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4)国内外经典大模型（ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问等）案例6.2：使用大模型指令绘制柱状图（误差线）、散点图、相关网络图、热图、小提琴图、箱型图、雷达图、环形热图、气泡图、森林图、三元图等各类科研图。2)数据清洗方法（重复值、缺失值处理、异常值检验、标准化、归一化、数据长宽转换，数据分组聚合）3)特征工程、数据分割、目标函数、参数优化、交叉验证、超参数寻优。

R语言是一种用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GNU系统的一个自由、免费、开源的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具1。R是由Ross Ihaka和Robert Gentleman在1993年开发的一种编程语言，拥有广泛的统计和图形方法目录，包括机器学习算法、线性回归、时间序列、统计推理等1。大多数R库都是用R编写的，但是对于繁重的计算任务，最好使用C、c++和Fortran代码1。

1.文献计量学方法基本介绍2.与其他综述方法区别联系3.各学科领域应用趋势近况4.主流分析软件优缺点对比。

InVEST模型—生态系统服务和权衡的综合评估模型（Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs）是美国斯坦福大学、大自然保护协会（TNC）与世界自然基金会（WWF）联合开发的，旨在通过模拟不同土地覆被情景下生态服务系统物质量和价值量的变化，为决策者权衡人类活动的效益和影响提供科学依据，用于生态系统服务功能评估的模型系统InVEST模型填补了这一领域的空白，实现了生态系统服务功能价值定量评估的空间化。各种格式空间数据的剪裁、拼接及提取；

灾期跟踪或监测性评估主要是根据灾害发展的情况和灾 互 区的承灾能力，对已经发生的灾害损失和可能继续遭受的损 失进行评估。灾后实测性评估是在灾后现场对直接的和间接的灾害损 失逐区、逐片、逐点、逐项的实际测算。对灾害的损失进行估算与测算是制定防灾、抗灾、救灾 及灾后重建方案的重要依据。自然灾害评估按灾害客观地发展过程可分三种：一是灾前预评估，二是灾期跟踪或监测性评估，三是灾后实测评估。1、灾害数据收集、整理、处理、数字化、入库以及统计方法。一、自然灾害风险评估的原理与方法。二、自然灾害信息的提取与分析。

3s”是空间技术、传感器技术、卫星定位与导航技术和计算机技术、通信技术相结合，多学科高度集成的对空间信息进行采集、处理、管理、分析、表达、传播和应用的现代信息技术的总称。阅读全文点击《3S(GIS、GPS、RS)简介及基础应用》2、案例分析：基于3S技术的区域生态环境脆弱性评价。3、案例分析：基于3S技术的水库蓄水量变化分析。3、ArcGIS及ENVI互操作。3、遥感产品及GIS基础处理。二、GPS介绍及应用分析。1、3S技术综合应用简介。一、3S技术及应用简介。1、3S技术及集成简介。

其利用高分辨CCD相机系统获取遥感影像，利用空中和地面控制系统实现影像的自动拍摄和获取，同时实现航迹的规划和监控、信息数据的压缩和自动传输、影像预处理等功能，可广泛应用于国家生态环境保护、矿产资源勘探、海洋环境监测、土地利用调查、水资源开发、农作物长势监测与估产、农业作业、自然灾害监测与评估、城市规划与市政管理、森林病虫害防护与监测、公共安全、国防事业、数字地球等领域。基于无人机多光谱数据的正射影像与植被指数制图案例 阅读全文点击《浅谈无人机遥感图像拼接与处理方法》基于无人机航拍的单体三维建模案例。

根据生态环评内容庞杂、综合性强的特点，依据生态环评最新导则，将内容分为4大篇章(报告篇、制图篇、指数篇、综合篇)、10大专题(生态环评报告编制、土地利用图的制作、植被类型及植被覆盖度图的制作、物种适宜生境分布图的制作、生物多样性测定、生物量及净初级生产力测定、生物完整性指数测定、景观指数计算、生态系统类型及价值评估、生态环境状况通用综合指数计算)，综合利用ENVI、Rstudio、Fragstats等制图、分析软件，为不同类型项目的生态环评调查、分析与报告。1）数据预处理：辐射定标、大气校正、图像裁剪。

