笔记:随机误差为什么是高斯分布?

本文通过抛硬币实验引入正态分布的概念,并探讨了其广泛存在的原因——中心极限定理。通过具体例子展示了随机事件如何逼近正态分布,解释了正态分布在统计学中的重要作用。


前言

神说,要有正态分布,于是就有了正态分布。神看正态分布是好的,就让随机误差都随了正态分布。正态分布的奇妙之处,就是许多看似随机事件竟然服从一个表达式就能表达的分布,如同上帝之手特意为之——《创世纪·数理统计·正态分布的前世今生》


一、抛硬币

我们都知到硬币有正反两面,每次抛硬币每一面的出现概率都为1/2,如果一半的概率+1分,一半的概率-1分,此时概率分布大概是这样的:

1/2 1/2
-1 +1

抛十次后:

分数 -10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10
概率 0.1% 0.98% 4.39% 11.72% 20.51% 24.61% 20.51% 11.72% 4.39%<
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