洛谷1048采药

题目描述

辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”

如果你是辰辰,你能完成这个任务吗?

输入格式

第一行有 22 个整数 T(1≤T≤1000)和 M(1≤M≤100),用一个空格隔开,T代表总共能够用来采药的时间,M代表山洞里的草药的数目。

接下来的 M行每行包括两个在 1 到 100 之间(包括 1 和 100)的整数,分别表示采摘某株草药的时间和这株草药的价值。

输出格式

输出在规定的时间内可以采到的草药的最大总价值。

输入输出样例

输入 #1复制

70 3
71 100
69 1
1 2

输出 #1复制

3

说明/提示

【数据范围】

  • 对于 30% 的数据,M≤10;
  • 对于全部的数据,M≤100。

针对本题使用动态规划算法,相对与传统的·0-1背包问题,该题需要考虑采药时间的限制问题,所以要以小于等于采药给定的时间为前提来进行动态规划。下面给出代码:

 jsj201 YY

### 解析洛谷 P1048 采药 对于洛谷 P1048 的题目,该问题属于经典的01背包问题。此题的核心在于如何合理安排时间来采集不同草药以获得最大总价值。 #### 动态规划求解方法 为了有效解决这个问题,可以采用二维动态规划的方法。定义 `dp[i][j]` 表示仅能装前 `i` 株草药,在时间为 `j` 条件下背包中所含草药的最大价值[^1]。这里的关键点是在于状态转移方程的设计: - 如果不选择第 `i` 株草药,则有 `dp[i][j]=dp[i−1][j]` - 若选择了第 `i` 株草药,则应满足条件 `t[i]<=j`(其中 `t[i]` 是采摘第 `i` 株草药所需的时间),此时的状态更新为 `dp[i][j]=max(dp[i][j], dp[i−1][j-t[i]]+w[i])` 最终的结果保存在 `dp[N][T]` 中,即考虑了全部 `N` 种草药并利用给定的总时间 `T` 后所能达到的最大价值。 #### 初始化与边界处理 考虑到当没有任何物品可选时(即 `i=0`),无论剩余多少容量,其价值都应该是零;因此整个第一列应当被初始化成全零向量。同样地,如果当前可用时间为负数或者等于零的情况下也不应该有任何操作发生,所以除了上述提到的第一列表达式外其他位置也默认设为零即可。 #### 完整代码实现如下所示: ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int maxn = 1e2 + 5; int n, t, w[maxn], v[maxn]; long long f[maxn]; void solve(){ cin >> n >> t; for(int i = 1;i <= n;++i){ cin>>v[i]>>w[i]; } for(int j = 0;j<=t;++j){ for(int k = 1;k<=n;++k){ if(j>=v[k]){ f[j] = max(f[j],f[j-v[k]]+(long long)w[k]); } } } cout<<f[t]<<endl; } int main(){ ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0),cout.tie(0); solve(); } ``` 这段程序实现了基于输入数据构建解决方案的过程,并通过循环迭代计算出最优解。注意这里的内外层遍历顺序是为了确保每个元素只会在适当的时候被访问一次从而避免重复计算带来的效率损失。
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