十四五”时期，我国生态文明建设进入了以降碳为重点战略方向、推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期。碳循环的精确模拟是实现“双碳”行动的关键。DNDC（Denitrification-Decomposition，反硝化-分解模型）是目前国际上最为成功的模拟生物地球化学循环的模型之一，自开发以来，经过不断完善和改进，从模拟简单的农田生态系统发展成为可以模拟几乎所有陆地生态系统的动态模拟模型。12.5 土地利用变化下的DNDC模拟。

VOSviewer是一款免费且专业的文献计量分析软件，也是一个知识图谱可视化工具，由荷兰莱顿大学开发，主要用于构建和查看文献计量知识图谱，基于文献的共引和共被引原理，具有可视化能力强、适合于大规模样本数据的特点，并支持标签视图、密度视图、聚类视图和分散视图四种视图浏览方式，可以帮助用户轻松绘制各个知识领域的科学图谱。2 学科分布图绘制参数选择与解读关键。3 共现网络图绘制参数选择与解读关键。6 时间线图绘制参数选择与解读关键。4 聚类图绘制参数选择与解读关键。5 突现图绘制参数选择与解读关键。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。6、涡度通量数据可视化分析：绘制不同通量组分数据的时间变化等。

由于全球变暖、大气中温室气体浓度逐年增加等问题的出现，“双碳”行动特别是碳中和已经在世界范围形成广泛影响。碳中和可以从碳排放（碳源）和碳固定（碳汇）这两个侧面来理解。Potter et al，1994)，耦合了生态系统生产力和土壤碳、氮通量，由网格化的全球气候、辐射、土壤和遥感植被指数数据集驱动。Potter和Klooster考虑了人为活动导致的土地覆盖变化，对CASA模型以及某些参数做了一些调整，来改善与植物吸收需求有关的土壤碳循环和总生态系统可获得氮量的计算(Potter et al.，1997)。

4）案例3人类活动、环境条件、物种属性对动物领域大小相对贡献（relative roles）：混合模型、嵌套结构、分组分析及分类变量SEM实现。3） 案例2乌龟适宜生境差异检验（2组比较）及解释：PERMANOVA、MRPP、ANOSIM及Dispersion test。4）广义线性混合效应模型分析计数数据及模型选择：泊松、伪泊松、负二项、零膨胀泊松、零膨胀负二项、零截断泊松及零截断负二项模型。4） RDA、db-RDA及CCA等约束排序图：三序图（triplot）和韦恩图（venn）

此模型评估的社会价值类型多种多样。评估生态系统服务功能社会价值的SolVES模型的原理与运行方法：如何将收集的社会调查数据导入数据库（SQL），结合受访者分配给各社会价值类型的金额总和（即权重指数），如何利用内嵌的核密度分析工具对标注的社会价值点做加权核密度分析，得到“核密度曲面”及“最大栅格值”；对受访者进行分组，将对应的社会人口特征数据和空间数据导入模型，以归一化计算输出的价值指数当作权重，输出各社会价值在整个研究区域内的空间分布状况图，及这些价值分布与环境变量之间存在的关系图。分类数据显示为散点图。

无人机用传感器收集目标物的电磁波信息，经处理、分析后，识别目标物，揭示其几何、物理性质和相互关系及其变化规律的现代科学技术[1]。 换言之，即是“遥远的感知”，按传感器搭载平台划分，包括航天遥感、航空遥感、地面遥感。,使用领域有自然灾害，如国家和地方灾情监测、预警、评估、应急救助指挥体系，民用领域等。一、无人机遥感简介二、无人机遥感在生态环境研究中的典型应用三、无人机航拍内外业流程四、无人机图像拼接软件介绍分析五、无人机生态环境监测典型案例分析与经验介绍

希望这里面有适合的学习内容，同时，我也希望这篇文章的内容对你有所帮助。后续会陆续更新更多的免费视频教程,敬请期待！2、外业像控点布设，数量设计、标识设置、位置选择、坐标获取方法；1、无人机低空倾斜摄影测量项目获取高质量影像数据实施方法；3、实景三维模型在露天矿山监测、生态修复中的应用；4、实景三维模型在城市规划日照分析中的的应用；

一、空气质量模式CAMx简介二、基于CAMx模式的空气质量模拟平台框架2.1 空气质量模拟技术框架2.2 气象输入与气象模型2.3 排放清单输入与大气污染源排放清单模型2.4 本地案例配置文件三、CAMx模式应用案例3.1 空气质量预报案例3.2 空气质量达标规划研究案例3.3 重污染天气污染物来源解析

