linux版 Matlab_R2014a 安装快捷键笔记

本文介绍如何在Ubuntu系统中为MATLAB创建桌面快捷方式,包括修改.desktop文件、设置执行路径及图标,确保软件顺利运行。

转自:https://www.jianshu.com/p/f0cefc737dda

首先 去 /usr/share/applications中随便找一个系统图标 可以拖动到桌面上
比如Gvim 如果桌面此时出现了gvim图标 而不是"复制时出错" 那么就可以了
然后在终端中用vim或其他文本编辑器打开gvim.desktop文件

  cd ~/Desktop
  mv gvim.desktop  matlab.desktop  #改名
  gedit matlab.desktop

将里面的代码全部删掉 然后写入下面的代码

[Desktop Entry]
Type=Application
Encoding=UTF-8
Name=Matlab2014b
Comment=Matlab:The Tool of Technical Computing  
Exec=/opt/MATLAB/R2014b/bin/matlab  -desktop
Icon=matlab
Categories=Application;Matlab; 
Name[zh_CN]=Matlab2014b  

注意Exec行的matlab执行脚本位置 也要有-desktop参数 不然闪退
至于icon 我的图标主题自带 所以不用指定路径
但换掉主题后图标图案可能"一片空白" 所以也可以选择用原生图标位置:

 

Icon=/media/xx/xd/software/matlab/toolbox/sl3d/mainpage/matlab_logo.gif
保存然后回到桌面就已经有matlab图标了 双击开启

并可以将图标拖动到屏幕左边的启动器launcher条上

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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