window系统下使用open-webui+ollama部署大模型

最新推荐文章于 2025-11-11 10:03:33 发布
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#python #AI #大模型部署 #open-webui #ollama

        前面一篇博文中讲述了window下用ollama+AnythingLLM部署本地知识库，但是个人感觉anythingllm不是很好用，还不如直接用cmd窗口，而且仅能本机使用，如果想部署到服务器上面供其他人访问，完全不可行，但是使用open-webui+ollama或者独立的open-webui救可以实现。

        使用open-webui部署，其实也可以不用ollama，因为open-webui里面本身支持从huggingface里面直接下载，或者下载后放到指定目录即可使用，但是有一个确定就是，访问huggingface需要“科学上网”工具才能进行访问，一般来说部署在服务器上面，出于安全考虑，都是不建议的，同时为了没有“科学上网”工具的读者也可以实现，所以下面将分别讲解open-webui单独使用和+ollama使用的方式。

  1、open-webui部署

                要在windows系统部署open-webui，首先要安装conda来设置虚拟环境，当前带有交互界面的有anaconda和minconda，下面将使用anaconda来部署虚拟环境。

       首先要从anaconda官网Download Anaconda Distribution | Anaconda下载安装文件，然后进行安装（安装一般都是下一步、下一步，如果有疑问，可以直接搜索anaconda，查看前人（此处给一个例子：Anaconda安装-超详细版(2023)_anaconda安装教程-优快云博客）已经写好的步骤即可，此处不在赘述），安装好后直接在开始界面点击下图所示功能运行（启动过程可能因为硬件问题会有点慢）

