zmjia111的博客

跨尺度预测模式（The Model for Prediction Across Scales - MPAS）是由洛斯阿拉莫斯实验室和美国国家大气研究中心(NCAR)共同开发，其由3个部分组成，分别称为 MPAS-A（大气模型）、MPAS-O（海洋模型）和 MPAS-LI（陆冰模型）。MPAS-A模式的大气动力内核求解的是完全可压的非静力学运动方程，其最显著的特点是非结构化的质心 Voronoi 网格。九、了解 MPAS代码的结构、主要模块的组成、Fortran程序的修改。初、边界场文件的准备。

行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。6、涡度通量数据可视化分析：绘制不同通量组分数据的时间变化等。

一、空气质量模式CAMx简介二、基于CAMx模式的空气质量模拟平台框架2.1 空气质量模拟技术框架2.2 气象输入与气象模型2.3 排放清单输入与大气污染源排放清单模型2.4 本地案例配置文件三、CAMx模式应用案例3.1 空气质量预报案例3.2 空气质量达标规划研究案例3.3 重污染天气污染物来源解析

Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言， 随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。陈老师，副研究员，来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事气象水文、陆面水文模型及区域气候模拟研究，主持多项国家级科研项目，第一作者发表科研论文20余篇。Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。希望这里面有适合的学习内容，同时，我也希望这篇文章的内容对你有所帮助。

随着计算机的广泛应用和各类模型软件的发展，将排水系统模型作为城市洪灾评价与防治的技术手段已经成为防洪防灾的重要技术途径。美国环保局的雨水管理模型（SWMM），是当今世界最为著名的排水系统模型。SWMM能模拟降雨和污染物质经过地面、排水管网、蓄水和处理设施，最终到达受纳水体的整个运动、变化的复杂过程，可作单一事件或长期连续时期的模拟。该模型软件小巧快捷且源代码公开，非常适合于科研、设计咨询单位的使用。阅读全文点击《SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵城市与水环境保护中的应用》一、SWMM软件的功能与特点对S

Surfer和Voxler分别是美国Golden Software 公司开发的用于二维和三维数据可视化软件，具有强大的数据处理和插值功能，软件主要应用于气象、环境和地质（以及生物、医学等）等领域。6.相关图件的自动绘制（数据离散插值，2D等值线、散点图、矢量图、剖面图、3D等值面、地表分水岭）;5.Voxler绘图的插值设置，属性设置（坐标轴，图例，标注等）以及后处理（切片，输出数据和图形）；4.Voxler绘制测井、三维表面图、三维等势面、三维散点图、三维矢量图等范例的操作；view及动画显示；

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，并且能够把用其他语言（C/C++、Fortran）编写的代码联结在一起。Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。1）CCMP融合风场数据介绍和处理，30年数据。2）SST进行EOF分析，可视化。

大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果，同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。数值模式模拟是分析大气污染形成原因、过程的重要工具，利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题，有助于分析并合理控制污染源排放，为产业调整提供参考。在过去的20年里，该模型也逐步应用于亚洲(包括中国)、欧洲、非洲、澳大利亚和美洲等多个国家和地区。2、掌握基于CAMx模式臭氧等污染来源解析工具（SA）案例配置技术方法；1．大气臭氧污染来源及成因分析技术讲解。

目前，大气颗粒物污染成为我国亟待解决的环境问题。为了高效、精准地治理区域大气颗粒物污染，首先需要了解颗粒物的来源。因此，颗粒物源解析成为目前解决大气颗粒物污染的关键技术。2、这些方法各自应用的条件以及它们的优缺点？3、大气颗粒物的基础知识及各组分的主要来源。6、PMF输入的颗粒物组分浓度的获得。5、PMF源解析软件的下载及安装。7、PMF源解析输入文件的准备。2、PMF源解析软件的基本运行。1、PMF源解析的基本原理。3、PMF源解析因子的选择。4、PMF源解析结果及意义。4、PMF源解析技术简介。

WRF-Hydro模式是从NCARWRF模式中NOAH陆面过程模式中发展独立起来的，主要用于模拟大气和水文相互作用及过程。该模型基于FORTRAN90开发，扩展性好，支持大规模并行，最新WRF-Hydro5.0包含了多个陆地水文物理过程，并提供了界面友好的GIS工具包用于基础输入数据的准备。WRF-Hydro不仅支持离线模拟，同时支持与WRF模式在线耦合，用于模拟天气气候和水文的相互作用。但该模式基于Linux平台，运行还需要WRF模式支持，数据准备、模式编译运行复杂、难度大。3. 模式验证、调参。