AQUATOX模型是美国环境保护署（U.S.EPA）资助开发的水环境与水生态模型。经过将近二十年的发展，该模型已经能够模拟河流、湖泊及水库等水体中富营养化，有机毒物的归趋等；同时，该模型能够有效的将水体水质与其中的藻类，底栖无脊椎动物及鱼类的生长等生态问题相联系。3、 AQUATOX模型的优点及其与其它相关模型的比较。2、 运用AQUATOX模型计算水体毒物在生物中的积累。1、 AQUATOX水生态及毒物模型的运行及分析。2、 AQUATOX中的毒物循环过程及主要参数。2、 AQUATOX模型的发展历程。

荷兰Delft研究所开发的Delft3D模型是世界上最先进的水动力－富营养化模型之一，能够运用于河网、浅水湖泊、深水水库以及近岸海洋等多种水体的水动力和水环境问题的研究中；同时，Delft3D具备从网格构建、水动力计算、波浪模块、富营养化、沉积物污染、拉格朗日粒子以及后处理展示等完整的水环境模型构建方案，更为难得的是Delft3D的各模块已经开源，使用者不需要花费任何财力即可使用。目前，Delft3D模型使用的阻碍主要是其复杂的模型构建方法，需要有长期使用经验才能够较好的将其应用于各种问题中。

Surfer和Voxler分别是美国Golden Software 公司开发的用于二维和三维数据可视化软件，具有强大的数据处理和插值功能，软件主要应用于气象、环境和地质（以及生物、医学等）等领域。6.相关图件的自动绘制（数据离散插值，2D等值线、散点图、矢量图、剖面图、3D等值面、地表分水岭）;5.Voxler绘图的插值设置，属性设置（坐标轴，图例，标注等）以及后处理（切片，输出数据和图形）；4.Voxler绘制测井、三维表面图、三维等势面、三维散点图、三维矢量图等范例的操作；view及动画显示；

目前，地面沉降问题是我国较为常见的环境地质问题，其巨大的破坏力严重影响城市建筑安全和交通轨道运行。围绕地面沉降的防控与治理，是工程地质、环境地质、轨道交通设计等相关技术人员十分关注的领域，而数值模拟技术是评估防控效果的有效工具之一。粘性地层（压缩层）/砂性地层（含水层）【2】地面沉降参数计算和获取。地面沉降模块讲解（以模型）

混合效应模型（Mixed effect model），即多水平模型（Multilevel model）/分层模型(Hierarchical Model)/嵌套模型(Nested Model)，无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型，代表了现代回归分析主流发展方向。非线性数据回归分析及贝叶斯实现，包括广义可加（混合）模型和非线性（混合）模型等。4）广义线性混合效应模型分析计数数据及模型选择：泊松、伪泊松、负二项、零膨胀泊松、零膨胀负二项、零截断泊松及零截断负二项模型。其他案例：零膨胀、零截断数据分析。

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，并且能够把用其他语言（C/C++、Fortran）编写的代码联结在一起。Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。1）CCMP融合风场数据介绍和处理，30年数据。2）SST进行EOF分析，可视化。

目前，大气颗粒物污染成为我国亟待解决的环境问题。为了高效、精准地治理区域大气颗粒物污染，首先需要了解颗粒物的来源。因此，颗粒物源解析成为目前解决大气颗粒物污染的关键技术。2、这些方法各自应用的条件以及它们的优缺点？3、大气颗粒物的基础知识及各组分的主要来源。6、PMF输入的颗粒物组分浓度的获得。5、PMF源解析软件的下载及安装。7、PMF源解析输入文件的准备。2、PMF源解析软件的基本运行。1、PMF源解析的基本原理。3、PMF源解析因子的选择。4、PMF源解析结果及意义。4、PMF源解析技术简介。

WRF-Hydro模式是从NCARWRF模式中NOAH陆面过程模式中发展独立起来的，主要用于模拟大气和水文相互作用及过程。该模型基于FORTRAN90开发，扩展性好，支持大规模并行，最新WRF-Hydro5.0包含了多个陆地水文物理过程，并提供了界面友好的GIS工具包用于基础输入数据的准备。WRF-Hydro不仅支持离线模拟，同时支持与WRF模式在线耦合，用于模拟天气气候和水文的相互作用。但该模式基于Linux平台，运行还需要WRF模式支持，数据准备、模式编译运行复杂、难度大。3. 模式验证、调参。

