cuda11+pytorch安装

CUDA驱动与PyTorch安装指南
最新推荐文章于 2025-10-11 10:53:15 发布
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本文介绍如何检查和安装CUDA驱动，下载并安装cuDNN，以及通过pip安装特定版本的PyTorch、torchvision和torchaudio。文中还提供了安装过程中的详细步骤和命令示例。

1 .查看显卡的驱动版本

帮助-> 系统信息

可知我的是cuda11的驱动

然后就去官网找对应的安装包下载

我选择了本地安装

精简安装

 

 

安装完成后测试看看是否安装成功

控制台输入

下载cuDNN

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

到这网站去寻找对应的版本

安装cuDNN

解压后得到三个文件夹，把这三个文件夹中的内容分别放到之前cuda对应的文件夹中。

2 安装pytorch

pip install torch===1
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第一步，首先安装CUDA 先查看NVIDIA对应CUDA的版本 直接打开NVIDIA控制面板，打开帮助，查看系统信息 ，点击组件，可以看到对应的CUDA版本是11.4，选择安装CUDA时，选择小于11.4的即可 按照提示安装，在安装过程选择自定义安装，不要轻易修改路径，我在修改了CUDA安装路径后，cmd验证失败，默认失败，直接安装，cmd验证nvcc -V显示版本型号 表示安装成功 CUDA下载地址CUDA Toolkit Archive | NVIDIA DevelopercuD.
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