邹小驴

卷积操作

np.newaxis的功能:插入新维度举个简单的例子介绍一下吧。例子 a=np.array([1,2,3,4,5]) print(a.shape) print (a)输出：(5,)[1 2 3 4 5]例子2a=np.array([1,2,3,4,5])aa=a[:,np.newaxis]print(aa.shape)print (aa)输出：(5, 1)[[1][2][3][4][5]]例子3a=np.array([1,2,3

https://blog.youkuaiyun.com/ImwaterP/article/details/96282230

函数原型：numpy.around(a, decimals=0, out=None)参数解析： a为输入列表或矩阵； decimals为n对输入近似后保留小数点后n位，默认为0，若值为-n，则对小数点左边第n位近似； out为可选参数，一般不用，用于保存近似返回结果。>>> np.around([0.37, 1.64])array([ 0., 2.])>>> np.around([0.37, 1.64], d...

在Numpy的官方文章里，meshgrid函数的英文描述也显得文绉绉的，理解起来有些难度。可以这么理解，meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。用法：　　[X,Y]=meshgrid(x,y)　　[X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的　　[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组，可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图这里，主要以[X,Y]=meshgrid(x,y)为例，来对该函数进行介绍。[X,Y] =

1、TypeError: Cannot interpret '720' as a data type这个错误是在我定义一个numpy数组的时候出现错误的。import numpy as np a = np.ones(1，16，64，64)#错误因为这不是一个整体数组维度正确的如下：a = np.ones((1，16，64，64))...

1、cv2.error: OpenCV(4.4.0) /tmp/pip-req-build-vu_aq9yd/opencv/modules/imgproc/src/resize.cpp:3572: error: (-215:Assertion failed) !dsize.empty() in function 'resize'这个是在调pytorch_pose的数据预处理遇见的问题。就是输入图像的维度正确的是（h，w，3），但是经过下面的两个函数后，输入图像的变为（w，h，3）。就不符合cv2.res

np.not_equal比较的是对应元素是否相等.相等元素为false，不相等就是true对于第一种情况，比较的对象shape与第二个比较对象shape不相等，需要将维度广播，下面就是一个例子，将arr1进行广播arr1 = np.array([[11, 12, 13],[11, 12, 13]])import numpy as nparr1 = np.array([11, 12, 13])arr2 = np.array([[11, 22, 23],[21, 22, 23]])print.

https://www.cnblogs.com/Shawnyi/p/10370815.html

>>> import numpy>>> numpy.tile([0,0],5)#在列方向上重复[0,0]5次，默认行1次array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])>>> numpy.tile([0,0],(1,1))#在列方向上重复[0,0]1次，行1次array([[0, 0]])>>> numpy.tile([0,0],(2,1))#在列方向上重复[0,0]1次，行2次array([[0.

numpy.amax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)获取数据a的坐标轴方向的最大值。举例：a = np.arange(4).reshape((2,2))print（a）array([[0, 1], [2, 3]])##########################################np.