邹小驴

大数定理是：当n趋近于无穷时，个体随机变量X的均值=总体均值。完成的是一次抽样分布求取，并且抽取分布的样本容量N趋近于无穷。 中心极限定理是：当样本量N逐渐趋于无穷大时（即满足大数定理），N个抽样样本的均值的频数逐渐趋于正态分布，其对原总体的分布不做任何要求，意味着无论总体是什么分布，其抽样样本的均值的频数的分布都随着抽样数的增多而趋于正态分布，如上图，这个正态分布的u会越来越逼近总体均值，...

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在统计学习方法里面，求取k邻近方法的有一个错误就是如何求取中位数（在第41页小脚标注下），概述给的概念是错误的。正确的理解如下：https://toutiao.io/posts/563580/app_preview https://leileiluoluo.com/posts/kdtree-algorithm-and-implementation.html https://blog.csdn....