大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果，同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的，也是区域的，甚至是全球的。数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具，利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题，有助于分析并合理控制污染源排放，为产业调整提供参考。在过去的20年里，该模型也逐步应用于亚洲(包括中国)、欧洲、非洲、澳大利亚和美洲等多个国家和地区。5、掌握CAMx-PA工具过程分析及运行方法；

数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具，利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题，有助于分析并合理控制污染源排放，为产业调整提供参考。大气污染物排放是空气污染的源头，气象因素是影响污染程度的重要因素，因此空气质量模式要求气象资料和污染物排放清单作为输入，其中由于大气污染源复杂性、数据滞后性、动态变化、规律性不明显等特点，使得大气污染源排放清单输入准备工作成为其中的重点和难点。3、掌握基于SMOKE模型的大气污染源排放清单处理技术方法；

合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR）技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术，凭借其可以穿过大气层，全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性，已在地表形变监测、DEM生成、滑坡、火山活动、冰川运动、人工建筑物形变信息提取等多种领域展开了成功应用。【算例】：利用覆盖北京地区的Sentinel-1A SAR影像（2018年-2020年），采用PSInSAR技术获取北京地区的地表沉降速率与沉降时间序列信息。

随着基于过程的作物生长模型（Process-based Crop Growth Simulation Model）的发展，R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。现有版本V4.7能模拟27种主要农作物的生长发育和产量形成过程，被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土碳循环、环境影响、农业可持续性、农业生态等诸多与农业生产和科研有关的领域。R语言在DSSAT模型的气候、土壤、管理措施等数据准备，自动化模拟和结果分析上都发挥着重要的作用。

根据驱动数据的不同，模型区域运行共包含三个模块，分别是基于GLDAS驱动数据的模拟、基于NLDAS驱动数据的模拟和基于CLDAS驱动数据的模拟。基于完整的单站模拟流程，选择课程示例站点之外的一个站点，完成数据下载、变量提取、格式转换、数据编译、模型参数设定、模型运行、结果提取与导出、结果可视化等操作。基于完整的区域模拟流程，选择课程示例区域之外的一个区域，完成数据下载、变量提取、格式转换、数据编译、模型参数设定、模型运行、结果提取与导出、结果可视化等操作。一般情况下，将此文件作为模型的高程输入数据即可。

蒸散（又称蒸散发）估算是开展水资源管理、洪水预报、海绵城市成效评估、农业节水灌溉、水源涵养评估、生态需水评估等应用实践过程的关键环节，因此准确计算和模拟地表蒸散显得尤为重要。本次将系统梳理当前地表蒸散模拟的相关理论方法与发展趋势，介绍SWH模型的原理与优势，讲解蒸散及其组分（土壤蒸发、植被蒸腾等）模拟的过程，掌握从站点到区域尺度蒸散的模拟。4.基于SWH模型的相关研究成果介绍（包括对生态系统水分利用效率的评估、国家生态工程效益评估、脆弱区生态系统功能评估、全球气候变化影响评估等）。

受全球环境变化和经济快速发展的影响，我国森林、草地、农田等生态系统的服务功能正面临重大的变化。为了采取有效的减缓与适应措施，需要预测未来气候变化对生态系统服务功能的影响趋势，也需要深入认识环境变化对生态系统服务功能影响的作用机理。1. 以温带草地为例，通过上机操作模拟草地生物量、生产力、蒸散等生态过程的季节与年际变异。2. 评估Biome-BGC的模拟效果，探讨模型在土壤水分模拟、蒸散模拟等环节的改进方案。1. Biome-BGC模型的发展历史、应用现状，以及模型的基本框架；3. 模型参数的设置。

最大熵模型（Maxent模型）利用物种的分布与环境数据，采用特定算法评估物种的生态位，并投射到景观中，可以直观的呈现物种出现的概率、生境适宜度或物种丰富度等，是目前应用最广泛、预测效果最好的物种分布模型。本次实际案例详细讲解，在保护优先区甄选、自然保护区的结构调整与布局优化及其他相关项目中，（1）对区域生物多样性分布及生境进行评估，（2）甄选生物多样性热点分布区域，分析保护空缺，（3）最终得出项目区域的优先保护区规划体系与管理对策。3. 影响生物多样性分布的自变量的收集和处理；

