zmjia111的博客

1.1 AIGC课程概述1.2 AIGC技术发展1.3 人工智能基本概念1.4 人工智能发展史1.5 人工智能技术应用场景介绍1.6 （动手练习）ChatGPT官网使用方法1.7 （动手练习）ChatGPT国内使用方法1.8 （动手练习）ChatGPT的API使用方法2.1 AI算法是如何进行训练的2.2 如何评估模型效果2.3 深度学习常用算法介绍2.4 GPT1-3模型介绍2.5 强化学习和InstructGPT模型介绍2.6 RLHF人类反馈强化学习介绍。

无人机用传感器收集目标物的电磁波信息，经处理、分析后，识别目标物，揭示其几何、物理性质和相互关系及其变化规律的现代科学技术[1]。 换言之，即是“遥远的感知”，按传感器搭载平台划分，包括航天遥感、航空遥感、地面遥感。,使用领域有自然灾害，如国家和地方灾情监测、预警、评估、应急救助指挥体系，民用领域等。一、无人机遥感简介二、无人机遥感在生态环境研究中的典型应用三、无人机航拍内外业流程四、无人机图像拼接软件介绍分析五、无人机生态环境监测典型案例分析与经验介绍

与传统的遥感相比， 高光谱分辨率的成像光谱仪为每一个成像象元提供很窄的(一般小于10nm) 成像波段，并且在某个光谱区间是连续分布的。这不只是简单的数据量的增加，而是有关地物光谱空间信息量的增加， 为利用遥感的技术手段进行对地观测， 监测地表的环境变化提供了更充分的信息， 从而也使得传统的遥感监测目标发生了本质的变化。在可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米(nm)数量级，通常具有波段多的特点，光谱通道数多达数十甚至数百个以上，而且各光谱通道间往往是连续的，因此高光谱遥感又通常被称为成像光谱遥感。

在近三十年内，SEM大量的应用于社会科学及行为科学的领域里，并在近几年开始逐渐应用于市场研究中。张老师（助理研究员），来自中科院及重点高校资深专家，长期从事结构方程模型、群落生态学、保护生物学、景观生态学和生态模型方面的研究和教学工作，以发表了多篇论文，拥有丰富的科研及实践经验。今天，我将跟大家分享2个免费的视频教程，大家可以根据自己的情况，进行合理安排学习。二、结构方程模型（SEM）原理、构建流程及应用。1、SEM的定义、应用及历史回顾。4、SEM大的路径规则。

1.4 dplyr包与数据编辑。3.1 ggplot2包简介。1.3 R数据读取与重构。4.3 相关分析及可视化。2.1 试验设计简介。3.3 常见图形绘制。3.4 绘图参数设置。

扎根理论的研究者来自广泛的研究领域，例如社会工作、护理、医药、综合医疗保健、教育、管理和商业。重要的是，不用软件去完成这类研究会很难发现数据中的联系，很难找到能够为您提供优势的新见解。它是为了帮助您整理、分析和找到对非结构化或定性数据（例如：采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容）的深刻见解而设计的。它还提供能够让您以更为有效的方式问关于数据的问题的工具。5、掌握Nvivo项目团队分析的合并、一致性分析、编码相关性分析。2、熟练Nvivo多种类型数据的处理：图片、音频、视频。

IDL语言内置的数学库函数可以大大地减少图象处理算法开发的工作量，用IDL语言写的程序可以不加修改地在其他可以运行IDL的平台上运行，这样开发出来的系统自然地具有可移植性。由于IDL语言是解释性语言,其运行速度受到影响，对于速度要求较高的功能可以直接用标准C语言编写,利用IDL与C的接口在IDL语言中调用C模块实现高速度。IDL 语言的许多函数可以支持不同的数据类型， 例如ROT 旋转函数可以旋转字节型、整型及浮点型的矩阵数据。3.感兴趣区域和站点时间序列数据提取（按行列号、矢量边界提取）