目标检测算法对比, rcnn, fast-rcnn, faster-rcnn, yolo2, yolo3
RCNN
1. 在图像中确定约1000-2000个候选框 (使用选择性搜索,selective search等)
2. 每个候选框内图像块缩放至相同大小,并输入到CNN内进行特征提取
3. 对候选框中提取出的特征,使用分类器判别是否属于一个特定类
4. 对于属于某一特征的候选框,用回归器进一步调整其位置
Fast RCNN
1. 在图像中确定约1000-2000个候选框...
原创
2019-12-09 20:55:57 ·
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