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【AI 大模型开发者必看】Windows下AI交互界面Ollama Open WebUI 安装与配置详细教程
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在当下人工智能飞速发展的时代，本地部署大语言模型成为众多开发者探索创新应用的关键途径。Ollama 作为一款出色的工具，能助力我们在本地轻松启动并运行大型语言模型，而 Open WebUI 则为其提供了便捷直观的可视化交互界面。对于 AI 开发者而言，掌握 Ollama Open WebUI 的安装与配置，就如同为自己的开发工具箱增添了一把强大的利刃。接下来，逐步深入，详细了解其安装与配置过程。
windows环境(非docker)中利用Ollama和open webui部署运行大模型
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安装完成后可以在cmd命令提示符窗口中输入ollama -v查看是否安装好。输入ollama run llama3可以直接下载llama3大模型并运行进行对话，默认是llama3:latest版本，8b的一个版本。该模型只能进行文本对话。
ollama+open-webui，本地部署自己的大模型
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Windows系统快速搭建Open Web UI的完整指南
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特别是对于需要同时使用Python和Node.js的项目，平台的一键部署功能让整个过程变得异常简单，不需要担心环境变量配置等问题。Python环境配置是基础步骤，建议选择3.11版本安装时勾选添加PATH选项，这样后续命令可以直接调用。通过npm -v命令可以快速检查是否安装正确。npm install命令会安装前端所需的依赖包，这个过程可能会花费一些时间，取决于网络状况。后续启动可以直接使用open-webui serve命令，或者运行项目中的start_windows.bat脚本，这种方式更加简便。
Open webui在windows系统上本地部署运行，超级简单
AdiligentBoy的博客
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Open webui在windows系统上本地部署运行，比你想象的要简单很多
windows下安装Open Web UI
Annia_的博客
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Docker，ollama，open-webui安装使用 win11
weixin_57233471的博客
03-22 9507
要先安装docker，再用docker安装ollama和open-webui，如果直接去ollama官网下载安装的话，我去打开ollama总是会闪退，虽然ollama的图标还在，但是去访问http://127.0.0.1:11434/时就会显示错误，直接用docker安装，ollama会直接显示在docker上。本人对docker并不是很熟，本片文章只是分享一下个人的安装经历，都是一些简单的操作，仅作为参考。
Windows 本地部署大模型 OpenWebUI+Ollama
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02-09 769
到在这里本地大模型就部署好啦~再运行open-webui。进去后可自动识别本地大模型。运行open-webui。
windows平台本地部署DeepSeek大模型+Open WebUI网页界面（可以离线使用）
Navy的博客
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本机请安装open-webui
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如果显示的不是 Python 3.11，请确保你已经安装了 Python 3.11 并且将其设置为默认版本。在 macOS 或 Linux 上，你可以打开终端应用程序。在 Windows 上，你可以按。
在Windows电脑部署Open WebUI教程！使用DeepSeek必备
小白电脑技术的博客
02-14 7930
昨天咱们发布了关于在Windows电脑上部署DeepSeek AI人工智能的教程，今天看到很多小伙伴都已经在电脑上部署了，果然春节的热情更加！很多时候咱们在使用DeepSeek时候，还得通过终端或者命令提示符进入，这着实有点难受了（主要是界面不太好看）。所以今天咱们主要来搞定界面问题，让使用更加有美感且更加简单！今天的内容是部署Open WebUI，接着通过它连接DeepSeek AI人工智能的底层Ollama，这样就能在网页上使用DeepSeek了！话不多说，咱们马上进行！
windows下open webui+ollama+sd webui
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说明：安装使用环境是在Windows下。
Windows部署Ollama可视化(Open WebUI + Docker + Ollama)
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登录Ollama官网()点击Download进行下载。
AI大模型核心知识点与实战学习路线（附教程）
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掌握Prompt+LangChain+RAG三大核心技术的开发者，薪资溢价达45%。本文浓缩1000+学员教学经验，带你系统构建大模型知识体系
在 Windows下通过 Open WebUI 部署本地 DeepSeek（附教程）
DEVELOPERAA的博客
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本教程将指导你在 Windows 系统上安装 Docker 和 Ollama，下载 DeepSeek-V3 模型，并通过 Open WebUI 提供一个用户友好的 Web 界面来与模型交互。
一文教你在windows上实现ollama+open webui、外网访问本地模型、ollama使用GPU加速
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ollama工具的出现让大语言模型的部署变得格外的轻松，但是在windows系统部署之后发现无法使用GPU进行加速，通过多方面查找资料发现可以在docker中使用命令启用GPU加速。另外通过Docker也可以快速部署open webui,于是本文基于docker实现ollama模型的部署，以及webui部署。最终部署成功后可以实现公网访问本地大语言模型功能。
最强开源大模型炸场！全网独一份AI大模型学习实践资源...（待会删）
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在Windows平台本地搭建Open-WebUI开发环境，并以IDEA DEBUG模式启动源码调试
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当前，人工智能领域发展迅速，各类应用层出不穷。其中，开源项目Open-WebUI因其提供了调用大模型的灵活平台而备受关注。开发者可以基于Open-WebUI进行定制化改造，以满足特定应用场景的需求。然而，尽管Open-WebUI功能强大且灵活，目前网络上却缺乏关于如何在本地环境中进行调试启动，特别是使用MySQL作为数据源的相关文档和教程。这给那些希望深入了解并优化其本地部署方案的开发者带来了挑战。
手把手教你在 Windows 上轻松部署本地大语言模型：Ollama 与 Open-WebUI 的完整指南！
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06-23 527
Ollama 简化了模型的下载与部署，而 Open-WebUI 则提供了一个直观的图形用户界面，使用户能够更方便地与模型进行交互。无论您是机器学习的初学者，还是希望在本地部署强大语言模型的开发者，本文将为您提供清晰且实用的指导，帮助您顺利踏上机器学习之旅，并最终在本地成功部署属于自己的大型模型，诸如下图。访问 GitHub，下载适用于 Docker Desktop 的中文语言包，链接地址为：https://github.com/asxez/DockerDesktop-CN。随后，系统将提示用户登录。
