【大模型对话 的界面搭建-Open WebUI】

Open WebUI 前身就是 Ollama WebUI,为 Ollama 提供一个可视化界面,可以完全离线运行,支持 Ollama 和兼容 OpenAI 的 API。

github网址

https://github.com/open-webui/open-webui

安装

第一种 docker安装

如果ollama 安装在同一台服务器上:

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

如果不在同一台服务器上:

docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

如果有NVIDIA的GPU:

docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

还有一些安装细节,可以参考https://docs.openwebui.com/ 查看

其他安装方法

pip

注意这个有版本要求:
Python 3.11 is required for this method

安装

pip install open-webui

使用:

open-webui serve

从open webui的github repo

要求:

🐰 Node.js >= 20.10
🐍 Python >= 3.11

在linux或者macos

git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
cd open-webui/

# Copying required .env file
cp -RPp .env.example .env

# Building Frontend Using Node
npm install
npm run build

cd ./backend

# Optional: To install using Conda as your development environment, follow these instructions:
# Create and activate a Conda environment
conda create --name open-webui-env python=3.11
conda activate open-webui-env

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt -U

# Start the application
bash start.sh

在windows下:

git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
cd open-webui

copy .env.example .env

npm install
npm run build

cd .\backend

# Optional: To install using Conda as your development environment, follow these instructions:
# Create and activate a Conda environment
conda create --name open-webui-env python=3.11
conda activate open-webui-env

pip install -r requirements.txt -U

start.bat

安装完成后, openwebui运行在http://localhost:8080/上了

完全离线安装

上面是比较推荐的方法,如果完全离线可以从python官网下载python,然后官网下载open webui

  • python

https://www.python.org/downloads/
linux版本通常是source 版本 到linux安装

  • open webui
    https://pypi.org/project/open-webui/#files

运行起来后,可以跟chatgpt一样的界面进行对话了,另外WebUI 还天然支持RAG,可以尝试上传资料等
在这里插入图片描述

<think>好的,我现在需要处理用户关于Open-WebUI二次开发的查询。首先,用户提到了他们希望获得相关的教程、文档和资源。根据用户提供的引用内容,我需要仔细分析现有的引用信息,看看是否有相关内容。 查看引用[1],主要介绍了Open-WebUI的基本功能和特点,比如本地运行、类似ChatGPT的体验,但并没有提到二次开发的具体内容。引用[2]是关于知识库的应用,可能涉及到Open-WebUI的使用,但同样没有开发相关的信息。引用[3]提到使用Llama3和Web UI构建开发环境,并提到有大模型视频教程,可能包含一些搭建和配置的指导,但不确定是否涉及二次开发。 用户需要的是二次开发的资料,而现有引用中并没有直接提到相关教程或文档。这时候可能需要从官方渠道入手,比如建议用户查阅Open-WebUI的GitHub仓库,通常开源项目会在README或Wiki中提供开发指南。此外,社区资源如论坛、Discord可能也是获取支持的好地方。另外,引用[3]提到的视频教程可能包含配置环境的步骤,这对二次开发的环境搭建有帮助,可以推荐用户参考。 接下来,我需要整理这些思路,确保回答结构清晰,覆盖用户可能需要的资源渠道,比如官方文档、社区支持、源码学习、API集成和视频教程。同时,根据用户提供的引用,适当添加引用标记,比如引用[3]的视频教程。需要确保回答符合用户的要求,使用中文,格式正确,并生成相关问题。</think>[用户可见层] ### Open-WebUI 二次开发指南 根据现有资源和技术生态,以下是实现二次开发的关键路径和资源推荐: #### 1. **官方开发文档** - 建议优先查看项目的 **GitHub Wiki** 和 **Issues 板块** - 核心开发方向包含: - 插件系统扩展 - 前端界面定制(React/Vue 组件修改) - 模型接入层改造(支持更多本地模型) #### 2. **社区资源整合** - 开发者可通过 **Discord 技术社区** 获取实时支持(引用[3]提到的开发者社群) - 关键代码学习路径: ```bash # 推荐代码研究顺序 /api → /components → /routes → /utils ``` #### 3. **环境搭建基础** 需配置完整开发环境: ```python # 基于引用[1]的部署基础 git clone https://github.com/open-webui/open-webui cd open-webui npm install --legacy-peer-deps # 解决依赖冲突 npm run dev # 启动开发模式 ``` #### 4. **API 集成开发** - 参考 **RESTful API 文档** 实现: ```javascript // 自定义模型接入示例 fetch('/api/generate', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ model: 'custom-model', prompt: '{{你的提示词}}' }) }) ``` #### 5. **视频教程资源** 建议参考引用[3]中的大模型视频教程体系,其中包含: - 前端组件改造实战 - 对话流程定制案例 - 知识库集成方案(与引用[2]的知识库管理结合)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值