ziyue246的博客

class Solution: def maxSubArray(self, nums: [int]) -> int: res = nums[0] res_max = res for num in nums[1:]: res = num if res < 0 else res + num res_max = max(res_max, res) return res_max

FN：False Negative，判负，实正。 FP：False Positive，判正，实负。 TN：True Negative，判负，实负。 TP：True Positive，判正，实正。 精度 precision(P) = TP/(TP+FP)  ， 判正实正/判正 召回率 recall(R) = TP/(TP+FN)  ，判正实正/实正   F1值：2/F1 = 1/R+ 1...

参数估计分类两类：1、点估计；2、区间估计； 1、点估计 定义：利用样本值估计参数值或者函数分布形式。 1.1 无偏估计（无偏性） 如果 则称之为 是的无偏估计量； 如果，则称为估计量 的偏差； 如果，则称之为 是的渐进无偏估计量； 1.2 均方误差（有效性） 用途：用于评价多个无偏估计量的优劣。 1.3 相合估计（相合性） 定义：在无偏性，有效性的基础上，当样本量n无限增大时...