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RSS订阅原创 【RAG】-----大模型应用---一-总述
RAG Retrieval-augmented Generation,大模型增强技术，现在热门的大模型技术之一。本文是开篇综述
2025-04-03 15:15:00
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原创 AI Agent--搞懂AI Agent的原理
在AI Agent出来之前，使用AI的方式是指令方式，AI Agent则不需要人类提供明确的行为或者步骤，只提供目标，AI要自己想办法达成目标。
2025-03-28 14:37:42
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原创 【百度大模型-API使用】
使用调用API的方式调用百度千帆大模型，实际上平台本身的文档写的很清楚，链接：https://cloud.baidu.com/?from=console，此处为初次入门的摘要。
2024-11-28 16:44:44
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原创 【machine learning-16-学习率learning rate的选择】
learning rate的选择对梯度下降的影响至关重要，简介选择学习率呢。
2024-09-23 09:30:57
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原创 【ollama 下载不下来的问题解决】
国内从官网下载ollama经常遇到下载不下来，或者卡住的问题，今天给大家分享解决这个问题的方法。
2024-09-18 13:10:02
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原创 【machine learning-十-梯度下降-学习率】
在梯度下降算法中，学习率的选择很重要，不恰当的选择，甚至可能导致损失发散，而非收敛，下面就看一下学习率的影响。
2024-09-16 19:46:49
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原创 【machine learning-十-grading descent梯度下降实现】
grading descent 算法就是更新参数，今天来学习下如何更新w和b。
2024-09-16 11:51:25
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原创 【machine learning-九-梯度下降】
梯度下降算法就是解决解决这个问题的，它不仅可以用于线性回归，还可以用于神经网络等深度学习算法，是目前的通用性算法。
2024-09-15 22:08:22
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原创 【machine learning-七-线性回归之成本函数】
在线性回归中，我们说到评估模型训练中好坏的一个方法，是用成本函数来衡量，下面来详细介绍一下。
2024-09-12 22:01:28
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原创 【machine learning-六-supervise learning之线性回归模型】
线性模型是人工智能监督学习中最广泛的应用，所以有必要先学习一下这个基础模型，做好基石。
2024-09-12 09:20:09
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原创 【机器学习-四-无监督学习unsupervise learning-聚类算法简介】
没有目标，那无监督学习算法是怎么学会该怎样分类的呢？今天就简介一下其中的聚类算法。
2024-09-10 11:21:05
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原创 【机器学习-三-无监督学习】
无监督学习，并不告诉算法正确的答案，反而通过算法来自动分类，发现他们内在的关联，所以这种算法是在没有监督的情况下进行的输出，这就是无监督学习。
2024-09-09 19:35:26
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原创 【机器学习-一-基础概念篇】
机器学习最早是被Arthur Samuel 提出的一个概念，指计算机无需明确编程即可学习的研究领域。1950年他发明的跳棋程序，这个人机对弈游戏让他的声名鹊起，机器学习这个概念才进入大众的是视线。在这个跳棋程序里，他编程了一种算法，这个程序与Arthur下了数万次跳棋，计算机逐渐学会了下在哪里有更大的可能会赢得比赛，哪里会输，通过这种方法，最终计算机比发明人本人更会下跳棋。
2024-09-08 10:36:27
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原创 【机器学习工具库-一-传统机器学习sklearn库】
sklearn库是用于机器学习一个工具包，有了它，可以帮我们用简单的函数实现传统机器学习中的分类、聚类等任务。
2024-08-23 14:45:59
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原创 【生成式人工智能-十四-经典的影像生成方法Flow-based & Diffusion】
简介影像生成方法： flow-based & Diffusion Model
2024-08-17 10:57:23
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原创 【生成式人工智能-十三-经典的影像生成方法】
。目前有几种经典的影像生成方法，包括VAE，Flow-based Method 、diffusion method 以及GAN，今天先来介绍VAE首先我们要了解文字生成影像跟文字生成的文字的，看生成影像难点在哪里。
2024-08-16 22:31:05
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空空如也
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