open-webui默认安装的路径 windows
09-11
<think> 首先，用户的问题是：“我想查找open - webui在Windows系统下的默认安装路径 请问open - webui在Windows系统下的默认安装路径” 用户引用了几个站内引用： - [^1]: Open-WebUI 的概述和安装。 - [^2]: 使用 Docker pull 命令获取 Open-WebUI 镜像。 - [^3]: 在 Windows 系统下使用 open-webui + ollama 部署大模型，提到虚拟环境创建。 - [^4]: 在 Ubuntu 下部署，涉及 Docker 命令。 用户特别提到这些引用仅供参考，不是真正的需求。我需要参考用户上一次的问题和我的回答。 检查前面的对话： - 系统指令：所有行内数学表达式必须用 $...$，独立公式用 $$...$$，使用中文回答，生成相关问题等。 - 用户的问题是关于 Open-WebUI 在 Windows 下的默认安装路径。 用户上一次的问题没有显示在这个对话中，所以我只能基于当前上下文。用户说“参考站内引用”，但这些引用是提供的，不是实际的对话历史。用户说：“上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求，请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。” 但在对话中，没有显示上一次的问题和回答。 因此，我需要专注于当前问题：查找 Open-WebUI 在 Windows 系统下的默认安装路径。 从引用中提取相关信息： - 引用[2]: 提到在 Windows 下使用命令提示符或 PowerShell 输入 `docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main`。 - 引用[3]: 描述在 Windows 系统下使用 open-webui + ollama 部署大模型，包括创建虚拟环境，提到 Python 3.11.10。 关键点：Open-WebUI 是通过 Docker 运行的，而不是传统安装程序。引用[3] 提到“创建虚拟环境”，这可能暗示用户是在使用 Python 或其他方式安装，但总体上，引用强调使用 Docker。 在 Docker 上下文中，“安装路径”可能不是直接的，因为 Docker 容器是虚拟化的环境。Open-WebUI 是作为 Docker 镜像运行的，所以文件存储在 Docker 卷或绑定挂载中。 从引用： - 引用[2]: Docker pull 命令。 - 引用[3]: 提到创建虚拟环境，但这可能是在 Docker 容器外部？引用[3]说：“在左侧点击environments，进入虚拟环境创建界面”，这可能是指某种 GUI 或工具，但上下文是“window系统下使用open-webui+ollama部署大模型”，并指定了 Docker 命令或类似内容。引用[3]原文：“然后在左侧点击environments，进入虚拟环境创建界面”，这听起来像是一个 IDE 或特定工具界面，但用户提到的是 Open-WebUI 部署。 用户引用[3]说：“创建虚拟环境的名字，已经选择虚拟环境需要的python版本”，但这可能不是直接相关。 更重要的是，标准做法： - Open-WebUI 通常通过 Docker 部署。从引用[2]和[4]看，都是 Docker 命令。 - 在 Windows 下，使用 Docker Desktop，容器运行在自己的环境中。 因此，Open-WebUI 本身不安装在 Windows 文件系统中；它是作为容器运行的。数据持久化通过 Docker 卷处理。 从引用[4]（虽然针对 Ubuntu）提到：`-v open-webui:/app/backend/data`，这指定了卷名 `open-webui`，用于持久化数据。 类似地，在 Windows 下，Docker 卷存储在特定位置。 查找 Windows 下 Docker 卷的默认路径： - Docker Desktop on Windows uses a Linux VM, so volumes are managed within that VM. - The default location for Docker volumes in Windows is typically under `C:\ProgramData\Docker\volumes` for Docker Desktop. 具体到 Open-WebUI： - When you run the Docker command with `-v open-webui:/app/backend/data`, it creates a volume named `open-webui`. - The physical path on the host (Windows) depends on Docker configuration. 标准路径： - For Docker Desktop on Windows, volumes are stored in the Docker VM's filesystem, accessible via `\\wsl$\docker-desktop-data\version-pack-data\community\docker\volumes\` or similar. - Specifically, volumes are in `C:\ProgramData\Docker\volumes` for some versions, but since Windows uses WSL2 now, it's under the WSL filesystem. To access the actual files: - You can list volumes with `docker volume ls` - Then inspect a volume to find its mountpoint, e.g., `docker volume inspect open-webui` (if that's the name used) In the command from reference[2] or similar, it uses `-v open-webui:/app/backend/data`, so the volume is named `open-webui`. For Windows, after pulling and running, the data is stored in the Docker volume. To find the path: - Open Docker Desktop, go to Volumes, find `open-webui`, and see the mountpoint. - Or via command line: `docker volume inspect open-webui` will show the "Mountpoint", which is within the WSL filesystem. For example, the mountpoint might be something like `/var/lib/docker/volumes/open-webui/_data` in the Linux VM, which translates to `\\wsl$\docker-desktop-data\data\docker\volumes\open-webui\_data` from Windows Explorer. But this isn't a traditional "installation path"; it's where the persistent data is stored. The Open-WebUI application itself is in the container image, not installed on the host. From reference[3], it mentions "open-webui用的是python3.11"， and creating a virtual environment, but that might be for development or a different setup. The standard deployment is via Docker. User's question is about "default installation path", so I need to clarify that it's containerized. Answer structure: - Explain that Open-WebUI is typically run via Docker, so it doesn't have a conventional installation path. - The persistent data is stored in a Docker volume. - Provide how to find that volume path on Windows. Also, since the system requires generating related questions, I need to add those at the end. Ensure Chinese response. Outline response: 1. 