人体姿态估计数据集总结（单人，多人——图片；单人，多人——video）

最新推荐文章于 2025-01-04 15:55:12 发布

zouxiaolv

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分类专栏：人体姿态估计文章标签：人体姿态估计——数据集

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博客提及Multi-Person PoseTrack数据集来源于《PoseTrack: Joint Multi-Person Pose Estimation and Tracking》，且该文章对相关数据集进行了总结。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

其中Multi-Person PoseTrack数据集来源于《PoseTrack: Joint Multi-Person Pose Estimation and Tracking》；这些数据集比较也是在该文章里面总结的《PoseTrack: Joint Multi-Person Pose Estimation and Tracking》

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为整数线性规划(integer linear programming,ILP)
Zaylie: 1.5万+的访问量是什么鬼
torch.argmax中dim详解
做个铁憨憨537: a是两个3×4的数组，a.shape = torch.Size([2, 3, 4]) ①若b = torch.argmax(a, dim=0)，则a在第一个维度上作比较，也就是a[0][x][y]与a[1][x][y]比较，前者大，取第一维的索引0，后者大取第二维的索引1，因为x取0，1，2，y取0，1，2，3，所以最后的结果是一个3×4的数组，此数组由a的第一维的所有索引，也就是0和1组成； ②若b = torch.argmax(a, dim=1)，则a在第二个维度上作比较，也就是a[x][0][y]、a[x][1][y]、a[x][2][y]三者比较，哪个大取哪个的索引，因为x可取0，1，y可取0，1，2，3，所以结果是一个2×4的数组，此数组完全由第二维的索引组成； ③若b = torch.argmax(a, dim=2)，则a在第三个维度上作比较，也就是a[x][y][0]、a[x][y][1]、a[x][y][2]、a[x][y][3]三者比较，哪个大取哪个的索引，因为x可取0，1，y可取0，1，2，所以结果是一个2×3的数组，此数组完全由第三维的索引组成。
关于建立Lite-HRNet实验环境的问题
zouxiaolv: deep learinng human pose estimation 代码里面有
关键点检测——热图标签（Ground Truth）构建
lonelygoose256: 佬，有没有直接在原图上展现关键点热图的代码呀？
关于建立Lite-HRNet实验环境的问题
lonelygoose256: 还想请问一下大佬有没有生成人体关键点热图的代码和对应的npy文件呀？

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