LeetCode 123. Best Time to Buy and Sell Stock III 时间复杂度（O(n2)）

最新推荐文章于 2020-10-05 15:22:45 发布

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本文介绍了一种计算股票买卖最大利润的算法实现，该算法的时间复杂度为O(n²)，通过递归分解问题来寻找最优解。文章探讨了如何通过多次局部最优选择达到全局最优解，并暗示了未来可能存在的优化方向。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

时间复杂度（O( n2)），感觉效率有些低，等有时间再想想有木有其他方法优化。

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size()<2)return 0;
        int max = onemaxProfit(prices,0,prices.size()-1);
        for(int i=0;i<prices.size();++i){
            int mid_tmp = onemaxProfit(prices,0,i) + onemaxProfit(prices,i,prices.size()-1);
            if(mid_tmp>max)max=mid_tmp;
        }
        return max;
    }
    int onemaxProfit(vector<int>& prices,int start,int end) {
        if(start==end)return 0;
        int max = 0;
        int value1 = prices[start];
        int value2 = prices[start];
        for(int i=start+1;i<=end;++i)
            if(prices[i]<value1){
                value1 = prices[i];
                value2 = prices[i];
            }else if(prices[i]>value2){
                value2 = prices[i];
                if(max<value2-value1)
                    max = value2-value1;
            }
        return max;
    }
};