邹小驴

【代码】python处理图像。

浅层特征：浅层网络提取的特征和输入比较近，蕴含更多的像素点的信息，主要为一些细粒度的信息，比如颜色、纹理、边缘、棱角信息。原理：浅层网络感受野较小，感受野重叠区域也较小，所以保证网络捕获更多细节深层特征：深层网络提取的特征离输出较近，蕴含更抽象的信息，即语义信息，主要为一些粗粒度的信息。原理：感受野增加，感受野之间重叠区域增加，图像信息进行压缩，获取的是图像整体性的一些信息。基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval, CBIR)方法利用从图像提取的特征来进行检索。常用的

浅析霍夫变换检测直线和圆_Find your love-优快云博客

霍夫变换 - 疯狂奔跑 - 博客园（写的比较经典，一目了然）霍夫变换应用到图像中步骤关键点：图像二值化，变成灰度图像（这是关键）转成我认为就是极坐标系，主要是笛卡尔空间和霍夫空间之间转换是直线与点映射关系...

https://blog.youkuaiyun.com/TTdreamloong/article/details/79798817?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-8.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-8.nonecase

通常，图像处理软件会提供"模糊"（blur）滤镜，使图片产生模糊的效果（或者让图像起到平滑效果）。有很多种模糊算法，本文只介绍高斯模糊。本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它是一种数据平滑技术（data smoothing），适用于多个场合，图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。一、高斯模糊的原理...

https://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/7425483纹理特征（一）特点 纹理特征也是一种全局特征，它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但由于纹理只是一种物体表面的特性，并不能完全反映出物体的本质属性，所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。与颜色特征不同，纹理特征不是基于像素点的特征，它需要...

https://blog.youkuaiyun.com/sundanping_123/article/details/86509536https://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/7427033（边缘特征提取方法）图像轮廓并不是图像边缘。边缘检测可能是断断续续的点 ，把这些点连起来才是轮廓。注意问题：1. 查找图像轮廓函数mo...

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