论文的写作和发表是一直困扰我们的问题，如何利用有限的数据快速发表更多高质量的SCI论文？随着空间信息可视化的普及，我们以有限的数据为基础，以ArcGIS为工具，利用不同的环境背景和人类活动指标来探讨水、空气和土壤中污染物对其响应，从而做到用有限的数据发表多篇高质量的SCI论文。本次由浅入深，一步一步讲解软件的应用和SCI论文构思的过程，通过多个典型实际的案例来指导高效地完成数据处理和制图工作，为发表论文提供强大的应用和基础。3.4 如何利用ArcGIS软件进行气候变化（温度、降雨、干旱指数等）的分析。

无人机和有人机机载高光谱遥感能够探测具有诊断性的地物光谱吸收物质，在多种算法支持下，不仅能为准确区分地表地物类型、评估和成分含量评价等提供精确的数据支持，使得定量或半定量地物信息提取成为可能，而且在大量试验的基础上，能够为相关硬件仪器的研发提供理论依据。高光谱遥感（Hyperspectral Remote Sensing）又叫成像光谱遥感，是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术（Goetz，1985年）。高光谱遥感数据中包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息，具有重要的综合应用价值。

构建“天空地”一体化监测体系是新形势下生态、环境、水文、农业、林业、气象等资源环境领域的重大需求，无人机生态环境监测在一体化监测体系中扮演着极其重要的角色。本次融合无人机生态环境监测技术和ArcGIS数据分析技术，通过具体案例分析与软件操作实践，详细介绍包括无人机多源遥感影像数据采集（可见光、多光谱、激光雷达等）、影像数据拼接、空间数据编辑、空间数据分析、空间数据专题制图等流程的一条完整作业“流水线”。5. 图像拼接处理的一般流程（图像对齐、点云生成、点云编辑、正射影像、数字高程模型等）

按照作物形态、生理生化、作物胁迫和产量计算等4大专题，划分为株数和株高、冠层覆盖度、作物倒伏、不同生育期状况、叶面积指数、作物系数、叶绿素含量、营养元素含量、异常因素胁迫、病虫害、作物衰老、净同化率、蛋白质含量、生物量等主要环节。首先在种植、养护等生产作业环节，逐步摆脱人力依赖；其中，围绕着四大类信息，划分为十四个子专题：株数和株高、冠层覆盖度、作物倒伏、不同生育期状况、叶面积指数、作物系数、叶绿素含量、营养元素含量、异常因素胁迫、病虫害、作物衰老、净同化率、蛋白质含量、生物量。图14 全氮含量制图结果。

生命周期分析是一种分析工具，它可帮助人们进行有关如何改变产品或如何设计替代产品方面的环境决策，即由更清洁的工艺制造更清洁的产品。例如，生命周期分析的结果表明，某种产品能耗低，寿命长，不含有毒化学物质，其包装及残余物体积小，从而占用较少的填埋场空间，这就成为我们进行产品选择的依据。生命周期分析 (Life Cycle Analysis, LCA) 是评价一个产品系统生命周期整个阶段——从原材料的提取和加工，到产品生产、包装、市场营销、使用、再使用和产品维护，直至。和最终废物处置——的环境影响的工具。.....

该模型与情景分析法紧密结合，可用于预测不同发展条件下中长期能源供应、能源供应转换、能源终端需求及污染气体排放（温室气体CO2等），综合考虑人口、经济发展、交通运输周转量、技术、价格等因素对能源-环境发展的影响。本次旨在帮助科研及相关工作者快速掌握LEAP模型操作及应用，结合实例来全面掌握能源供应转换、能源需求及碳排放预测中的基础数据搜集及处理、能源平衡表核算、模型框架构建、模型操作、情景设计、结果分析、优化、预测结果不确定性分析等。农业部门、工业部门、建筑部门、交通运输部门、其他服务业部门及居民生活部门。.