大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果，同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的，也是区域的，甚至是全球的。数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具，利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题，有助于分析并合理控制污染源排放，为产业调整提供参考。在过去的20年里，该模型也逐步应用于亚洲(包括中国)、欧洲、非洲、澳大利亚和美洲等多个国家和地区。5、掌握CAMx-PA工具过程分析及运行方法；

数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具，利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题，有助于分析并合理控制污染源排放，为产业调整提供参考。大气污染物排放是空气污染的源头，气象因素是影响污染程度的重要因素，因此空气质量模式要求气象资料和污染物排放清单作为输入，其中由于大气污染源复杂性、数据滞后性、动态变化、规律性不明显等特点，使得大气污染源排放清单输入准备工作成为其中的重点和难点。3、掌握基于SMOKE模型的大气污染源排放清单处理技术方法；

基于遥感影像解译，可获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖数据，用于评估区域的生态环境变化、评价重大生态工程建设成效等。借助CLUE模型，实现对未来土地利用/土地覆盖的时空预测，并进一步评估与权衡其带来的生态效益变化，可为科学研究和政策制定提供重要的决策依据。1、ArcGIS数据形式与数据格式、数据格式之间的相互转换；10、专题图版面设计、制图数据操作、地图标注、图幅整饰等。2、新地图要素的创建、数据加载、数据层操作与保存等；7、各种格式空间数据的剪裁、拼接及提取；8、矢量数据、删格数据的符号化；

CLM模式完善的生物地球物理过程、水文过程、生物地球化学过程和动态植被过程使得模式不仅可以模拟植被覆盖相关的物理过程和与土壤水热传导相关的物理过程，可以模拟地表径流、基流、植被冠层蒸发、植被蒸腾、土壤蒸发等水文循环变量，可以通过嵌套次网格实现动态植被的碳氮循环模拟研究，更是可以用于冻土、林火、城市冠层以及陆气相互作用等有关陆面过程的各种研究。熟练掌握 CLM 单点及区域运行的 case 创建、文件制备及运行。了解 CLM代码的结构、主要模块的组成、Fortran程序的修改。单点及区域运行所需文件的制备。

熟悉CENTURY模型使用的全过程，包括数据整理、模型校正验证、模型预测：通过使用柠条生物量的数据，通过参数校正和验证，获得适合模拟柠条生产力的参数系统，并对柠条的生长进行预测。CENTURY模型，主要基于过程的陆地生态系统生物地球化学循环模型。设定特定生态系统的土地变化历史，使用CENTURY模型进行模拟实践。对模型的输入数据进行详细讲解，掌握如何按照要求的格式准备输入数据；如何根据待模拟生态系统的土地利用和管理历史，设定参数，进行模拟；关系模型的特点、优势、构建过程、以及应用时的注意事项；

传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等），但其获取信息有限，难以满足大范围提取植被参数的需求，尤其在异质地表区域。遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段，与传统地面实测方法不同，遥感把传统的“点”测量获取的有限代表性信息扩展为更加符合客观世界的“面”信息（即区域信息），且不会对生态系统造成破坏，能够长期、动态、连续地估算植被参数，在区域或全球尺度植被参数估算中具有不可替代的优势。（LAI、LAD、树高、生物量）

随着基于过程的作物生长模型（Process-based Crop Growth Simulation Model）的发展，R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。现有版本V4.7能模拟27种主要农作物的生长发育和产量形成过程，被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土碳循环、环境影响、农业可持续性、农业生态等诸多与农业生产和科研有关的领域。R语言在DSSAT模型的气候、土壤、管理措施等数据准备，自动化模拟和结果分析上都发挥着重要的作用。

4）案例3人类活动、环境条件、物种属性对动物领域大小相对贡献（relative roles）：分层数据、混合模型、分组分析及分类变量SEM实现。3） RDA、db-RDA及CCA等约束排序图：三序图（triplot）和韦恩图（venn）3) 物种多样性计算：物种多样性（TD）、功能多样性（FD）和系统发育多样性（PD）2） PCA、CA、PCoA及NMDS等非约束排序图：排序图和双序图（biplot）3） R语言数据文件读取、整理（清洗）、结果存储等（含tidverse）

