numpy之np.put

参数
    ----------
     a:ndarray
         目标数组。
     ind:array_like
         目标索引,解释为整数。
     v:array_like
         在目标指数的“a”中放置的值。 如果`v`比`ind`短,它将在必要时重复。
     mode:{'raise','wrap','clip'},optional指定越界索引的行为方式。
    
         *'加注' - 引发错误(默认)
         *'包裹' - 环绕
         *'剪辑' - 剪辑到范围
    
         'clip'模式意味着所有过大的索引都被索引沿着该轴的最后一个元素所取代。 请注意,这会禁用带负数的索引。


    Examples
    --------
    >>> a = np.arange(5)
    >>> np.put(a, [0, 2], [-44, -55])
    >>> a
    array([-44,   1, -55,   3,   4])
    
    >>> a = np.arange(5)
    >>> np.put(a, 22, -5, mode='clip')
    >>> a
    array([ 0,  1,  2,  3, -5])

当索引地址超过数组的索引地址时,利用所给值直接替换数组的最后一个值

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