numpy.add.reduce的用法

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本文详细介绍了如何使用NumPy的add.reduce方法对不同维度的矩阵进行加法累加操作，展示了对于不同轴参数设置下，该方法的运行结果，并对比了其与sum方法的相似之处。

>>> X = np.arange(8).reshape((2,2,2))
>>> X
array([[[0, 1],
        [2, 3]],
       [[4, 5],
        [6, 7]]])
>>> np.add.reduce(X, 0)
array([[ 4,  6],
       [ 8, 10]])
>>> np.add.reduce(X) # confirm: default axis value is 0
array([[ 4,  6],
       [ 8, 10]])
>>> np.add.reduce(X, 1)
array([[ 2,  4],
       [10, 12]])
>>> np.add.reduce(X, 2)
array([[ 1,  5],
       [ 9, 13]])

此用法和sum类似，只是该方法只是适用于小型的矩阵方法