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邹小驴

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模型微调
Chen_max_fa: 对过程忽略不谈是你可的，懂的人不用看，不懂得人看不懂。例如结合ResNet，保存预训练模型得哪些参数，冻结哪些参数。等等，相关介绍一下且不是更好？
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做个铁憨憨537: a是两个3×4的数组，a.shape = torch.Size([2, 3, 4]) ①若b = torch.argmax(a, dim=0)，则a在第一个维度上作比较，也就是a[0][x][y]与a[1][x][y]比较，前者大，取第一维的索引0，后者大取第二维的索引1，因为x取0，1，2，y取0，1，2，3，所以最后的结果是一个3×4的数组，此数组由a的第一维的所有索引，也就是0和1组成； ②若b = torch.argmax(a, dim=1)，则a在第二个维度上作比较，也就是a[x][0][y]、a[x][1][y]、a[x][2][y]三者比较，哪个大取哪个的索引，因为x可取0，1，y可取0，1，2，3，所以结果是一个2×4的数组，此数组完全由第二维的索引组成； ③若b = torch.argmax(a, dim=2)，则a在第三个维度上作比较，也就是a[x][y][0]、a[x][y][1]、a[x][y][2]、a[x][y][3]三者比较，哪个大取哪个的索引，因为x可取0，1，y可取0，1，2，所以结果是一个2×3的数组，此数组完全由第三维的索引组成。
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