 20.51% | 24.61% | 20.51% | 11.72% | 4.39%< |

本文通过抛硬币实验引入正态分布的概念,并探讨了其广泛存在的原因——中心极限定理。通过具体例子展示了随机事件如何逼近正态分布,解释了正态分布在统计学中的重要作用。
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