Python-copy()与deepcopy()区别

最新推荐文章于 2024-12-30 14:35:04 发布
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分类专栏： python
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版权
不懂copy与deepcopy的区别？这一篇就够了
测试萌萌
11-03 7873
综上，我们在使用copy的时候，一定要记住：copy只是拷贝了第一层，而deepcopy才是拷贝的全部数据。因此就不难发现，文章背景中的代码使用备份功能时，备份列表需要使用deepcopy，而不是简单的copy。
deep copy & shallow copy
渴死的火烈鸟
07-06 151
A shallow copy of an object copies all of the member field values. This works well if the fields are values, but may not be what you want for fields that point to dynamically allocated memory. The p...
深入理解Python深拷贝(deepcopy)、浅拷贝（copy）、等号拷贝----看了还不懂找我
corner2030的博客
09-16 1万+
Python 等号拷贝、深拷贝、浅拷贝的区别和深入理解，以及深入理解python变量存储机制。
深拷贝与浅拷贝(Deep Copy and Shallow Copy)
Jchn lau
07-30 1666
深拷贝与浅拷贝(Deep Copy and Shallow Copy) 作者：Frank Xu Lei出处：博客2011-08-01 14:54 　　我今天就在总结一下，并且添加了详细的代码实现，与大家分享。一起学习一下C#的深拷贝与浅拷贝(Deep Copy and Shallow Copy)的机制。全文还是分四部分：1.基本概念 2.深拷贝与浅拷贝实现机制 3.代码实现
一篇就懂：python浅拷贝copy与深拷贝deepcopy
热门推荐
m0_68136748的博客
06-13 1万+
(4)举例：例如以上的列表list1中，有[1, 2]、(30, 40)、'kkk'三个元素,首先列表本身list1是可变的类型，元素[1, 2]是可变的，元素(30, 40)和'kkk'是不可变的。(1)对象：对象有存储地址id【就好像某个地址的快递仓库】，对象中的元素都有一个地址id【就像仓库的某某货架】(2)对象与对象的元素：（对象）或（对象中的元素）有不同的类型【数字，字符串，列表，字典，集合，元组】定义：可变就是增删改查之后，对象或元素的存储id不会发生改变，反之就不可变。
Python-copy()与deepcopy()区别详解
09-19
`copy()`创建的对象与原始对象共享可变元素，而`deepcopy()`则创建完全独立的副本，包括所有嵌套的可变元素。选择哪种复制方法取决于你的需求：如果你希望副本不受原始对象更改的影响，那么应使用`deepcopy()`；否则...
浅谈python中copy和deepcopy中的区别
09-21
在Python编程中，复制对象是常见的操作，主要分为两种方式：浅复制（copy）和深复制（deepcopy）。这两种复制方法在处理复杂的数据结构时，表现出来的行为有所不同，因此了解它们的区别至关重要。 首先，让我们来看...
python-copy函数用法.doc
06-11
Python中的`copy`模块提供了两种方法来复制对象：浅复制（shallow copy）和深复制（deep copy）。这两个概念在处理复杂数据结构如列表、字典、集合等时尤为重要，因为它们涉及到对象引用的问题。 浅复制是通过`copy...
深拷贝（deep copy）和浅拷贝（shallow copy）的区别
subsistent的博客
02-15 121
深拷贝（deep copy）和浅拷贝（shallow copy）是在编程中用于复制对象的两种不同方式。浅拷贝会创建一个新对象，该对象与原始对象的内容相同，但是其引用的子对象仍然指向原始对象中的相同子对象。这意味着，如果修改原始对象中的子对象，那么浅拷贝后的新对象中的相应子对象也会受到影响。浅拷贝通常是通过复制对象的引用来实现的。相比之下，深拷贝会创建一个全新的对象，该对象与原始对象的内容相同，并且其所有子对象也会被递归地复制到新对象中。
Shallow Copy与Deep Copy
zhenxi_20的专栏
04-15 665
先做个关于Core Foundation对象复制简单的介绍： 　　一般来讲，标准的复制，指的是简单的赋值操作的调用，也就是使用 = 操作符来赋值一个变量给另一个变量，比如说: 1 int a = 5; 2 int b; 3 4 b = a; 那么b就获得了一份a的拷贝，b和a的内存地址是不同的，他们各占不同的内存区域。但是如果你这种方式企图复制一个Core Foundation对象
图文看懂Python中浅拷贝copy()和深拷贝deepcopy()的区别
weixin_45683963的博客
08-16 372
一文看懂浅拷贝copy()和深拷贝deepcopy()的区别 关于浅拷贝和深拷贝想必大家在学习中遇到很多次，这也是面试中常常被问到的问题，借由这个时间，整理一下浅拷贝和深拷贝的关系 先从一个简单的例子入手吧 定义一个数组的嵌套结构 a = [1,2,3,[4,5,[6]]] 看一下它的gable frame ...
