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在近三十年内，SEM大量的应用于社会科学及行为科学的领域里，并在近几年开始逐渐应用于市场研究中。张老师（助理研究员），来自中科院及重点高校资深专家，长期从事结构方程模型、群落生态学、保护生物学、景观生态学和生态模型方面的研究和教学工作，以发表了多篇论文，拥有丰富的科研及实践经验。今天，我将跟大家分享2个免费的视频教程，大家可以根据自己的情况，进行合理安排学习。二、结构方程模型（SEM）原理、构建流程及应用。1、SEM的定义、应用及历史回顾。4、SEM大的路径规则。

围绕地表水热通量的综合监测、陆面数据同化、尺度转换等方向，发表论文近百篇，授权2项国家发明专利，主持国家级自然科学基金项目3 项，获得教育部学术新人奖、教育部自然科学二等奖、地理信息科技讲步特等奖等， 入选科技部遥感青年创新资助计划，扫什国内外多个杂志的编委及客座编辑等。希望这里面有适合的学习内容，同时，我也希望这篇文章的内容对你有所帮助。基于Noah-MP模型的水-热-碳模拟与多源数据同化。后续会陆续更新更多的免费视频教程,敬请期待！

传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等），但其获取信息有限，难以满足大范围提取植被参数的需求，尤其在异质地表区域。遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段，与传统地面实测方法不同，遥感把传统的“点”测量获取的有限代表性信息扩展为更加符合客观世界的“面”信息（即区域信息），且不会对生态系统造成破坏，能够长期、动态、连续地估算植被参数，在区域或全球尺度植被参数估算中具有不可替代的优势。（LAI、LAD、树高、生物量）