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LDA图模型 每一篇文档代表了一些主题所构成的一个概率分布，而每一个主题又代表了很多单词所构成的一个概率分布。如下图： K为主题个数，M为文档总数，是第m个文档的单词总数。是每个Topic下词的多项分布的Dirichlet先验参数，是每个文档下Topic的多项分布的Dirichlet先验...

pLSA图模型 求解目标p(W,D) ,整个文档集合的出现概率，使得p(W,D) 最大化，即为plsa的目标： 下面咱们开始求解p(W,D)： 为 词wj在文档di中出现的次数； 注释：为第m篇文档中，第n个词出现的概率，为第i篇文档中词表中第i个词出现的概率，由于di 利用EM算法求 至此，我们就可以用em算法迭代求解了 其中、需要用偏导数=0...