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RSS订阅原创 机器学习课程笔记整理（2）
典型的学习例子 写得比较乱，推导过程只有思路，后期全部完成再修改 一、一点表示多点 1）误差 误差具有很多度量方法，所求的值（一点）与观察值（多点）的差的平方，立方，绝对值等，不过一般用平方误差，理由后面会讲 误差为何能相加？为何用加法？都因于误差的可加性 我们所要求的的目标当然是最小误差 2）高斯分布 最大似
2014-08-13 23:55:44
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原创 机器学习课程笔记整理（1）
暑假期间上过徐雷老师的机器学习课程，结束后回家很多天了，发现课程下来还是很多模糊的地方，决定重新整理一下笔记。 第一编的内容在所有结束后体会可能更深，所以简单过一下，最后再过一遍 一、两种主流的统计学习 1）形如工具箱 针对遇到的问题不断增添对应的新的解决方法，就像工具箱不断增加工具。 例如：统计分析，数据挖掘等 2）智能学习系统 注重理论
2014-08-11 20:05:59
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空空如也
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