Python中的浅拷贝（shallow copy）和深度拷贝（deep copy）区别
Rain
12-08 396
先上结论： ①浅拷贝，是指重新分配一块内存，创建一个新的对象。里面的元素是原对象中子对象的引用。因此，如果原对象中的元素不可变，那倒无所谓；但如果元素可变，浅拷贝通常会带来一些"联动"。 ②深度拷贝，是指重新分配一块内存，创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此，新对象和原对象没有任何关联。 一句话结论：浅拷贝是对原对象中子对象的引用，而深拷贝对位子对象间无任何关联。 例子： 浅拷贝 l1 = [[1, 2], (30, 40)] l2 =
copy与deepcopy区别
04-28 7846
copy与deepcopy区别
【Python】deepcopy的详细解释
wq6qeg88的博客
12-16 1839
deepcopy是一种创建对象完全独立副本的工具，特别适用于需要复制复杂数据结构（如包含嵌套列表、字典等可变对象）的场景。与浅拷贝不同，深拷贝会递归地复制对象及其所有嵌套元素，确保原始对象和副本之间没有任何共享部分。在处理复杂对象或需要完全独立副本的场景中，deepcopy是非常有用的工具。
深拷贝(deepcopy)与浅拷贝(copy)的区别
如渊的博客
07-02 6450
1.深拷贝与浅拷贝对象的引用(内存地址)”赋值给变量的,在python中有6个标准数据类型，他们分为可变和不可变两类。浅拷贝(copy)1.浅拷贝会创建一个新的容器对象(compound object)2.对于对象中的元素，浅拷贝就只会使用原始元素的引用（内存地址）常见的浅拷贝操作有：注意点: 1>拷贝对象中无可变类型元素,原对象的元素值改变不影响新对象的元素值.2>拷贝对象中存在可变类型元素A(例如列表中的子元素是一个字典),拷贝时新对象中可变类型元素A,两者指向同一个内存地址,如果拷贝对象A的值改变
Python深拷贝（deep copy）与浅拷贝（shallow copy）的详解：子对象的概念
最新发布
阿正的梦工坊
12-30 2118
在Python中，“子对象”指的是对象内部包含的其他对象，通常是嵌套的数据结构
python中copy和deepcopy详解
整天梦游的小jerry
05-29 1万+
python中标识一个对象唯一身份的是：对象的id(内存地址)，对象类型，对象值。 deepcopy是真正意义上的复制，深拷贝，被复制对象完全复制一遍作为独立的新个体，新开辟一块空间。 浅拷贝，不会产生独立对象，等于赋值，只是对原有数据块打上新标签，其中一个标签改变，数据块就会变化。浅拷贝等于赋值，也可以通过copy实现，copy仅拷贝对象本身，浅拷贝不会对其中的子对象进行拷贝，如果对子对象进行修改，拷贝结果也会随着修改。 复制的对象中无复杂子对象，即列表中不嵌套列表，原来值的改变并不会影响浅复制的值，同
copy与deepcopy的区别
lhyhaiyan的博客
06-20 4352
1. copy() copy()用来复制列表或字典这样的可变值，而不是复制它们的引用。但是copy()只能复制单纯的、不包含子列表的列表。 import copy spam = ['a','b','c','d'] cheese = copy.copy(spam) cheese[1] = 42 print('spam:',spam) print('cheese:',cheese) #输出 spam: ['a', 'b', 'c', 'd'] cheese: ['a', 42, 'c', 'd'] 可见，此
python 中copy与deepcopy
09-20
在Python中，`copy` 和 `deepcopy` 都是用来复制对象的两个内置函数，但是它们之间存在一些关键区别。 1. **浅拷贝（copy）**：当你使用 `copy.copy()` 或者 `obj1.copy()` 对象进行浅拷贝时，它会创建一个新的对象，新对象的属性值通常是原对象引用的原始位置。如果原对象是一个简单类型（如数字、字符串等），或者是不可变类型（如元组），那么浅拷贝就是真正的副本。但如果原对象是列表或字典，浅拷贝只会复制一层结构，内部的元素仍然是指向原来的。 示例： ```python original_list = [1, 2, [3, 4]] shallow_copy = copy.copy(original_list) shallow_copy[2].append(5) # 修改嵌套列表不影响原list print(shallow_copy) # 输出：[1, 2, [3, 4, 5]] print(original_list) # 输出：[1, 2, [3, 4, 5]] ``` 2. **深拷贝（deepcopy）**：`copy.deepcopy()` 或者 `import copy; obj1.deepcopy()` 执行的是深度复制，它会递归地复制整个对象结构，包括所有的嵌套结构，每个元素都是独立的对象。这意味着对深拷贝进行修改不会影响到原对象。 示例： ```python from copy import deepcopy deep_copy = deepcopy(original_list) deep_copy[2].append(6) # 修改深拷贝的嵌套列表不影响原list print(deep_copy) # 输出：[1, 2, [3, 4, 6]] print(original_list)
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