1、cv2.error: OpenCV(4.4.0) /tmp/pip-req-build-vu_aq9yd/opencv/modules/imgproc/src/resize.cpp:3572: error: (-215:Assertion failed) !dsize.empty() in function 'resize'
这个是在调pytorch_pose的数据预处理遇见的问题。就是输入图像的维度正确的是(h,w,3),但是经过下面的两个函数后,输入图像的变为(w,h,3)。就不符合cv2.resize的图像输入格式
出问题的地方 :
def im_to_numpy(img):
img = to_numpy(img)
img = np.transpose(img, (1, 2, 0)) # H*W*C
return img
img = cv2.imread('/media/zxl/E/zxl/HigherHRNet-Human-Pose-Estimation/tools/dy.jpg')
# print('img =',type(img))#img = (1080, 1920, 3) ;img = <class 'numpy.ndarray'>
inp =crop(img, center, scale, res, rot)
首先,在输入图像的部分,img的shape形式就是(h,w,3),在实例化crop时候里面的函数调用 im_to_numpy这个函数的时候,把imgshape转变成——(w,h,3),去掉 im_to_numpy中的np.transpose即可以运行。