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原创 【TensorFlow】常用配合模块

常与TensorFlow 配合使用的模块总结

2024-12-10 06:31:59 505

原创 【Git/Github】学习笔记-本地查看文件的不同版本

在本地查看仓库文件的不同版本,checkout 与git show 命令

2024-12-08 23:00:49 318

原创 【Git/Github 踩坑记录01】vscode无法识别git,在同一文件夹运行了两个git,无法合并分支

学习Git时遇到的一些问题与解决方案:1.vscode无法识别git 2.在同一文件夹运行了两个git 一个bash 一个vscode的terminal 导致无法提交修改3.无法合并分支 main

2024-12-08 21:58:54 569

原创 【Git/Github】学习笔记--分支操作

Git 的分支创建,合并,管理与远程分支等命令学习笔记

2024-12-08 21:32:43 415

原创 【Git/Github】 -- 连接Github远程仓库

Github 支持两种同步方式“htttps”和“ssh"连接使用 https 不需要配置就可以使用,但是每次提交代码和下载代码都需要输入用户名和密码.使用 ssh 需要在本地生成密钥对,公钥和密钥,把公钥放到GitHub服务器上就可以使用。

2024-12-08 00:09:18 485 1

原创 【Git/Github】 版本控制软件学习笔记 --基础命令与功能

Git 的基础命令与对应功能,学习笔记

2024-12-07 07:16:36 1142

原创 TensorFlow 学习笔记 -CNN网络各层的作用

神经网络中各层的作用

2024-12-05 23:10:58 651

原创 TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

官网的教程代码有一些问题:1.调用文件夹时,官网的调用方式有错。2.测试函数,vetorize_text()调用vectorize_layer 后没有返回值,3.模型编译时 ,metics少加了[]。4.最后新的数据要转为张量才能用来预测。这个笔记里代码里都改过来了

2024-12-05 00:56:20 1671

原创 TensorFlow学习笔记-基本图像处理

Dense() 全连接层用来学习前一层的特征,第一层有128个节点,第二层返回10个小数数组,来预测当前图像属于哪一个类。tf.keras 可同时对一批或一组样本进行预测,所以只接受三维的数组,虽然只有一个图像,但也需要将起拓展为列表。Fashion MNIST 包含了 10个衣物类别的70,000个灰度图像,分辨率为28x28。当测试集的准确率随训练次数增加而逐渐增加且达到一个峰值后,停滞不前或开始下降表示出现过拟合。Flatten()将图像从二维数组转换为一维数组,格式化数据。画出对各类预测的准确率。

2024-12-04 02:42:24 330

原创 Vscode: jupyter : 无法将“jupyter”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。

Vscode: jupyter : 无法将“jupyter”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。

2024-12-04 02:38:31 630

原创 【TensorFlow】 --学习路线

最近在学习Tensorflow, 想心里有个数大概要花多长时间,问了下ChatGPT, 给出了一个学习计划以及一些参考文献,方便自查和调整学习进度。

2024-12-03 23:13:11 1010

原创 TensorFlow 学习笔记 ---常用数据集

最近在学习TensorFlow 官方给的教程,里面用到一些数据集,就顺便总结一下 TensorFlow 里常用到的数据集。

2024-12-01 04:44:28 622

原创 Tensorflow 学习笔记-快速搭建一个机器学习模型

直接使用,神经网络的训练可能会变得不稳定,因为大范围的数值可能导致梯度的计算不稳定,影响优化过程(尤其是使用梯度下降等优化方法时)。加载并准备MNIST数据集,将样本从整数转换为浮点数, (将像素数据归一化,从[0,255]区间转到[0,1]区间)将像素值归一化到 [0, 1] 范围内有助于提高模型的训练稳定性,使得梯度的变化幅度适中,从而加速收敛。如果想让模型返回每种类的概率,可封装经过训练的模型,并添加softmax在最后。使用 Model.fit调整模型参数,导入训练数据,设置训练次数epochs。

2024-11-30 01:38:58 937

原创 TensorFlow pip 安装指定版本与从指定源安装

TensorFlwo pip 安装指定版本。

2024-11-29 23:39:35 193

原创 【TensorFlow】学习笔记-TensorFlow 是什么?

(张量)是多维数组的抽象表示,可以存储数据,是TensorFlow的基本计算单位,支持标量(0D张量),向量(1D张量),矩阵(2D张量),高维矩阵(3D张量)。:用于机器学习环境的工具库,涵盖数据验证,数据转换,模型部署等方面,可以帮助用户完成数据预处理到模型部署的整个流程。:基础核心功能,包括了计算图的定义和优化,Tensor数据类型的处理,如加,减,矩阵乘法,自动求导等。:TensorFlow提供一系列对张量操作的函数,例如加法,矩阵乘法,卷积等。:张量维度的大小,(3,2)表示3行2列。

2024-11-29 23:13:53 384

原创 【Python 命名规范学习笔记】

3)方便沟通,使用 self._my_private_var 可以让其他开发者清楚该变量是“私有”的,而 self.my_public_var 则是公开的,可以自由访问。保留关键字指语言内部已经定义并有特定含义的单词,不能用作标识符(如变量名、函数名等),这些关键字是 Python 语法的一部分,用于表示控制结构、数据类型、操作符等,比如,if,else,for 等语法。不同的编程语言,使用的命名规则也是不一样的,所以需要具体区分。:简短的,小写的名字,如需要可加下划线,如mypackage。

2024-11-29 00:48:04 2607

原创 【学习笔记 python 图片读取与显示】

个人学习笔记 python 图片读取与显示

2022-12-08 08:32:58 231 1

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