相比于ENVI等传统的处理影像工具，Google Earth Engine在处理海量遥感数据方面具有不可比拟的优势，一方面GEE平台提供了丰富的计算资源，另一方面其巨大的云存储节省了科研人员大量的数据下载和预处理的时间。GEE提供了基于Javascript和Python语言的API，前者是官方主推平台的编程语言，易于上手但在输入输出和绘图可视化等方面存在不足，而Python作为目前最受欢迎的编程语言，能够弥补Javascript在这方面存在的不足，且更方便批处理和机器学习。1)云端Colab开发环境搭建。.

Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，发文量逐年显著上升。本次将采用理论与实践相结合，通过文献计量学介绍、高效选题、数据库检索数据下载、软件使用等八个专题模详细讲解，系统全面的掌握文献计量学的基本理论和知识；最终实现从主题确定、数据分析绘图、文章框架与写作，全流程掌握一篇文献信息可视化分析报告（论文）的思路逻辑与技术方法。4.共被引网络图绘制与解读。3.数据清洗、合并与提取。4.共现网络图绘制与解读。..

涉及地下水流场绘制软件（Surfer）的操作流程及数据处理讲解、1.地下水环境影响评价基础：总则、影响识别、工作分级、技术要求、术语解析；2.地下水环境现状调查及影响预测：现场工作及实验方法，预测技术；实例讲解地下水环境影响评价的原则、内容、工作程序、方法。地下水环境影响评价实践技术应用与数值模拟。地下水一级、二级以及三级评价技术路线。1.地下水环评的资料需求及数据获取。真实地下水环评案例的建模流程演练。3. 地下水数值模拟的建模步骤。3. 解析法模拟的过程及处理。地下水二级及三级评价技术路线。...

阅读全文点击《双碳目标下农田温室气体排放模拟实践技术》2.不同农业活动情景下农田温室气体排放估算。农田温室气体排放的经典实验设计。农田温室气体排放的全球数据整合。农田温室气体排放的模拟研究。1.生命周期边界的设定。...

合成孔径雷达干涉测量（InterferometricSyntheticApertureRadar,InSAR）技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术，凭借其可以穿过大气层，全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性，已在地表形变监测、DEM生成、滑坡、火山活动、冰川运动、人工建筑物形变信息提取等多种领域展开了成功应用。InSAR已成为测绘、遥感、地球物理、地质工程、环境工程、土木工程、灾害监测评估、资源勘探以及地理信息工程等相关领域科学研究与工程实践的重要技术手段之一。SAR影像数据获取、...

优化国土空间格局，即是通过优化生态系统布局，提高生态系统服务供给，协调供给与需求之间的矛盾，在适当的尺度上实现供需平衡。InVEST模型结合实际项目进行由浅入深的实战技术的特点及需求进行分析，结合实际项目内容以及通过模型进行高质量的论文重现，还有很重要的一点结合InVEST模型的论文写作经验、技巧以及针对本身的论文写作进行交流指导。生态保护红线政策、保护优先区甄选、自然保护区调整及其他相关项目，均需要在对区域的生态系统服务进行评估的基础上，进一步分析各生态系统服务指标的空间分布与数量特征，揭示各指标的。..

生物多样性管理机构科研单位高校国家公园为主体的自然保护地体系最大熵模型（Maxent模型）利用物种的分布与环境数据，采用特定算法评估物种的生态位，并投射到景观中，可以直观的呈现物种出现的概率、生境适宜度或物种丰富度等，是目前应用最广泛、预测效果最好的物种分布模型。采用基于Maxent模型的生物多样性热点模拟与GAP分析，将为我国的自然保护区优化、自然保护地体系构建和保护地社区精准脱贫致富等提供重要的决策依据ArcGIS矢量数据、删格数据气候变化和人类活动共同影响未来生物多样性...

20世纪90年代后，Meta分析被引入生态环境领域的研究，并得到高度的重视和长足的发展，尤其是在生态系统对CO2浓度升高、全球变暖、O3浓度升高等的响应，以及土地利用变化对气候变化的影响等方面的应用发展迅速。针对Meta分析效应量的选取与计算、异质性检验、数据结构、固定效应和随机效应模型、数据信息的获取与偏倚分析、数据填补等知识进行系统的梳理,结合具体案例，针对MetaWin软件的功能逐一介绍，并对结果如何导出和解读进行全面讲解。3、非结构化数据、分组数据、连续数据。1、效应值的选取、计算与转换。...