深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习 TensorFlow 是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的 TensorFlow 学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握 TensorFlow 并应用于实际问题中。

1. 基础知识

1.1 了解 TensorFlow

• 概念：什么是 TensorFlow？它的用途和应用场景。
• 安装：如何在本地机器上安装 TensorFlow，使用 pip 安装基本库。
• 文档和教程：熟悉 TensorFlow 的官方文档和教程。

1.2 Python 编程基础

• Python 基础：掌握 Python 编程语言，包括数据类型、控制结构、函数、类等。
• 数据处理：了解 NumPy 和 pandas，用于数据预处理和操作。

2. TensorFlow 入门

2.1 TensorFlow 基础

• 张量（Tensors）：理解张量的概念，TensorFlow 中的张量操作。
• 计算图（Computation Graph）：TensorFlow 的计算图和执行模型。
• 基本操作：学习如何创建和操作张量，基本的数学运算。

2.2 TensorFlow 1.x vs. T