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4)国内外经典大模型（ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问等）案例6.2：使用大模型指令绘制柱状图（误差线）、散点图、相关网络图、热图、小提琴图、箱型图、雷达图、环形热图、气泡图、森林图、三元图等各类科研图。2)数据清洗方法（重复值、缺失值处理、异常值检验、标准化、归一化、数据长宽转换，数据分组聚合）3)特征工程、数据分割、目标函数、参数优化、交叉验证、超参数寻优。

十四五”时期，我国生态文明建设进入了以降碳为重点战略方向、推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期。碳循环的精确模拟是实现“双碳”行动的关键。DNDC（Denitrification-Decomposition，反硝化-分解模型）是目前国际上最为成功的模拟生物地球化学循环的模型之一，自开发以来，经过不断完善和改进，从模拟简单的农田生态系统发展成为可以模拟几乎所有陆地生态系统的动态模拟模型。12.5 土地利用变化下的DNDC模拟。

部分研究认为，SWAT模型是在以农业和森林为主的流域具有连续模拟能力的最有前途的非点源污染模拟模型。是一种基于GIS基础之上的分布式流域水文模型，近年来得到了快速的发展和应用，主要是利用遥感和地理信息系统提供的空间信息模拟多种不同的水文物理化学过程，如水量、水质、以及杀虫剂的输移与转化过程。刘老师（副教授），来自北京重点高校资深专家，长期从事水资源与水环境、流域污染控制与管理、非点源模拟与控制、环境信息系统开发、环境遥感与GIS应用等领域的研究，发表多篇Sci论文、具有资深的技术底蕴和专业背景。