澄清 Open-WebUI 是通过 Docker 部署的，不是一个传统安装的应用程序。 2. 默认情况下，数据存储在 Docker 卷中。 3. 说明如何在 Windows 下查找卷的路径： - 使用 Docker 命令：`docker volume inspect open-webui` - 或者通过 Docker Desktop GUI。 4. 如果需要虚拟环境的路径（从引用[3]），但 that might not be standard; reference[3] talks about creating a virtual environment for Python, which might be for development. But user's focus is on installation path, probably for accessing files. From reference[3]: "然后在左侧点击environments，进入虚拟环境创建界面"， this sounds like it might be referring to a specific tool or IDE, perhaps for setting up the environment before running Docker? But it's ambiguous. Perhaps in the context of deploying ollama or something. But for Open-WebUI itself, Docker is primary. I'll stick to the Docker explanation. Generate related questions as per system instruction. Response in Chinese. </think> 基于您的查询，我将逐步解释 Open-WebUI 在 Windows 系统下的“默认安装路径”。首先，需要澄清一个关键点：Open-WebUI 不是一个传统意义上的本地安装软件（如 .exe 文件），而是通过 Docker 容器化部署的 Web 界面。这意味着它不会像普通应用程序那样具有一个固定的文件系统“安装路径”（例如 `C:\Program Files`）。相反，其主要组件运行在 Docker 容器的虚拟环境中，数据和配置文件存储在 Docker 卷（volume）中。以下是详细说明： ### 1. **为什么没有传统“安装路径”？** - Open-WebUI 是通过 Docker 镜像运行的（如您在引用[2]中提到的 `docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main`）。当您执行 Docker 命令时，它会下载镜像并在容器中运行应用程序。 - 应用程序本身（如代码和运行时环境）驻留在容器内部，不直接暴露给 Windows 文件系统。这类似于虚拟机，容器有自己的隔离文件系统。 - 持久化数据（如用户设置、模型缓存等）存储在 Docker 卷中，而非传统路径。卷的名称通常在运行 Docker 命令时指定（例如引用[4]中的 `-v open-webui:/app/backend/data`）。 ### 2. **如何查找数据存储路径（Docker 卷位置）** 在 Windows 下，Docker 卷的默认存储位置与 Docker Desktop 的配置相关。卷名通常为 `open-webui`（如果您使用了引用中的命令）。以下是查找该卷物理路径的方法： - **方法一：通过 Docker 命令（推荐）** 1. 打开命令提示符（CMD）或 PowerShell。 2. 列出所有 Docker 卷： ```bash docker volume ls ``` 输出中查找名为 `open-webui` 的卷（或其他自定义名称）。 3. 检查卷的详细信息： ```bash docker volume inspect open-webui ``` 输出中会显示 `Mountpoint` 字段，例如： ``` "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/open-webui/_data" ``` 这是一个 Linux 路径（因为 Docker 在 Windows 下基于 WSL2 运行 Linux VM），但它映射到 Windows 文件系统。 4. **访问 Windows 路径**： - 在 Windows 资源管理器中，输入 `\\wsl$\docker-desktop-data\version-pack-data\community\docker\volumes\open-webui\_data`（路径可能因 Docker 版本略有不同）。 - 或者，直接导航到 Docker Desktop 的默认卷目录：`C:\ProgramData\Docker\volumes\open-webui\_data`（需要管理员权限访问）。 - 这个路径包含了 Open-WebUI 的持久化数据，如配置文件、日志和用户数据（相当于“安装数据”的存储地）[^2][^4]。如果您在部署时指定了不同的卷名，请替换为实际名称。 - **方法二：通过 Docker Desktop GUI** 1. 打开 Docker Desktop。 2. 导航到 "Volumes" 选项卡。 3. 找到名为 `open-webui` 的卷（或您使用的名称）。 4. 点击 "Inspect" 查看详细信息，其中会显示卷的路径（类似于命令输出的 `Mountpoint`）。 5. 直接在 Windows 资源管理器中输入路径访问文件。 ### 3. **注意事项** - **默认卷名**：如果您在运行 Docker 命令时使用了引用[4]的格式（`-v open-webui:/app/backend/data`），则卷名为 `open-webui`。如果未指定卷名或使用其他命令，卷路径可能不同（您可以通过 `docker ps -a` 查看运行容器详情）。 - **虚拟环境参考**：引用[3]中提到“创建虚拟环境”（如 Python 3.11.10），这可能针对开发或 ollama 集成，但这不是 Open-WebUI 核心部署的一部分。Open-WebUI 的 Docker 容器已内置所需环境，无需用户手动管理 Python 虚拟环境路径。 - **文件访问权限**：由于 Docker 卷在 WSL2 子系统中，您可能需要管理员权限才能访问 `C:\ProgramData\Docker` 或使用 `\\wsl$\` 路径。确保 Docker Desktop 已启动。 - **为什么强调 Docker**：Open-WebUI 的首要部署方式是通过 Docker（如所有引用所示），这确保了跨平台一致性；Windows 和 Ubuntu 下的命令类似[^1][^4]。 ### 总结 Open-WebUI 在 Windows 下没有传统的“安装路径”，因为它是容器化应用。数据存储路径默认在 Docker 卷中，卷名通常为 `open-webui`，物理位置可通过 `docker volume inspect open-webui` 或 Docker Desktop GUI 查找（例如 `C:\ProgramData\Docker\volumes\open-webui\_data` 或 WSL 路径）。如果您在部署时使用了自定义命令，请调整卷名。 如果您需要进一步协助（如解释具体 Docker 命令或解决路径访问问题），请提供更多部署细节！
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