【leetcode】53. Maximum Subarray

原创于 2015-08-22 12:05:22 发布 · 587 阅读

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#leetcode #dynamic programming

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本文介绍了一种简单动态规划方法解决LeetCode上的最大子数组求和问题。通过遍历数组，利用累加计数器计算当前连续子数组之和，并更新最大值。当累加和小于0时重置为0，确保始终选择最大和子数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/**
 *  @requires_authorization
 *  @author           johnsondu
 *  @time             2015-8-22
 *  @type             Simple dynamic programming
 *  @url              https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/
 */

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int len = nums.size();
        int ans = nums[0];
        int cnt = 0;
        for(int i = 0; i < len; i ++) {
            cnt += nums[i];
            ans = max(ans, cnt);
            if(cnt < 0) cnt = 0;
        }
        return ans;
    }
};