PYNQ FIR滤波器硬件加速(二)

最新推荐文章于 2025-05-18 14:27:02 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-18 14:27:02 发布 · 1.1k 阅读

6 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#PYNQ #FIR #OVERLAY

FPGA 专栏收录该内容

47 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了使用PYNQ平台加载FIR加速器并进行硬件加速的过程。通过创建文件夹，复制配置文件，加载overlay，设置DMA，分配缓冲区，触发DMA传输，测量硬件执行时间和加速比，最后释放缓冲区，完整地展示了FIR滤波器硬件加速的实现步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在生成OVERLAY之后，就可以上板实测了。
在地址栏输入\\pynq\xilinx\pynq\overlays
在这里插入图片描述
然后在该目录下新建文件夹，并命名为fir_accel，把生成的 fir_accel.tcl和fir_accel.bit复制到该文件夹

from pynq import Overlay
import pynq.lib.dma

# Load the overlay
overlay = Overlay('/home/xilinx/pynq/overlays/fir_accel/fir_accel.bit')

# Load the FIR DMA
dma = overlay.filter.fir_dma

from pynq import Xlnk
import numpy as np

# Allocate buffers for the input and output signals
xlnk = Xlnk()
in_buffer = xlnk.cma_array(shape=(n,), dtype=np.int32)
out_buffer = xlnk.cma_array(shape=(n,), dtype=np.int32)

# Copy the samples to the in_buffer
np.copyto(in_buffer,samples)

# Trigger the DMA transfer and wait for the result
import time
start_time = time.time()
dma.sendchannel.transfer(in_buffer)
dma.recvchannel.transfer(out_buffer)
dma.sendchannel.wait()
dma.recvchannel.wait()
stop_time = time.time()
hw_exec_time = stop_time-start_time
print('Hardware FIR execution time: ',hw_exec_time)
print('Hardware acceleration factor: ',sw_exec_time / hw_exec_time)

# Plot to the notebook
plot_to_notebook(t,samples,1000,out_signal=out_buffer)

# Free the buffers
in_buffer.close()
out_buffer.close()

运行结果如下：
在这里插入图片描述