mpii和lsp下载地址

# get MPI
mkdir dataset/MPI/
wget http://datasets.d2.mpi-inf.mpg.de/andriluka14cvpr/mpii_human_pose_v1.tar.gz
wget http://datasets.d2.mpi-inf.mpg.de/leonid14cvpr/mpii_human_pose_v1_u12_1.tar.gz
tar -zxvf mpii_human_pose_v1.tar.gz -C dataset/MPI/
tar -zxvf mpii_human_pose_v1_u12_1.tar.gz -C dataset/MPI/
rm -f mpii_human_pose_v1.tar.gz
rm -f mpii_human_pose_v1_u12_1.tar.gz

 LSP数据集下载:http://sam.johnson.io/research(lsp以及lspet)

 

cad经典LSP文件,各种应用实例 如果您使用 AutoCAD,下面的内容对您一定有帮助。在某些方面能大大提高 您的工作效率。下面的程序均以源程序方式给出,您可以使用、参考、修改它。 bg.lsp --- 表格自动生成 asc.lsp --- 将文本文件内容写入图中,字符是单个的 wf.lsp --- 将图中字符写入磁盘 exstr.lsp --- 将字符串分解成单字 pgtxt.lsp --- 将字符合成字符串 pb.lsp --- 通过给出长度将字符串分成两个串 cht.lsp --- 直接修改文字内容或块属性 ct.lsp --- 对数字串进行加减 chh.lsp --- 直接修改文字高度 chhw.lsp --- 直接修改文字高宽比(针对PKPM软件将字符定位点改为左下角) chst.lsp --- 直接修改文字字体 txt.shx --- 修改后的标准txt.shx文件。(kuozhan.sld为增强的内容幻灯片) tiao.lsp --- 配合修改过的标准字体文件,将中文字符调大 tiao1.lsp --- 配合修改过的标准字体文件,将英文字符调小 untiao.lsp --- 上两个程序的复原 sht.lsp --- 在图中查找字符串 zhuang.lsp --- 桩点及钎探号绘制(勘测图) dim.lsp --- 配合JT.DWG将尺寸标注调成适合建筑结构设计(1:1) dimm.lsp --- 配合JT.DWG将尺寸标注调成适合建筑结构设计(1:100) di1.lsp~di8.lsp --- 直接连续标注尺寸(用于1:1的图) di100.lsp~di800.lsp --- 直接连续标注尺寸(用于1:100的图)   brk.lsp --- 将一线条在与其它线条相交处断开 peditx.lsp --- 成批修改线条的线宽 ex.lsp --- 分别或一起或通过层来炸开块、尺寸标注及PLINE线 chcr.lsp --- 修改园园弧的半径 lay.lsp --- 通过点取层上一实体来实现层操作:删除/解冻/冻结 bg0.lsp --- 直接将正负零标注在图纸中(建筑结构图用) bg1.lsp~bg4.lsp --- 标注各种标高 hu.lsp --- 直接给出园弧长度 jdx.lsp --- 截断线 jdx2.lsp --- 双截断线 bdgj.lsp --- 板底钢筋(土建结构图用) bdgj1.lsp,bdgj2.lsp --- 板顶钢筋(土建结构图用) dk1.lsp~dk8.lsp --- 配合PKPM软件生成的图绘洞口(基础留洞) gl1.lsp~gl8.lsp --- 配合PKPM软件生成的图绘过梁(结构平面图) gzz.lsp --- 构造柱绘制 ACAD.LIN --- 增强的线型文件, 扩充线型(线型比例为1)如下: XX -- 虚线(用于1:1的图) DHX -- 点划线(用于1:1的图) XX100 -- 虚线(用于1:100的图) DHX100 -- 点划线(用于1:100的图) ACAD.LSP --- 增强的ACAD启动文件, 命令扩展如下: CHXX -- 将线型改为虚线(用于1:1的图) CHDHX -- 将线型改为点划线(用于1:1的图) CHXX100 -- 将线型改为虚线(用于1:100的图) CHDHX100 -- 将线型改为点划线(用于1:100的图) CHCON -- 将线型改为连续线 CHC -- 直接修改实体的颜色 其余详见ACAD.LSP的内容。ACAD的命令缩写根据其使用的频率作了调整。 V -- 先执行ZOOM E, 再将当前视图存储,并调用ZOOM W 此命令主要为"超级视图"做准备,"超级视图"妙处一用便知 ! 建议使用显 示卡自带的AutoCAD显示驱动 增强后的ACAD.LSP能在状态行上显示当前文件名 ACAD.MNU的改进: 调整了光标菜单(共两页),并将最常用的捕捉方式定义 在组合光标键上。
### 数据集概述 人体姿态估计是一项重要的计算机视觉任务,其目标是从图像或视频中检测并定位人体的关键部位(如头部、肩膀、肘部等)。为了实现这一目标,研究人员通常依赖高质量的人体姿态数据集来训练评估算法。以下是几个常用的人体姿态估计数据集及其下载链接: #### 1. **MPII Human Pose Dataset** 该数据集中包含了超过25,000张标注图片,涵盖了多种场景下的姿势变化[^1]。它是一个广泛使用的单人姿态估计基准数据集。 - 下载地址: [http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/](http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/) #### 2. **COCO (Common Objects in Context) Dataset** COCO 是一个多用途的数据集,其中包括了大量带有人体关键点标注的图像。这些图像不仅适用于人体姿态估计,还适合其他多项任务,比如物体识别分割[^3]。 - 下载地址: [https://cocodataset.org/#download](https://cocodataset.org/#download) #### 3. **PoseTrack Dataset** PoseTrack 提供了一个大规模的多视角视频数据集,专注于多人跟踪姿态估计的任务。这个数据集特别适合作为 Bottom-up 方法的研究对象[^2]。 - 下载地址: [http://posetrack.net/dataset.php?dataset=images](http://posetrack.net/dataset.php?dataset=images) #### 4. **Human3.6M Dataset** 这是一个三维人体动作捕捉数据库,提供了高精度的动作序列以及对应的二维投影坐标。对于研究如何从不同角度理解人体运动非常有帮助[^4]。 - 下载地址: [http://vision.imar.ro/human3.6m/description.php](http://vision.imar.ro/human3.6m/description.php) #### 5. **LSP Extended Dataset** 扩展后的 Leeds Sports Pose 数据集增加了更多的样本数量,并改进了原有的标注质量,成为早期许多工作的基础之一[^5]。 - 下载地址: [http://sam.johnson.io/research/lspet.html](http://sam.johnson.io/research/lspet.html) 以上提到的各种资源均需按照各自官网上的指引完成注册或者申请流程才能获取完整的资料。 ```python import requests def download_dataset(url, destination_folder): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: with open(destination_folder + "/dataset.zip", 'wb') as f: f.write(response.content) print("Download successful.") else: print("Failed to download the dataset.") # Example usage of function destination_path = "./data" url_to_download = "http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/images_and_annos.tgz" download_dataset(url_to_download, destination_path) ```
评论 19
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值