根据驱动数据的不同，模型区域运行共包含三个模块，分别是基于GLDAS驱动数据的模拟、基于NLDAS驱动数据的模拟和基于CLDAS驱动数据的模拟。基于完整的单站模拟流程，选择课程示例站点之外的一个站点，完成数据下载、变量提取、格式转换、数据编译、模型参数设定、模型运行、结果提取与导出、结果可视化等操作。基于完整的区域模拟流程，选择课程示例区域之外的一个区域，完成数据下载、变量提取、格式转换、数据编译、模型参数设定、模型运行、结果提取与导出、结果可视化等操作。一般情况下，将此文件作为模型的高程输入数据即可。

蒸散（又称蒸散发）估算是开展水资源管理、洪水预报、海绵城市成效评估、农业节水灌溉、水源涵养评估、生态需水评估等应用实践过程的关键环节，因此准确计算和模拟地表蒸散显得尤为重要。本次将系统梳理当前地表蒸散模拟的相关理论方法与发展趋势，介绍SWH模型的原理与优势，讲解蒸散及其组分（土壤蒸发、植被蒸腾等）模拟的过程，掌握从站点到区域尺度蒸散的模拟。4.基于SWH模型的相关研究成果介绍（包括对生态系统水分利用效率的评估、国家生态工程效益评估、脆弱区生态系统功能评估、全球气候变化影响评估等）。

受全球环境变化和经济快速发展的影响，我国森林、草地、农田等生态系统的服务功能正面临重大的变化。为了采取有效的减缓与适应措施，需要预测未来气候变化对生态系统服务功能的影响趋势，也需要深入认识环境变化对生态系统服务功能影响的作用机理。1. 以温带草地为例，通过上机操作模拟草地生物量、生产力、蒸散等生态过程的季节与年际变异。2. 评估Biome-BGC的模拟效果，探讨模型在土壤水分模拟、蒸散模拟等环节的改进方案。1. Biome-BGC模型的发展历史、应用现状，以及模型的基本框架；3. 模型参数的设置。

最大熵模型（Maxent模型）利用物种的分布与环境数据，采用特定算法评估物种的生态位，并投射到景观中，可以直观的呈现物种出现的概率、生境适宜度或物种丰富度等，是目前应用最广泛、预测效果最好的物种分布模型。本次实际案例详细讲解，在保护优先区甄选、自然保护区的结构调整与布局优化及其他相关项目中，（1）对区域生物多样性分布及生境进行评估，（2）甄选生物多样性热点分布区域，分析保护空缺，（3）最终得出项目区域的优先保护区规划体系与管理对策。3. 影响生物多样性分布的自变量的收集和处理；

论文的写作和发表是一直困扰我们的问题，如何利用有限的数据快速发表更多高质量的SCI论文？随着空间信息可视化的普及，我们以有限的数据为基础，以ArcGIS为工具，利用不同的环境背景和人类活动指标来探讨水、空气和土壤中污染物对其响应，从而做到用有限的数据发表多篇高质量的SCI论文。本次由浅入深，一步一步讲解软件的应用和SCI论文构思的过程，通过多个典型实际的案例来指导高效地完成数据处理和制图工作，为发表论文提供强大的应用和基础。3.4 如何利用ArcGIS软件进行气候变化（温度、降雨、干旱指数等）的分析。

无人机和有人机机载高光谱遥感能够探测具有诊断性的地物光谱吸收物质，在多种算法支持下，不仅能为准确区分地表地物类型、评估和成分含量评价等提供精确的数据支持，使得定量或半定量地物信息提取成为可能，而且在大量试验的基础上，能够为相关硬件仪器的研发提供理论依据。高光谱遥感（Hyperspectral Remote Sensing）又叫成像光谱遥感，是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术（Goetz，1985年）。高光谱遥感数据中包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息，具有重要的综合应用价值。

构建“天空地”一体化监测体系是新形势下生态、环境、水文、农业、林业、气象等资源环境领域的重大需求，无人机生态环境监测在一体化监测体系中扮演着极其重要的角色。本次融合无人机生态环境监测技术和ArcGIS数据分析技术，通过具体案例分析与软件操作实践，详细介绍包括无人机多源遥感影像数据采集（可见光、多光谱、激光雷达等）、影像数据拼接、空间数据编辑、空间数据分析、空间数据专题制图等流程的一条完整作业“流水线”。5. 图像拼接处理的一般流程（图像对齐、点云生成、点云编辑、正射影像、数字高程模型等）