LeetCode 53. Maximum Subarray（Easy）

最新推荐文章于 2025-05-12 22:51:52 发布

Katrina_Pan

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Krista_Pan/article/details/59629646

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本文介绍了一种寻找具有最大和的连续子数组的有效算法。通过遍历数组并使用sum变量来跟踪当前子数组的和，当sum大于已记录的最大值时进行更新。此方法避免了暴力搜索的效率低下。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Maximum Subarray（Easy）

Description
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

Analysis
这道题给出来的函数也是以向量来表示数组，个人觉得跟Majority Element这道题有一些相似之处。这道题就是找和最大的子数组。
一开始想的是用暴力算法，但是超时了 = =。后来发现又可以用Reverse Pairs那道题我想的算法来设计。但是Reverse Pairs那道题我的算法同一个示例在不同的编译器上运行得到的结果不一样（估计是有哪一部分不稳定）。所以那道题我没过。
所以最后这道题我用的方法是遍历数组，从下标0开始，用sum这个int来表示数组中的数字之和。其中当result比sum小时，更新result；当sum小于0时，将sum清零。

Code

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int result = nums[0];
        int sum = 0;

        for(int  i = 0 ;i <nums.size() ; ++i){
            sum += nums[i] ;
            if(result < sum) result = sum;
            if(sum < 0) sum = 0;
        }

        return result ;
    }
};